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平民上陣

隨著數(shù)字技術(shù)讓烏克蘭公民能夠以獨特方式參與戰(zhàn)爭，平民和軍事人員的界限變得模糊了。Diia應(yīng)用程序只是烏克蘭人利用數(shù)字技術(shù)的眾多例子之一。烏克蘭國防部與自稱為“烏克蘭IT軍”的民間組織密切合作，組織起一支超過40萬黑客的國際和烏克蘭志愿者隊伍，對俄羅斯基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)站發(fā)起了攻擊。

這支部隊由烏克蘭數(shù)字轉(zhuǎn)型部部長米哈伊洛·費多羅夫創(chuàng)建，他發(fā)了一條推文，其中包含一個新成立的Telegram小組的鏈接，該小組敦促志愿者“使用一切網(wǎng)絡(luò)工具和‘分布式拒絕服務(wù)攻擊’打擊俄羅斯網(wǎng)站。”他最初提供的打擊目標(biāo)是31家俄羅斯銀行、商業(yè)機構(gòu)和政府網(wǎng)站。此外，還有許多平民使用專業(yè)技能支持戰(zhàn)爭的例子。比如，超過1000名民用無人機操作員，使用無人機從空中監(jiān)視俄羅斯裝備設(shè)施，并將重要情報傳遞給烏軍部隊，使其炮擊俄軍。

這種模糊性導(dǎo)致眾多難題出現(xiàn)，即國際人道主義法應(yīng)如何保護平民的問題。一個基本的法律概念是區(qū)分原則：沖突各方應(yīng)區(qū)分平民人口和軍事戰(zhàn)斗人員，并僅針對軍事目標(biāo)采取行動。但當(dāng)平民向交戰(zhàn)一方提供直接支持時，規(guī)則是否應(yīng)該改變？例如將俄羅斯坦克的無人機監(jiān)控錄像提供給烏克蘭炮兵部隊，從而使烏軍精確打擊俄軍？

國際人道主義法已經(jīng)規(guī)定，平民應(yīng)免遭直接攻擊，“除非他們直接參與敵對行動”。但對“直接參與敵對行動”的準(zhǔn)確含義卻眾說紛紜。2009年，國際紅十字會發(fā)布了解釋性說明，闡明了什么樣的行為算是“平民直接參與敵對行動”。盡管這一說明尚未被視為既定法律，但它具有重要意義，該說明提出了判定平民參與敵對行動的三個必要條件：首先，該行動是否引發(fā)了不利的軍事后果；第二，該行動和預(yù)期傷害之間是否存在因果關(guān)系；第三，行動是否專為支持武裝沖突中的一方而損害另一方，即是否存在“參戰(zhàn)關(guān)聯(lián)”。

關(guān)于傷害的門檻，批評者認(rèn)為，紅十字會的說明對“傷害”標(biāo)準(zhǔn)定的過于嚴(yán)格——不包括平民為“增強一方的軍事行動效果或能力”而采取的行動。因此，制造簡易爆炸裝置的平民不符合“直接參與敵對行動而造成傷害”的標(biāo)準(zhǔn)。只有將簡易爆炸裝置埋入地下或直接參與安裝簡易爆炸裝置的平民才符合標(biāo)準(zhǔn)。同樣，批評者指責(zé)該說明對因果關(guān)系的定義過于嚴(yán)格。該說明規(guī)定了“直接因果聯(lián)系”原則，指出平民必須與可能的傷害間存在直接聯(lián)系。因此，增強或維持一方傷害對手的能力不符合此標(biāo)準(zhǔn)。向沖突中的一方提供物資和服務(wù)，如燃料、資金或電力，也不符合條件。但如果某個平民向沖突中的參戰(zhàn)方提供情報，然后該參戰(zhàn)方隨后攻擊了目標(biāo)，那這個平民就符合直接參與敵對行動的標(biāo)準(zhǔn)。可該平民提供的情報如果沒有被立即使用（假設(shè)任務(wù)規(guī)劃小組分析了該平民提供的情報，隨后將其傳遞給空襲打擊小組），這就不符合直接因果聯(lián)系的要求，不屬于“平民直接參與敵對行動”。至于確定第三個要素“參戰(zhàn)關(guān)聯(lián)”的標(biāo)準(zhǔn)，紅十字會承認(rèn)，這造成了“相當(dāng)大的實際困難”。參戰(zhàn)關(guān)聯(lián)不是以參與行為者的主觀意圖或敵對意圖為前提評判標(biāo)準(zhǔn)——“它不取決于每個參與者的心態(tài)。”相反，它體現(xiàn)在行為或行動本身的設(shè)計中，基于客觀可核實的因素。

