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如果人工智能的學習速度是人類的指數倍，那么我們應該想到，它同樣能以指數倍的速度進行試錯，而人類的決策通常就是通過試錯才做出的。也就是說，人工智能犯錯的速度要快于人類，其犯錯的嚴重性也是人類無法相比的。人工智能科學家們通常認為，在人工智能程序中注入“道德”或“理性”的指令也無濟于事，它們并不會使人工智能算法所犯的錯誤有絲毫減輕。實際上，人類所有的學科都是在人們沒有就各學科的重要概念（諸如“道德”、“理性”這樣的概念）達成共識的前提下發展起來的。如此說來，人工智能是否會成為超越所有這些具體學科理論體系的一門終極學科呢？

第三，人工智能有能力實現它被賦予的既定目標，但人工智能無法解釋它實現目標過程背后的基本原理。在模式識別、大數據分析和游戲等領域，人工智能或許已經超越了人類。如果人工智能的計算能力繼續快速進步，那么它或許很快就能夠以與人類略為不同或截然不同的方式對場景進行優化。但到了那個時候，人工智能是否能夠以人類能理解的方式來證明它的場景優化比人類做得更好呢？人工智能的決策是否會超越人類語言的解釋能力或人類理性的理解能力呢？

縱觀人類歷史，我們創造了很多理解周遭的世界的方法——在中世紀，我們通過宗教來理解世界；在啟蒙時代，我們訴諸理性；在19世紀，我們通過歷史去分析世界；而到了20世紀，我們又找到了意識形態這個工具。至于當下這個我們正在投身其中的新世界，一個最難回答然而也最為重要的問題在于：如果人類個體對客觀世界的認知能力被人工智能所超越，如果人類社會再也無法通過自己能夠理解的方式去解釋這個世界，屆時人類意識本身會落入怎樣的境遇呢？

在未來的人工智能世界里，人類經驗在機器眼中不過是一堆可以用自身內存處理的數據，從這一角度來說，人類意識又該如何定義呢？誰該為人工智能機器人的行為負責呢？當人工智能犯下錯誤時，責任歸屬該如何劃定呢？當人工智能的思想比人類更加深邃、其行動能力比人類更加強大時，由人類制定的法律體系還能夠對人工智能的行為做出裁定嗎？

最后，“人工智能”（Artificial Intelligence）這個詞可能用得并不恰當。不可否認，人工智能機器人能夠解決很多非常復雜且表面看起來非常抽象的問題，這些問題此前都是在人類認知能力的參與下獲得解決的。但人工智能的獨特之處在于，它的“思維方式”是人類此前從未想到過的，更是此前從未采取過的?；蛘呖梢赃@樣表述，人工智能前所未有的記憶能力和計算能力是其“思維方式”有別于人類的關鍵。由于在上述兩方面的壓倒性優勢，人工智能可以在人類給它安排的任何游戲中勝出。

但對于人類而言，我們在參與游戲活動時，“贏”并非唯一的目的，我們還希望在游戲中享受思考的樂趣。當我們將人工智能的數據處理過程當作思考過程親自進行模擬，當我們將這一過程得出的結果視為人類思考的結果，那么人類真正的思考能力就有可能退化，而思考能力正是人類認知能力的核心。

最近新推出的人工智能程序“阿爾法零”（Alpha Zero）就體現了上述趨勢。這款人工智能棋類程序的國際象棋水平在大師級之上，它的行棋風格在國際象棋歷史上也是前所未見的。僅僅通過幾個小時的自我對弈訓練，“阿爾法零”就獲得了人類用1500年才能達到的國際象棋水平，而它最初具備的僅僅是國際象棋的基本規則。在“阿爾法零”自我訓練的過程中，沒有任何人參與，也沒有任何來自人類的對弈數據被注入該人工智能程序。如果“阿爾法零”在短短幾個小時之內就獲得了國際象棋大師的對弈水平，那么5年之后，人工智能技術將發展到怎樣的高度呢？人工智能對人類的認知能力會產生怎樣的影響呢？從本質上來說，人工智能所做的其實是對選擇過程進行加速，那么倫理道德在這一過程中又扮演著怎樣的角色呢？

一般來說，此類問題應該留給技術人員以及相關科學領域的專業人士去回答。哲學及其他人文學科領域的學者們曾在“世界秩序”這一概念的塑造方面貢獻了自己的力量，但由于他們對人工智能程序的運行機制缺乏理解或者干脆被人工智能的表現所震驚以至于對其心生敬畏，他們在分析上述問題時并非處于很合適的地位。相比之下，科學界在十分興奮地探索人工智能在諸多領域獲得成功的技術可行性，而技術界也在為人工智能未來規模巨大的商業前景感到鼓舞。科學界和技術界這兩個群體都在探索推進人工智能技術進步的邊界，但他們并沒有花太多時間試圖去理解這種技術進步到底意味著什么。至于我們的政府，就其工作內容而言，與思考人工智能所產生的對人類未來生存境況的影響比起來，他們對人工智能技術在國家安全和情報工作方面的應用似乎更加感興趣。

“啟蒙運動”從根本上來說是由新技術出現所導致的人們對我們這個世界在哲學層面的理解所發生的變化。而我們當下的時代與啟蒙時期相比，在技術進步和哲學思考的互相作用方向上是相反的。我們一直在尋求一種指導綱領性的哲學，而在尋求這種哲學的過程中，我們卻創造出了一種很可能將主導一切的技術。其他很多國家已將人工智能列為重要的國家級項目，但美國甚至還沒有開始對這項新技術所涉及的應用范圍以及它可能在各層面造成的影響進行系統性研究，而且為了避免被人工智能取代，我們在人類的終極學習（ultimate learning）領域也還沒有啟動任何計劃。鑒于人類人文主義傳統（humanistic traditions）的命運與人工智能技術密切相關，美國必須在國家層面對這項技術的發展保持高度關注。

就像我不了解人工智能的技術細節一樣，人工智能技術領域的研發人員們對政治和哲學也是缺乏認識的。他們應該把我在本文中提出的問題也提給自己，并在今后的研發過程中將那些問題納入考慮。此外，美國政府應該成立一個由各領域杰出思想家組成的總統委員會以便他們在國家層面協助制定未來人工智能技術發展的遠景規劃。

有一點是明確的：如果我們不盡快行動起來，過不了多久我們就會發現一切已經太遲了。

（觀察者網馬力譯自2018年6月號美國《大西洋月刊》雜志）

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