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3月5日上午，國務院總理李克強發表2017政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，“人工智能”也首次被寫入了全國政府工作報告。百度李彥宏，騰訊馬化騰都在兩會上就人工智能發表意見。科大訊飛劉慶峰在朋友圈分享了訊飛聽見支持兩會直播的消息。結合上月科技部新聞，“科技創新2030—重大項目”或將新增“人工智能2.0”，人工智能在中國的政治、經濟、學術領域都成為重中之重。這是中國 AI人最好的時代——2017年，中國人工智能迎來真正的新紀元。

十二屆全國人大五次會議5日上午9時在人民大會堂開幕，中國國務院總理李克強作2017年政府工作報告。李克強在報告中回顧了2016年的工作，并設定了今年的目標以及優先工作。

在提到 2017 年的幾項重點工作時，李克強指出，大力改造提升傳統產業。深入實施《中國制造2025》，加快大數據、云計算、物聯網應用，以新技術新業態新模式，推動傳統產業生產、管理和營銷模式變革。把發展智能制造作為主攻方向，推進國家智能制造示范區、制造業創新中心建設，深入實施工業強基、重大裝備專項工程，大力發展先進制造業，推動中國制造向中高端邁進。完善制造強國建設政策體系，以多種方式支持技術改造，促進傳統產業煥發新的蓬勃生機。

李克強還指出，要加快培育壯大新興產業。全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發和轉化，做大做強產業集群。支持和引導分享經濟發展，提高社會資源利用效率，便利人民群眾生活。本著鼓勵創新、包容審慎原則，制定新興產業監管規則。深化統計管理體制改革，健全新興產業統計。

在總結 2016 年國家的工作成果時，李克強表示 2016 年政府強化創新引領，新動能快速成長。具體看，深入推進“互聯網+”行動和國家大數據戰略，全面實施《中國制造2025》，落實和完善“雙創”政策措施。部署啟動面向2030年的科技創新重大項目，支持北京、上海建設具有全球影響力的科技創新中心，新設6個國家自主創新示范區。國內有效發明專利擁有量突破100萬件，技術交易額超過1萬億元。科技進步貢獻率上升到56.2%，創新對發展的支撐作用明顯增強。

縱覽報告，創新工作——加快新材料、人工智能、第五代移動通信等技術研發和轉化——和去產能、去庫存、降成本、消費、投資等項目一起，被列為國家 2017 年的重點項目。人工智能也首次被寫入了政府工作報告。

不僅如此，2017 年的全國兩會上，人工智能成為熱議話題，據微信公眾號“新智元”報道，百度董事長李彥宏，騰訊董事會主席兼 CEO 馬化騰都就人工智能發表了意見。

李彥宏：三大提案聚焦人工智能，AI 是百度核心的核心

3月3日上午消息，全國政協委員、百度公司董事長兼CEO李彥宏將在2017年全國兩會上提交三項提案，三項提案均與人工智能有關：

用人工智能技術來解決兒童走失的問題

用人工智能技術調交通信號燈

人工智能和各個行業的結合

這是李彥宏第五次以全國政協代表的身份提交提案。之前他曾在 2014 年提出建立“中國大腦”，用國家力量布局人工智能和深度學習技術。

就在 3 月 2 日，中國深度學習技術研究應用實驗室正式被國家發改委批復，這一國字號的人工智能實驗室由百度牽頭籌建，百度深度學習研究院院長林元慶任職該實驗室主任。李彥宏更是在發布會上表示，百度要做人工智能國家隊。

李彥宏還在演講中將人工智能比作工業革命，稱“人工智能是百度的核心戰略”，結合百度在人工智能方面的嘗試，說了他心目中百度近來的變與不變。

李彥宏在提案時說，

“第一，是用人工智能技術來解決兒童走失的問題。這個方面的技術已經比較成熟了。百度的人工智能技術，就可以拿著特小的小孩照片來對比她現在長大以后是什么樣子。在很小的時候就走失的孩子，再進入公眾視線可能已經上小學了，辦學生證的時候需要拍個照片，這種情況下通過人工智能比對，就可能比以前更高效地找到走失的兒童。我覺得這個技術可以應用到公安機關等相關的部門。