有助于追責(zé)

俄烏戰(zhàn)爭產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能被用于起訴戰(zhàn)爭罪。活動人士和普通公民使用智能手機存儲照片和視頻，記錄戰(zhàn)爭罪行。民間調(diào)查人士使用網(wǎng)絡(luò)搜索識別戰(zhàn)爭罪犯并核實戰(zhàn)場暴行。個人在應(yīng)用程序和社交媒體上發(fā)帖，呼吁大眾關(guān)注侵犯人權(quán)問題，吸引人們關(guān)注暴行。初步結(jié)果令人鼓舞。據(jù)報道，烏克蘭檢察官正在調(diào)查21000多起戰(zhàn)爭罪行。2022年5月23日，一個審判團首次宣判了一名因戰(zhàn)爭罪受審的俄羅斯士兵。

攝像頭下的俄軍士兵

但大規(guī)模應(yīng)用開源調(diào)查和生成數(shù)字證據(jù)并非全無風(fēng)險。在發(fā)布此類數(shù)據(jù)時，新聞媒體往往一心問責(zé)而忽視了對信息源的保護。斯坦利中心曾在2021年發(fā)表了一份報告，該報告就關(guān)注開源新聞的附帶傷害風(fēng)險。一位編輯講述了一個使用視頻記述中東導(dǎo)彈襲擊的故事：“我們希望將視頻納入我們的報道。但透過視頻，不難找出我們的聯(lián)系人在拍攝時站在哪個建筑物、公寓或窗戶后面。這可能會導(dǎo)致此人被捕或給其家庭帶來傷害。在這種情況下，我們沒有在報道中發(fā)布這段視頻。”

開源數(shù)據(jù)的確可以提供重要信息，但它也可能助長針對平民的暴行和對平民造成其它傷害。例如，在烏克蘭戰(zhàn)爭初期，谷歌決定禁用谷歌地圖中的實時交通功能。雖然實時交通模式能向烏克蘭人提供有用信息，幫助他們逃離危險，規(guī)劃撤退路線，但也有人擔(dān)心披露交通數(shù)據(jù)可能有助于俄軍瞄準(zhǔn)目標(biāo)。

另一個問題與調(diào)查過程中的偏見和盲點有關(guān)。盡管數(shù)字信息披著客觀性的外衣，但在相關(guān)數(shù)據(jù)的收集及其后續(xù)分析過程中很容易出現(xiàn)判斷錯誤，從而阻礙開源調(diào)查。一個問題是算法偏見。當(dāng)調(diào)查人員使用關(guān)鍵字搜索收集某些信息時，比如所謂某個地理區(qū)域內(nèi)的暴行照片，社交媒體的突出優(yōu)先級設(shè)置可能會扭曲搜索結(jié)果。社交媒體使用專有算法突出顯示某些高優(yōu)先級聲音、賬戶或網(wǎng)站，而優(yōu)先級設(shè)定主要取決于這些聲音、賬戶或網(wǎng)站的創(chuàng)收潛力。這意味著“每個平臺的算法都可能導(dǎo)致某些相關(guān)材料被忽視。”另一個令人擔(dān)憂的領(lǐng)域是自動化偏差，即無論事實如何，自動化工具（如搜索海量視頻和照片以找到匹配項的目標(biāo)識別程序）產(chǎn)生的結(jié)果都可能被認(rèn)為比人工分析更準(zhǔn)確。

最后，證據(jù)保存也可能面臨挑戰(zhàn)。鑒于國際司法程序進展緩慢，檢察官可能連續(xù)多年都無法使用收集到的信息。調(diào)查人員應(yīng)該發(fā)展妥善保留和存儲數(shù)字信息的能力，制定合適的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，并考慮相關(guān)的安全步驟。科技公司也有義務(wù)妥善保存信息以便日后追責(zé)。

但在科技公司執(zhí)行其它更重要責(zé)任時，這一責(zé)任會被忽略，比如科技公司有必要刪除有害內(nèi)容。費德麗卡·德亞歷山德拉和科斯蒂·薩瑟蘭曾記述過，YouTube在2020年7月至9月間刪除了7872684個違反其社區(qū)準(zhǔn)則的視頻，其中93%是通過自動過濾程序刪除的。但是，其中許多視頻可能包含對未來證據(jù)收集和案件起訴至關(guān)重要的信息。YouTube是永久刪除了某段視頻，還是簡單地禁止其播放？YouTube遵循什么數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議？在這方面，平臺的政策是不透明的，但這一行為對未來追責(zé)的影響卻是實實在在的。

（觀察者網(wǎng)由冠群選譯自“WARONTHEROCKS"網(wǎng)站）

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