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美國新零售雖然一路曲折，但依然沒有停止探索

與中國的新零售相比，美國的亞馬遜也早已開始了新零售的嘗試， 一鍵購物按鈕Dash和大數據預測發貨等黑科技一度震驚世界，為美國新零售帶來重大創新，但其普及度之低讓人咂舌，像Amazon Go火了一段時間后再無波瀾。

Amazon的生鮮電商業務Amazon fresh也不是很成功，只在西雅圖和洛杉磯的很少地方推廣，難以獲利。

盡管如此，亞馬遜對于新零售的探索卻始終沒有停止，與中國電商的線上線下聯合不同，亞馬遜始終沒有停止用新科技創造新零售。另外Showroom和快閃店鋪（pop-up store）逐漸在美國興起，很多時尚品牌、奢侈品、汽車比如特斯拉，甚至亞馬遜的語音產品Alexa都設立了Showroom。

Nike公司在美國舊金山的快閃店

而美國的一些傳統零售業們也在尋求轉變，一些大品牌正在通過借助人工智能等新科技吸引消費者，比如BOPIS（Buy Online Pickup In-store）蒂凡尼和耐克都在借用科技打造一種全新的消費體驗。

日本電商發展相對落后，卻正借人工智能為新零售開辟了條陽光大道

在日本，很多實體店鋪很大程度上不只是買東西的地方，而是消費者“體驗的場所”。在產品方面，日本人具有很高的專注度，注重堅守一門手藝，并且精益求精。小到一碗拉面、一塊豆腐、一個壽司，然后將其做大推向國際，而且日本商家折射的耐心、禮貌、周全、細致入微的服務給消費者帶來的體驗是線上零售難以企及的。

以日本壽司為例，據悉在日本一家回轉壽司店帶來全自動化的高科技體驗，整個回轉壽司的軌道設計成E形動線，以接待最多的客人，也更方便客人取餐用餐；員工批量制作壽司，飯團都是機器制作；顧客可以單獨點餐，會有一條高速傳送帶將美食直送到餐桌前；用完的碗直接塞到桌子入口，自動回收和清洗，一天能清洗2萬個；所有的盤子都用電腦進行控制，通過數據分析了解顧客喜好，在智能化餐廳領域這家壽司店無疑是標桿性的存在。

日本電子商務發展的時間并不長，卻涌現出了一大批線上線下融合的新零售企業。

優衣庫通過成立社交網站，利用商品評價引導激發消費者購買；東京百貨正在打通實際與虛擬庫存數據；永旺與雅虎合作，線上發放優惠券，線下實體店使用；

日本最大的電信運營商NTT，應用GPS技術，獲取顧客數據，分析購買行為……

人工智能正在引領這場新商業革命

新零售的興起絕非偶爾，而是科技時代發展的必然產物。

傳統零售業受到電子商務的沖擊，集體迎來了關店倒閉潮；而電子商務又受到人工智能的沖擊，線下體驗嚴重不足的電子商務迎來了天花板，曾經放出豪言能夠看清未來幾十年行業發展趨勢并認為電商要全面取代線下實體的馬云也不得不做出妥協和改變，開始擁抱線下實體。

過去，人們對于購物的認知大多停留在買東西層面，但是人工智能等新技術的興起，卻開始讓購物成為了一種新的生活方式，一種能夠帶來更多感官享受的線下體驗。而在人工智能的主導下，整個未來的零售業也將發生翻天覆地的變化。

科技與購物融合

傳統的購物方式和電子商務早已不能滿足人們新的消費需求，科技的興起，讓這場零售業發生了翻天覆地的變化。

eBay 攜手 Rebecca Minkoff 打造線下店智能鏡面，消費者可通過鏡子瀏覽想要的衣服，試穿后，在鏡面上購買支付。

一方面，越來越多人工智能產品開始涌現出來，從人們的穿戴到各種家居產品，對于眾多新功能產品的出現，大多數的消費者卻并不知道如何使用，也不知道他們有何功能，只有到線下去切身體驗感受，他們才能更好的了解和使用這些人工智能產品。

另一方面，在人工智能等新技術的引領下，人們的購物方式也發生了極大的變化，比如通過手機，可以提前預定購物停車場、可以提前預約購物中心的餐廳等。而在線下的實體購物中心，VR、AR等人工智能技術的運用無處不在，它正在給人們帶來一種全新的科技購物消費體驗。

此外，對于購物實體的商家們來說，通過借助人工智能、大數據等新技術的運用，他們也能更好地把握自己的消費者，更精準地了解他們的消費習慣和需求，從而為消費者推出更合適的產品和服務。

娛樂化、智慧型的超級購物中心將大批涌現

過去的購物，人們僅僅只是停留在買賣，今天的購物，而是成為了一種線下的生活方式，這對于線下的零售業生態也帶來了巨大的變化。

一邊是單個門店的線下實體變得越來越少，未來還將會繼續有更多的門店關閉；另一邊卻是越來越多集合超市、逛街、電影、親子、餐飲等眾多消費于一體的超級購物中心開始不斷涌現出來。

人們在伴隨著購物的同時，同時還會有娛樂、餐飲等消費需求，綜合一體化的大型購物中心也就應運而生。尤其到了周末，越來越多的戀人或者帶著小孩的一家人會去這種超級購物中心共度周末，體驗智慧新生活。

定制、個性化的消費正在成為新趨勢

隨著消費的不斷升級，品質消費、個性化消費也開始日漸崛起，越來越多的線下零售店也開始推出個性化、私人定制的商品：如有的服裝店可以根據你的尺寸定制服裝，有的食品店可根據你的口味定制食品、有的蛋糕店可根據你提供的照片定制獨一無二的蛋糕……

人工智能、大數據等新技術的運用，對于滿足用戶個性化的需求起到了一種至關重要的作用。借助大數據能夠實現對用戶個性化需求的精準把握，而借助人工智能則能夠實現對用戶定制、個性化消費的精準推薦，也能打造出更多的個性化服務和產品。

零售供應鏈也正在重構

在新零售時代的影響下，越來越多的品牌生產商正在把線下門店作為自己的線下體驗店，用戶通過線下體驗之后可以直接通過其線上平臺下單消費。

這種線下的體驗一方面能夠樹立生產商的品牌形象，也讓用戶更了解自己的產品，給新產品起到一個很好的宣傳推廣作用；另一方面，線下的體驗也能夠帶動和刺激用戶的消費。

那么，無形之中這就會對整個零售業的供應鏈環節產生了巨大的影響，生產廠商將會去掉批發商、零售商環節，而是直接把線下門店作為自己的直營體驗店，把線上平臺作為廠商直接連接消費者的預訂平臺。

也就是說，批發商、零售商將會變得越來越少，而直營體驗店將會越來越多，整個零售供應鏈正在重構……

由此看來，在人工智能等物聯網新科技的推動下，整個零售業和電子商務也正在發生翻天覆地的變化，與科技息息相關的體驗式消費正在變得越來越受歡迎，它也正在全面推動和主導這場新零售革命。

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