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機器會猜想嗎？商湯56億元造“AI大裝置”
【文/觀察者網 尹哲 編輯/周遠方】
人類歷史上很多顛覆性的科學創新和重大突破，都是反共識的、不可預測的，它是天才靈光一現的腦洞，或者說天才不可思議的猜想而來，從“思想實驗”而來。
在人類創新范式中的演繹推理和歸納總結都被機器輕易超越后，“天才的猜想”，幾乎成了人類對機器最后的自負。
然而，機器會猜想嗎？
7月9日，在2021人工智能大會上，商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立在主題演講中拋出這一問題，并正式介紹了商湯打造的新型人工智能基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置。
商湯科技上海新一代人工智能計算與賦能平臺項目，位于中國（上海）自由貿易試驗區臨港新片區，在2020年7月7日正式啟動，今年底投入試運營。
這臺被徐立比作“人工智能的粒子對撞機”的大裝置總投資56億元，即使對一只“獨角獸”來說，也是一筆不小的開銷。
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作為新時代人工智能產業的基礎設施，這臺大裝置的核心是構建專業設施，填補算力不足。
“過去幾年，行業對于算力的需求增長了近百萬倍。”徐立指出：“AI大裝置正是通過超強的算力基礎，為人工智能的研發、創新和應用提供源動力。”
他介紹道，SenseCore商湯AI大裝置是商湯科技原創打造的新型人工智能基礎設施，整合了強大的算力基礎和領先的算法能力。
之所以被拿來與“粒子對撞機”相提并論，是因為這一基礎設施能夠對海量數據進行拆解和碰撞，深入挖掘潛在價值，從而打破認知和應用的邊界。
商湯的SenseCore由算力層、平臺層和算法層三個部分組成，通過一整套端到端的架構體系，打通三者之間的連接與協同。
其中，算力層以商湯自主建立的新型人工智能計算中心（Artificial Intelligence Data Center，簡稱：AIDC）為基礎，整合了AI芯片、AI傳感器，能夠支撐對海量數據和算法模型的分析、訓練和推理。
據介紹，AIDC的總算力可達3740Petaflops，相當于1天內處理總時長23600年的視頻。
在此基礎上，平臺層打通了數據平臺、深度學習訓練框架、深度學習推理部署引擎和模型生產平臺，實現從數據存儲、標注到模型訓練、生產、部署、測試的全鏈路、批量化過程。
不僅如此，SenseCore還整合了商湯在業內領先的AI算法能力，通過與算力層和平臺層的協同，將創新的算法模型開放給企業用戶及社區開發者。
“我們過去一直談創新的范式”，徐立在演講中再次展現了他科學家的氣質，“無論是過去的經驗歸納、推理演繹，還是現在利用大數據和仿真模擬，通常意義上的四種科研創新范式，都有著既定的模式。”
“有了計算機之后，演繹推理可以用計算機來做模擬，歸納總結可以用計算機來做大數據驅動的算法，但是，真正的顛覆式創新都不是從這兒來的。”
“人類歷史上很多顛覆性的科學創新和重大突破，都是反共識的、不可預測的，正如砸在牛頓頭上的蘋果，以及愛因斯坦幼年幻想乘坐的那束光，……它是天才靈光一現的腦洞，或者說天才不可思議的猜想而來，從‘思想實驗’而來。”
“天才的猜想”，是人類對機器最后的自負。
然而，機器會猜想嗎？
徐立認為，答案是肯定的，在人工智能時代，機器也可以進行猜想，這有望幫助我們更早地發現科學規律的本質，更快地探索和發現未知，這正是人工智能所帶來的創新的新范式。
隨著通用人工智能技術的發展，AI算法已經不完全依賴于標注的大數據，但對于巨大未知可能性的探索則必須要借助于大型算力。商湯打造的SenseCore AI大裝置，將強力推動“機器猜想”。
徐立表示，生命科學、材料科學、醫藥領域等基礎學科，將最先受益于“機器猜想”，進入科學創新的新范式；產業應用可以逐步驗證“機器猜想”的邊界，幫助我們更加審慎地推進新技術的場景落地，逐步嘗試出新技術的合理應用邊界。
標簽 商湯科技- 責任編輯: 尹哲
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