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“猜畫小歌”爆火 谷歌AI，你這是拿我佩奇不當豬？
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阮佳琪睡不夠 玻璃心 脾氣沖
關鍵字: 谷歌微信小程序猜畫小歌AI靈魂畫手有網友總結出過關秘籍：抓特點抓輪廓，圖畫線條簡單明了。
比如“T恤”和“毛線衣”，總體上一般款式的輪廓差異不大，因此即使畫的是同一個圖形，依舊視為成功。
而“梨”和“蘋果”的形狀上差異較大，前者像葫蘆，后者則是個圓，如果都畫成圓形，就不會被“小歌”成功辨別。
以往我們在玩“你畫我猜”的時候，遇上很難使用畫圖表示出來的題目，就會用寫關鍵字的形式提示其他玩家。
但這一套在“小歌”這兒可就行不通了。
官方表示，“小歌”由來自Google人工智能的神經網絡技術驅動。該網絡覆蓋全世界，有超過5000萬個手繪素描的數據群。機器學習手繪素描后，可以通過粗糙的草圖來識別物體。
盡管有龐大的數據庫，但因為涂鴉是個抽象的概念，所以“小歌”識別起來，還是會有難度，偏差在所難免。
確切來說，“小歌”其實在國外已經火了一年多了，它的前身是AI涂鴉網頁游戲“快畫”（Quick, Draw!）。
早在去年1月，Google專門研究人工智能的部門Google Brain就上線了其第一個基于云服務并與繪畫相關的人工智能Sketch-RNN，推出了“快畫”（Quick, Draw!）的看圖猜物品功能，它可以根據你勾勒的幾筆猜測三個可能的物品。
在這之后，Google Brain進一步升級推出了“AutoDraw”，這個AI可以把你畫的輪廓描繪成理想的畫作，依賴于Google的圖像識別技術，并通過一個簡單的手繪圖像數據庫來和你的畫作匹配。
例如，你告訴它要畫個蚊子，然后隨意畫一個橢圓形就可以扔掉畫筆。人工智能Sketch-RNN可以自動幫助補完整只蚊子的樣子。
截止今年五月，這款游戲的網頁版已經從全球各地收集了五千萬份不同的繪畫，并且在谷歌上開源了數據庫。
這一數據庫包含了來自全球100多個國家和地區人們的繪畫數據，并且也被用來優化“小歌”的開發。
“小歌”的微信小程序上線后，中國大陸區域的信息數據也將得到補充。
不少專家從更人文的角度提出，通過這個幾乎覆蓋全球的數據庫，可以比較世界各地人們繪制基本圖形的方式，了解文化對繪畫的影響。
每個人畫的蘋果都長得不同但有相通點
谷歌表示，發布這些游戲的目的遠不止讓用戶開心，真正的初衷是希望運用這些草圖，讓計算機學習人如何繪畫。
看來，我們都是人工智能的學習工具啊……
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- 責任編輯:阮佳琪
- 最后更新: 2018-07-19 19:16:42
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