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2024年中央一號文件中，聚焦“三農”話題，再次強調了強化農業科技支撐、加強農業基礎設施建設兩大方針。農業現代化、科技化、智能化已是中國農業發展的共識，但具體該如何落實，目前仍存在大量挑戰。近日，中國農業大學信息與電氣工程學院教授，博士生導師王洋撰文，對中國智慧農業的發展提出了他的建議。以下為文章原文：

農業是立國之本、強國之基，近年來，農業農村部積極推動智慧農業和鄉村數字建設，共同推動農業全產業鏈發展。智慧農業主要以信息和知識為核心要素，通過將現代化信息技術（互聯網、物聯網、大數據、人工智能及智能裝備）與農業相融合，實現傳統農業生產全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農業生產方式，是農業信息化從數字化到網絡化再到智能化的高級階段。我國智慧農業的發展是一個緩慢的過程，但在很多農業生產場景和環節中得到了初步的應用，如智慧農業生產技術與裝備、園藝作物生產、智慧果園生產、智慧養殖生產、農產品智慧物流、基于大數據的信息服務等。

一、未來智慧農業與智慧植物工廠的發展方向

未來，智慧農業作為驅動農業新質生產力發展的核心力量，將進一步提升農業生產效率和質量，促進綠色環保和可持續發展，推動農業現代化步伐。一是隨著物聯網技術的進步，農業高精度專用傳感器、智能測控終端以及高端智能農機裝備等核心技術裝備將加速國產化替代進程，實現信息感知的即時性、數據采集的全面性、分析處理的精準性、智能決策的科學性。二是突破農業無人自主系統復雜工況感知、智能決策、任務與路徑規劃、多機協同智能控制、自主作業裝備等技術，建設無人化或少人化智慧農(牧、漁、林)場。三是聚焦農業供應鏈智能化，突破智慧冷鏈數據深度感知、保質儲運智能化和可信區塊鏈技術，開發一系列智慧供應鏈系統，助力農業數字經濟發展。四是基于農業知識圖譜構建、虛擬現實、農業協同決策、數字孿生、農業大數據云服務等核心關鍵技術，構建農業產業大數據云平臺，促進大數據和農業深度融合。

二、當前我國發展智慧農業面臨的問題與挑戰

一是硬軟件技術面臨不少挑戰。智慧農業及智慧植物工廠的應用依賴于物聯網、大數據、人工智能等先進技術。目前這些技術還處于不斷發展階段，存在技術成熟度不高、安全性和可靠性問題等挑戰。二是數據安全和智慧化有待提升。技術問題解決后如何規避數據安全風險、隱私泄露是重中之重。做好數據管理、隱私保護，對獲取數據進行質量控制、分析加工和建模應用方面的工作我國目前相對滯后。三是智慧農業市場落地和推廣不完善。智慧農業將會極大地替代掉人力，雖然節省了人力成本，但智慧設備和系統的投入需要大量的資金。任何智慧農業模式的推廣，離不開其能夠帶來更好的經濟與生態等效益。應用智慧農業技術需要建立適當的農業基礎設施和合作機制，實現市場化應用。四是智慧農業教育和培訓不足。智慧農業的應用需要開展培訓、教育工作，提升農民的技術水平和應用能力。

三、我國發展智慧農業的對策與建議

一要統籌各類政府資源。加強政府支持，突破重點核心技術，實現自立自強；圍繞重點領域、重點產業實施一批智慧農業重大項目工程，總結可復制、可推廣的模式與經驗。二要制定相關補貼政策。對智慧農業技術產品研發和應用主體給予政策性補貼，減免以智慧農業為核心業務的企業稅收，減免農村地區互聯網接入和數據傳輸通訊費用。三要培育新型職業農民和建設人才團隊。加大設施農業從業人員培訓是提高設施農業管理水平和技術應用的重要途徑。四要優化升級智慧農業技術裝備。加強植物工廠自動化、智能化技術研究，提高集約化、精細化的管理水平。五要加強技術標準建設與數據資源共享。尤其要重點加強數據標準、產品標準、市場準入標準等標準的制定。此外，政府部門要在一定范圍內開放農業數據，建立共享機制。

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