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文 | 觀察者網 莊怡

12月20日，由上海市廣播電視局任指導單位、上海市網絡視聽行業協會主辦的2018上海網絡視聽季在大寧會議中心拉開序幕。今年，上海網絡視聽季以“深化創新創優，推動原創繁榮”為主題，與會嘉賓們分享了新時代背景下原創內容創作創新的經驗和啟示。12月20日，在原創內容發展沙龍上，阿基米德傳媒CEO王海濱認為，互聯網的出現帶來了全新的需求變化，原創內容壁壘被打破，隨著價值標準發生變化，“原創不意味著優質，原創不意味著具有價值”。

阿基米德源于SMG東方廣播中心的一個內部孵化項目，轉型自傳統廣播，擁有典型的PGC音頻內容。公開資料顯示，成立3年來，阿基米德已經有全國百余個省市電臺簽約入駐，并共享1.6萬檔節目，內容涵蓋音樂、新聞、公開課、生活等16種類型。王海濱本人是擁有26年廣播從業經驗的資深媒體人。

會上，王海濱表示，優質原創內容被提升到全新的高度。“產品需要優質內容，用戶也需要優質內容，在人口紅利消失整體流量盤大體穩定的情況下，開通原創內容和玩法的能力，就成為用戶留存、UGC發展、平臺生存的生命線”。

分析優質原創內容來源，王海濱總結主要有三方面。

一是和IP合作。例如，廣播節目版權有很多利用的形式，重播、素材、圖書發行，圖書發行的錄音制品，許可其他廣播電臺播放等等。

二是音頻內容未來還可以面向產業，比如語音交互，廣播用戶可以實現語音對話。此外通過大數據智能推廣更多音頻內容，接觸到各個不同的端，不同的人。

第三，從自身挖掘聽覺市場，主播經濟，粉絲經濟和本地品牌潛力軍。王海濱認為，新媒體在整合資源和創意表達上，還可以吸引更多的人，“通過明星IP加平臺孵化，打造更多的內容制作者和優質內容，讓內容成為流量的入口，廣播還有很多東西值得挖掘和探討”。

阿基米德傳媒CEO王海濱

以下是王海濱演講全文：

非常感謝！談一點自己對音頻網絡和傳統網絡結合起來的看法。阿基米德既是移動互聯網的產品，也是廣播轉型的產品。技術不斷推動了媒體的更新，傳播環境也隨著時代的發展不斷變化。在今天，我們說到原創內容，實際上定義更加寬泛，生態也是越來越復雜。這一切都促使著我們在思考，怎樣快速的適應這種變化，生產出更好的內容，來做更好的傳播。

在過去傳統媒體無疑有原創內容壁壘的，因為那個時候大眾的選擇不像現在，這么多，作為內容生產商，提供商，傳統媒體其實有一整套完整的內容提供機制的，強大的內容生產能力，也吸引了一大批的內容生產的人才資源，經過廣泛而有深度的選題，采編發布以后，獨家內容成為一張張報紙一個個視頻，一個個廣播節目，傳到千家萬戶受眾影響深遠的，我知道香港回歸，國慶50周年，非典奧運等等，這個大事件當中，集聚了那個時代傳統媒體的獨家原創的內容，互聯網的出現，也帶來了一系列的變化，首先接收信息的選擇變得多了，大家可以到微博微觀內容，到直播平臺把喜歡的內容打賞，可以到視頻網站去消費，你可以消費一分鐘，也可以消費一個小時也可以消費一個下午的時間。鏈式的采編流程帶來變化，手機帶來簡便快捷的操作，不用再要笨重的攝像機，只要有網絡就可以發視頻傳播，單向傳播變成多向傳播，不再你說我聽，而是一起說一起聽。以前專業人士生產PGC內容，現在內容生產成本大大降低，個體為基本的傳播能量被激活。打醬油的路人，可以隨時隨地在路邊發起非常人多關注的內容傳播。

對廣播來說，用戶收聽的特征也在變化，由于居家收聽人群變少，車里收聽為主流，節目碎片化日益先，頻率間切換也比較多，我們上海廣播大概差不多12套廣播節目LOVE103，動感101，經典947。很少一個臺從頭聽到尾，可能不斷切換尋找自己喜歡的電臺內容。電臺不再傳統廣播的專屬領地，音頻類產品的發展日漸豐富。一些基于移動互聯網，提供音頻服務的應用產品，像雨后春筍一樣迸發出來。

在這種情況下當內容發生的時候，原創內容壁壘打破的時候，原創內容何去何從呢？實際上就我們來看，原創并不意味著優質，原創并不意味著具有價值，原創內容的價值標準發生變化，傳統媒體曾經有著傳統的評價體系，比如說索福瑞、尼爾森等等，這些都是在行業數據里面權威的提供商。經常有人提供比如尼爾森，提供美國電視節目最受歡迎的電視榜單，電視觀眾行為報告，廣告部需要的營銷數據等等，但是隨著人們有更多不同尺寸的屏幕和不同選擇的時候，傳統內容評價好壞的標準不再唯一了，現在媒體強弱的標準，在生產能力向傳播效力進行轉變，這種轉變生產得多不如傳播得廣，傳播訴求發生變化。日益成熟的內容生態，正在追求粉絲數向了解度的轉化，用戶畫像和精準推送正在成熟。僅以市場占有率，覆蓋率這些傳播指標，作為整的評價體系，來衡量內容傳播內容，社會影響力，變得非常有限。目前，移動互聯網上對好內容，也有主流的評價標準在搜索引擎時代的時候，點擊量、獨立訪客數、跳出率是重要指標，在社交網絡為入口的時代社交網絡的評論數、轉發數、分享數成為標準大軍，現在憑借強大的算法，先進的數據抓取技術，大數據能夠準確分析，解讀用戶的閱讀習慣和興趣，從而為用戶提供量身定制的內容產品，滿足個性化的需求，這又成為新的評判標準，是否強弱。