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寒武紀行歌王平：希望車企可以給國產芯片更多機會

寒武紀成立于2016年，在頭頂“AI芯片第一股”登陸科創板后，該公司持續虧損，股價兩年來暴跌80%。

隨著智能駕駛成為產業熱點，寒武紀董事長陳天石認為，智能駕駛是AI芯片行業重要領域，具備廣闊的市場空間。隨后寒武紀在2021年1月成立寒武紀行歌，布局車載智能芯片業務。寒武紀行歌曾獲上汽集團、蔚來汽車、寧德時代等企業的戰略投資。

在本次中國電動汽車百人會論壇上，寒武紀行歌執行總裁王平發表演講指出，自動駕駛的發展是一條非常崎嶇但充滿機會的山路。

他認為，未來五年，自動駕駛將有三大趨勢：一是L2+的自動駕駛系統的裝備率將會迅速普及并將長期存在，未來五年L2+及以上的總體滲透率可能會超過50%；二是受限場景下的L4級別的自動駕駛解決方案將逐步實現落地，但是距離大規模的量產還將有很長的路要走；三是車路云的協同閉環，將會進一步推動駕乘體驗的持續升級。

在“2022中國電動汽車百人會”高層論壇上，國家有關部委領導講話透露，2021年，國內乘用車L2級別智能駕駛占比達到22.2%，其中，新能源乘用車滲透率遠遠超過燃油汽車，更是接近38%。此外，L4等高等級自動駕駛也步入示范應用。

寒武紀行歌執行總裁王平

王平提到，現階段無論是單車智能還是車路云協同，在芯片方面，智能駕駛系統規模化落地仍將面臨多重挑戰。

首先在單車智能方面，目前單片的SoC處理能力普遍不足，一般需要2片甚至更多片實現，這使得系統復雜度指數級上升，量產困難；而多片SoC又將造成域控制器的功耗很高，必須采用風冷甚至液冷，無疑增加了系統成本，從而使得智能駕駛系統在燃油汽車以及10萬元以下的車型很難普及；此外，國產芯片的占比仍然較低，整體芯片供應受到全球供應鏈的影響巨大。

車路云協同也面臨三大挑戰：首先是海量數據的閉環需要大規模的AI集群支撐，根據特斯拉的數據，每一輛智能車上路，需要增加價值500美元的云端AI計算資源來支撐，成本壓力巨大；其次，車企為實現數據安全和隱私保護，也需要投入大量的資源；此外，云端統一運營數據的模式還不能有效的滿足車主個性化的需求。

“迎接挑戰，我們認為，通用開放式和大算力是智能駕駛芯片的兩大趨勢。”王平表示，“在L1/L2階段，數據量非常小，很多車廠接受了芯片和算法強耦合的封閉一體化方案或者是黑盒子方案。到了L3/L4時代，數據量的大幅提升，算法也更加復雜，因此需要大算力的芯片才能滿足需求，此外，OTA（空中下載技術）的發展也需要有通用開放的軟件平臺才能支撐。”

王平透露，今明兩年寒武紀行歌將有兩款芯片正式發布，一款是針對L4市場，可支持車端訓練的SD5226系列產品；另一款是面向L2+市場的SD5223芯片。其中SD5226系列芯片的最大亮點是可以支持車端訓練，支持車端自學習架構，真正進入高智能汽車2.0時代。

同時，寒武紀行歌將在今年年中發布L2+行泊一體芯片解決方案，采用先進工藝，最大算力16Tops，單顆SOC實現行泊一體功能，并可采用自然散熱，推動自動駕駛系統向8-10萬元的入門級車型覆蓋，重新定義入門級自動駕駛解決方案。

當然，中國自動駕駛技術的發展，離不開全產業鏈的協作。

王平表示，“自身定位為車載芯片公司，寒武紀行歌將與Tier 1、傳感器公司、算法公司等一起與OEM密切協同，形成網狀的合作關系；同時，我們也將主動‘攢局’，聯合合作伙伴構建成熟的算法及軟件解決方案，提供多層級的可裁剪的貨架化的解決方案交付。”

自2020年底以來的汽車缺芯更讓業界認識到，本地化供應的重要性和必要性。

王平在論壇上呼吁道：“從車企的角度，我們希望車企可以給國內的芯片公司更多的機會，通過聯合開發項目，牽引國產的SoC成為更符合車企需求的SoC，更多的使用國產化芯片提升供應鏈安全性。同時，支持引導生態打造，鼓勵國內芯片企業、算法公司、Tier 1等企業的強強合作，最后，也希望半導體行業的兄弟企業們，能在制造端早日實現先進制程車規級制造和封裝的本土落地，共同努力，推動智能駕駛芯片行業的健康發展。”

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