“第二的提案是用人工智能技術調交通信號燈。根據百度做的技術，推論出來這樣是可行的。我們做了一些實驗，在百度周邊后廠村這塊兒做了一些實驗，也是根據機器學習，最后給交管局提了建議，說這個方向的紅綠燈應該怎樣，那個方向的紅綠燈應該怎樣，做了之后，平均的等待時間明顯減少了。但是，我這個提案不是說簡單批量地處理一下、根據統計結果重新設置紅綠燈時間，而是實時識別現場的交通狀況。這個也涉及到百度過去幾年的一項技術，就是識別汽車。我們做自動駕駛，需要用機器的方法識別周邊哪兒有汽車、它的速度多少。現在這個技術我們在全球的比賽當中已經是第一位，準確率達到90%多。有90%多的車輛識別準確率的話，就可以實時根據車輛的多少來調整紅綠燈的等待時間，我們也覺得這個對解決城市擁堵問題會有明顯幫助。

“第三的提案更加宏觀一點，就是人工智能和各個行業的結合。其實每個行業跟人工智能結合都有很多可以創新的點，可以發展的機會。從政府的角度來講，我是希望各大部委都能根據他們所管理的行業、制定相應的產業政策，來鼓勵這個行業和人工智能技術進行結合。像剛才講的交通，怎樣才能出臺一些政策允許無人車上路。像制造業，過去中國制造還是靠成本優勢在做，未來要靠智能，要靠人工智能技術與制造業的結合來做相應的事情，在這方面需要制定相關的標準、相關的鼓勵政策。”

人工智能堪比工業革命

人工智能會給這個社會帶來的改變應該說是堪比當年的工業革命、或者電力革命。所以有一個說法是，“人工智能是新時代的電力”，會對任何一個行業都會產生巨大的影響。所以，百度在這方面做了很多基礎性的工作，但是，我們覺得它的應用其實也確實已經到了一個臨界點。原來我們認為不能做的，現在都變得可能了。

像百度自己在嘗試的幾個方向，比如無人駕駛汽車，我們已經做了幾年了，到現在，其實世界上主流的汽車廠商也基本上都接受了一個觀點，就是在2021-2022年之間，無人車會實現商用。這也已經成為一個行業的共識。百度云，我們也不是簡單的云服務，它確實是跟人工智能的各項技術，比如語音識別技術，自然語言理解技術，圖像識別技術相結合，為很多行業可以提供不一樣的解決方案。度秘，剛剛推出的時候只是一個寄生在手機百度里的一個功能，今天它已經可以作為一個物聯網的操作系統了，并可以植入到任何一個電器中，甚至那些目前還不通電的、比如桌子，將來都是可以變成智能的。所以，這樣一個操作系統可以讓人和工具進行自然語言的交流和對話。過去，人都是要學習工具的使用方法，我要學習怎么調冰箱的溫度，人類每發明一個工具，買來之后都要拿一個說明書看說這個東西怎么用，其實這個是很反人類的。其實真正符合人性的用法，應該是任何的工具都能聽得懂人話，我覺得這是人工智能帶來的改變。其實類似的機會以及我能舉出來的例子都是我們看過、且仔細研究過的，但是大多數行業我也不了解，一旦了解的人能跟人工智能現在的技術進行結合的話，就一定會想出很多過去我們覺得不可能、不現實的東西，現在都是可以做的。

我覺得人工智能是一場革命，有人問我，既然是一場革命，它會不會帶來很多讓人們不適應的地方?我自己感覺，對于大多數人來說不會感覺不適應的。因為人工智能其實是用機器在模擬人的各種各樣的能力，所以技術提升也好，對市場的影響也好，更多是潛移默化的，你不知不覺就享受到其中的紅利，而不是說要突然改變一下自己什么樣的習慣，覺得很別扭。這和我們歷次的工業革命，包括計算機革命都不一樣。大家用筆記本電腦，人們不是一生下來就會盲打敲鍵盤的，這是后天學的。但是，人工智能到來之后，人們幾乎不用學習，你會說話了，就能和所有的機器、工具進行交流，人們會覺得很自然。今天人們在用手機百度的時候，你對著它說話，它就能有很高的識別率能識別出你說的是哪幾個字。可能你都不知道你說的是哪幾個字，但你對著手機百度說它會知道這些個字是什么。

