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段愛國認為，2021年智慧運營行業將會在5G以及新基建大潮下得到快速的發展，華為是一家以客戶為中心的企業，因此決定用視覺和AI為企業的智慧管理和智慧運營提供服務。

華為機器視覺總裁段愛國展出部分新品 圖片來源：華為

在機器視覺領域，目前“好望”已經擁有了前端的攝像機、邊緣的視頻存儲，下一步“好望”也將推出自己的云服務。

秉持著“開放共生、智能共贏”的生態理念，過去三年多“好望”在華為機器視覺部門千億級研發投入的加持下，已經構建了一個全鏈條的視覺服務。比如在前端傳感器以及智能算法、智能應用上，“好望”擁有120多個應用伙伴以及180多個算法伙伴，其在線交易的算法已經超過150個，甚至還有500個算法正在入駐當中。2018年，“好望”還發起成立了智慧視覺產業聯盟，截至目前已經有76家成員伙伴；參與了十多個產業行業的聯盟，合作了四十多個標準。

從產業來看，“好望”總結人工智能時代機器視覺的發展方向即為“從給人看，到給機器看”。給機器看還包含有三層維度，分別為“看、存、用”：“看”就是讓機器把這個世界看的更準，“存”就是讓機器有更多可用的數據，“用”主要是讓機器的決策更加高效。

Super Color依托“墨子”系列鏡頭、“燭龍”系列傳感器、ISP算力換圖像等產品技術，打造全天候極致圖像體驗，讓人看得更舒適、讓機器看得更準；

Super Coding通過精細化ROI（即region of interest，感興趣區域）分析、視頻流像素級分割、分層質量評估、智能精準碼控等方式，打造價值視頻最長留存方案，弱化視頻中的無關信息，傳統的1TB空間可以當作3TB存儲來使用；

AI Turbo則主要側重于將視頻類AI算子硬件化，從而讓硬件能力發揮最大效果；通過增強型推理引擎節省資源消耗，優化算法模型高壓縮比，適配復雜的場景化應用。

“好望”此次發布的的各項新品及解決方案簡述 圖片來源：華為

值得注意的是，“好望”在機器視覺領域也不斷的吸收了終端產業鏈的技術。比如“墨子”系列攝像頭引入潛望式鏡頭模組，將透光分光技術發揮到極致；“燭龍”系列傳感器跳出行業傳統的RGGB制式，轉而采用了終端產業鏈的圖像制式RGBW，從而讓整個感光芯片的進光量增加了75%。

機器視覺的標準是什么？

從模擬視頻走向數字視頻，未來的AI時代，人類的視覺體驗還能不能再提升，給機器看的機器的視覺體驗又能不能再提升？答案是肯定的。

比如在AI技術的加成下，傳統影像行業所面臨的白平衡、抗畸變、HDR以及防抖等各項問題均得到了很好的結局。這也是事實證明人工智能技術對影像的體驗是能夠帶來巨大提升。

另外，“好望”此次還為機器視覺發布打分標準MVB（即Machine Vision Benchmark），主要從場景適應度以及識別準確度兩個層面對機器視覺產品進行量化評分，用全新思想定義圖像未來。

比如旗艦級產品“魔方”雙目全彩AI筒型攝像機，該款新品融合了RGBW超感光傳感器、DNN ISP實時視頻降噪、AI HDR全目標增強、Deblur去運動拖影等一系列黑科技。

在道路車流拍攝場景下，高速行駛的車輛非常容易在拍攝中顯現出運動拖影。“魔方”攝影機憑借人工智能技術Deblur，讓鏡頭不再是傳統的“追”著車輛走，而是會自動對車輛的運動進行預測，在下一個毫秒的未來“等”車，直接解決了運動拖影的問題。

另外，在產品形態上“魔方”攝影機也采用了廣角+變焦的雙鏡頭一體化設計，可以最大化的利舊現有的網桿工作站，降低運營成本；同時通過極致的工程設計能力，在產品成像空間增加64%，光學區間增加33%的情況下，將體積控制在業界同類款型的33%，重量也僅為同類款型的40%，小巧的產品在減輕安裝運維難度的同時，還能更好的融入到城市環境之中。另外，“魔方”攝像機通過獨創的冷熱分倉以及風道散熱設計，產品功耗只有20瓦，是業內同行的一半。

“好望”魔方系列桶型攝像機 圖片來源：華為

很多車主在夜晚行車時都曾被“爆閃”鏡頭“亮瞎過眼睛”，“好望”推出的AI超微光攝像機正是為了解決這一問題。此次發布的2.0升級款在去爆閃、去玻璃彩紋的基礎上，依托Super Color等多項技術進一步提升了產品的算力，強化了產品對環境感知的變化，使光污染程度相比其他品牌降低超50%。

另一款主打節能的生態型攝像機也是“好望”去年推出的產品，此次推出的生態型攝像機2.0從視覺感知走向全息感知，支持多種配電方式組合，儲電能力更強，遠程按需喚醒更靈活，感知范圍也更廣。僅從能耗層面來看，生態型攝像機2.0續航長達255個小時，其搭載的超級太陽能充電技術即便在烏云密布的陰雨天，也足夠維持產品的日常使用，待天氣好轉時便可自行充電。換言之，生態型攝像機2.0僅在夜晚的8個小時中處于真正耗電的狀態。

段愛國表示，讓機器把這個世界看的更清楚，是“好望”產品擁有的共同特點，機器視覺技術也將致力于用智能賦予機器“看”的能力，開啟“機器看世界”新時代。

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