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在疫情“重災區”佛羅里達州，被視為該州最有影響的報紙的《南佛羅里達太陽哨兵報》（South Florida Sun-Sentinel）在去年10月曾用“掩蓋”（obscured）一詞來形容“被人為壓低”的該州新冠“陽性率”。人們驚訝地發現，在3種計算“陽性率”的方法中，該州選擇了最具“誤導性”的一種。

揭露佛州通過數據“誤導公眾”的《南佛羅里達太陽哨兵報》報道截圖

報道稱，專家普遍承認，“陽性率”可以通過至少3種合理方式來確定。這3種方式中，有兩種的測定結果都高于該州放寬管制政策的標準——連續14天低于5%，然而，該州衛生部門卻將它們都忽略了。

方法一是，“在某一天內，在該州首次接受檢測的所有人中，有多少人檢測出陽性”。按這個約翰斯·霍普金斯大學采用的計算標準，“該州的陽性率自6月中旬以來一直都沒有低于10%——這是該州官方數據的約兩倍”。

方法二為，“將陽性樣本數與當天的檢測總數進行比較”。報道稱，該方法受到世衛組織的推薦。而在當年10月的前兩周內，其測定陽性率依然高于5%。

但是，佛州衛生部門對上述兩種方式所得數據均未采用。而是采用了唯一低于5%的方式——在方法二的基礎上，在檢測樣本中“排除了在過去的檢測中曾經呈陽性的任何人”。報道援引一些專家的話稱，這種方法明顯存在問題，會導致陽性率下降。按此計算，當年9月第二周后，該州陽性率就一直低于5%。

此外，報道還提到，曾供職于佛羅里達州衛生部（DOH）的新冠數據科學家麗貝卡·瓊斯（Rebekah Jones）去年5月聲稱，DOH曾鼓勵她在數據上“敷衍了事”（fudge statistics）。而她沒選擇“服從”（insubordination），于是隨后便被解雇。“（該州這種統計方法）絕對給民眾帶來一種虛假的安全感”，她在接受采訪時如此說道。

因未對佛州疫情數據“敷衍了事”而遭解雇的瓊斯 圖自《南佛羅里達太陽哨兵報》

此前給觀察者網扣上所謂“民族主義”帽子的英國《經濟學人》（The Economist）10月4日還發文介紹了“超額死亡人數”（excess deaths）模型，以計算“被各國官方低估了的疫情總死亡人數”。

《經濟學人》認為，“許多國家的官方數據排除了死前未檢測出陽性的病例；而死亡證明的開具也有滯后性；還有，疫情迫使醫生更難治療其他疾病，并阻止患病民眾前往醫院，這可能間接導致死于其他疾病的人數有所增加?！?

有鑒于此，可采用一種更簡單的衡量標準，即“超額死亡”——在特定地區的特定時期內，計算因任何原因死亡的總人數，然后將這項數據與此前未發生疫情時該地區的歷史數據進行比較，進而得出“超額死亡人數”數據。

據該統計顯示，在8月14日前的一周內，美國佛羅里達州官方認定的因新冠死亡的人數為770人，然而“超額死亡”數卻為2777人，是官方數字的近4倍。不過文章也提到，從整體看，自2021年3月起，因美國疫苗接種速度“很快”，其“超額死亡數”就變低了。

佛羅里達州（中）的“超額死亡人數”與官方認定的數據對比 截圖自《經濟學人》

輿論質疑：少報了？少報多少？

少報、瞞報、不報……這些美國各層公共衛生機構的操作方法不但令數據可信度“大打折扣”，還引發了廣泛質疑。

研究“公共衛生變化如何重塑經濟社會”的組織“think global health”9月22日發文稱，美國死于新冠肺炎的人數比其他任何國家都多?！懊绹z漏了相當多（因新冠肺炎導致的）死亡人數”，該組織還做出估計稱，“新冠病毒導致的美國總死亡人數約為其官方報告的1.5倍”，這一數據甚至超過了在2010至2020年間美國死于季節性流感的總人數。

該組織5月也曾發文稱，在追蹤新冠真實死亡人數方面，美國各州之間差異很大。一些“表現較好”的地區如馬薩諸塞州、華盛頓特區、北達科他州、夏威夷和羅德島州“追蹤了近乎全部新冠死亡病例”，在這些地方，該組織估計只有不到1%的新冠死亡人數沒有被納入統計。相比之下，在肯塔基州和緬因州，“未被計算在內的新冠死亡人數則可能分別高達62%和59%”。但該組織并未標注這些數據的來源和算法。

盡管美國前總統特朗普等人卻曾認為“報多了”，但美國政府應對疫情的關鍵人物——著名傳染病學專家福奇曾直言稱，美國疫情數據“幾乎可以肯定更高”。

“我們大多數人都覺得，死亡的人數可能高于這些個數字?？赡苡行┤说拇_患上了新冠肺炎，卻沒算進確診人數之中，因為他們從未前往醫院，就已在了家中去世。”福奇去年5月時就曾稱，“（美國的）死亡數據可能更高，我不知道高多少，但幾乎可以肯定更高。”

此外，今年2月，美國哥倫比亞大學梅爾曼公共衛生學院的研究小組建立了一個數字模型并借此發現：美國的實際活躍病例，即新感染或仍具有傳染性的人，可能是當天官方報告病例數的10倍。

4月29日，CDC發布的模型推演數據也顯示，據估算，當時美國的總感染人數是官方統計數字的四倍。

9月22日，中科院預印本平臺（ChinaXiv）發布的一項基于大數據建模分析的新冠肺炎疫情起源時間研究結果表明，美國新冠肺炎疫情較大概率于2019年9月前后已開始流行。

中科院預印本平臺發布的該論文截圖

“在美國，尚未被統計在內的新冠患者有多少？”這種問題盡管還需從科學角度進一步探索并逐步加以驗證，但可以肯定的是，由于美國在防疫及相關體制的源頭上就存在“數據準確性不足”等問題，因此美國每天播報的疫情數據，其實就是筆連他們自己都搞不清楚的“糊涂賬”……

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