這些改變天天在發生，人們不會覺得不舒服。比如百度的閘機，我們叫做“人臉閘機”，員工在那兒停一下馬上能識別出來他是不是員工，是的話就讓他進來，不是的話就進不去。我覺得這個讓人們來適應是非常容易的，不是一個要改變人們習慣的那么難的事情。相反，過去的那種做法是不人性的，如果手里拿著東西再去刷工卡就是不方便的。所以很多改變讓人越來越舒服和方便的。

但是它確實會使得某些職業受到挑戰。比如無人駕駛時代到了，專職的司機有可能會被取消掉，至少要受到威脅。再比如翻譯，不同語種之間的翻譯，這個我覺得在不遠的將來也是一個可以完全靠機器來解決的事情，可能有大量的人要去轉崗、或者去干別的事了。我覺得這個特點跟歷次的工業革命都是一樣的，蒸汽機發明以后，電力發明以后，確實也淘汰掉了很多工種和職位，這可能需要包括國家的相關部門提前做一些準備工作，要考慮到這些職業的消失會對社會產生什么樣的影響。

搜索引擎技術推動人工智能創新

過去20年，計算機科學的任何一個創新都跟搜索引擎的發展是有關系的，大多數的創新甚至都可以說是搜索引擎技術推動的，因為它走在整個產業的最前沿，最先碰到各種各樣的問題，所以它是開始解決問題，慢慢就產生了各種各樣的創新。

其實人工智能也不例外。人工智能最早被大家發現它有很大的威力，也是因為跟搜索相關的。具體到百度來說，是2012年前后，我們發現了深度學習的算法在圖像識別上效果非常好，就是我拍一下這個植物，它馬上告訴你這是什么。過去的關鍵字搜索是很難表達這樣的需求的。

所以，我就在思考一個問題：這是一個個案、還是一個趨勢?如果是個案，說明它也許只能應用在以圖搜圖的場景;代表趨勢的話，說明這套東西可能很多很多領域，尤其是百度所涉及的這些個領域都能夠有比較大的作用。我思考了之后，覺得是后者，就是它是代表趨勢。

人工智能這個詞提出來有60年的歷史了，我在美國讀書的時候其實也特別喜歡人工智能這門課，這也是我的個人愛好。我學的成績挺好，但是老師告訴我這個東西沒用，在工業界沒有人認這個東西，也就是說畢業之后想找一個人工智能的工作，是沒有的。所以，當時雖然喜歡，但是只能把這種喜歡埋在心里，說再看吧。等到2012年我重新發現深度學習有這么大威力的時候，它既然是我的愛好，我就要從企業家的角度判斷它是不是真的能夠起作用。

我為什么判斷能起作用呢?因為我們所面臨的這個世界跟過去不一樣了，從計算機科學的角度來講有什么不一樣呢?第一就是計算能力有了大幅度的提升，跟我們當時讀書的時候相比有幾十萬倍的提升。計算資源的價格在不斷下降，摩爾定律大家都知道，每18個月計算能力翻一倍、價格降一半。所以，過去我們覺得不可能的事，其實它不是真的不可能，它就是太貴了。你說我要算一個什么東西，人家會告訴你這不可能，不可能的意思有可能是需要一萬億美金、需要五千年，這就叫不可能。隨著計算能力越來越強大，價格越來越低，有一天我們發現，其實這是可能的。還有一個很大的趨勢就是，數據越來越豐富，過去即使計算能力強，沒有數據讓你可算，這也不行。互聯網這些年的發展，尤其像BAT這些大型的互聯網公司每天都有很多很多數據，用這些數據，用好的算法，用強大的計算能夠，最后就能夠獲得跟過去非常不一樣的結果。

人工智能是百度核心的核心

百度的戰略

去年，我在百度世界上講人工智能是百度核心的核心，但前段時間外面流傳了一個我的內部講話，所謂“內部講話”其實是1月份我在總監會上的一個講話，題目叫做“迎接新時代”，講了四個部分。第一部分是內容分發的新時代，第二部分是連接服務的新時代，第三是金融創新的新時代，第四是人工智能的新時代。這個內部講話傳到外面之后，我覺得有一些誤讀，有些媒體講“李彥宏去年9月份才剛剛說人工智能是核心的核心，現在又說內容分發是核心”，這兩者其實一點都不矛盾。“人工智能是核心的核心”說明它是內容分發的核心。內容分發是百度業務的核心，它最主要的就是搜索，搜索的本質站在我們搜索引擎公司的角度來看，就是外面有那么多內容、有那么多用戶，我們怎么把這些內容匹配給這些用戶?現在做的信息流也是同樣的目的，合起來都是核心業務。

剛才講的O2O，糯米也好、外賣也好，是我講的“連接服務的新時代”，它仍然是我們核心任務的一部分，用戶到百度來，不僅僅是找信息、找內容的，也是找服務的。今天，用戶之所以能夠在手機百度里面輕松地訂一張電影票、選座位，是因為我們后臺有糯米、外賣的支持。它跟我們對人工智能的重視以及未來公司的戰略都是吻合的。當然，再往前走，我們確實覺得人工智能能夠帶來的機會遠不僅是這些，也有很多其他的新機會。

去年和前年，我們的研發投入大概各有100億左右，這個在中國500強里面屬于研發/收入中占比最高的。未來，我相信這個投入力度也不會比過去小。更關鍵的是我認為這些投入會帶來很好的回報。人工智能的技術現在還在以一個非常快的速度在提升和發展。這些技術的應用場景也特別特別多，怎么樣把一項基礎技術場景化、應用化?這其中也有很多研發的工作需要去做。所以，我覺得未來投入力度肯定會越來越大。

百度的“變”與“不變”

最近這幾個月百度確實發生了比較明顯的變化，包括人事上的變動，我覺得這些變動對公司都是好的。我們在2013年成立深度學習實驗室，當時由我自己親自任院長，不是因為我深度學習的水平有多高，而是CEO親自做這件事情的話會給外界傳遞一種聲音“我們很重視這一塊”，只有我們重視，那些真正優秀的人才會愿意加入。所以，林元慶、吳恩達以及最近的陸奇這些科學家都來加入。陸奇加入確實起到一種作用，這些最優秀的技術人員，最優秀的人工智能科學家能夠聚集到百度這桿大旗下面來，一起做一些能夠改變世界的事情。

我講變化主要是因為市場在不斷的變化。尤其是中國這樣一個市場，不僅僅是互聯網技術快速的變化，整個中國社會，跟十年前、十五年前、跟百度剛剛創立的時候已經非常不一樣了，中國的實力跟那個時候也不可同日而語。早期時人們講互聯網是“得屌絲者得互聯網”，今天，人們開始講消費升級，人們愿意付費了，市場在不斷變化。

不變的是什么？是我們的理念、我們的文化、我們的價值觀，這些東西對于百度來說其實很簡單，就是“簡單可依賴”，這個文化我不希望它變。甚至我們看世界的角度都是從這個角度看的，我們能不能夠讓整個世界也變得更加簡單?更加可依賴?人工智能的到來讓我們看到這種實現的可能性，就是整個世界會變得越來越簡單可依賴。人工智能的革命不會讓人們覺得不舒服，因為它是潛移默化、是符合人性的、是把過去你覺得難做的事情變簡單了。以后大家不需要考駕照了，汽車可以自己開。當然，剛才也講到會帶來一些職位、職業上的變化，節省出來的勞動力將來怎么處理也是另外一個問題，我甚至想，我們現在一周工作五天，以后是不是工作四天？我們小時候都是一周工作六天的，那個時候你也覺得一周工作五天不可思議，以后一周工作四天，為什么不行？