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據(jù)鈦媒體5月17日報道，2017年年底，鄭眾喜在華西醫(yī)院參加了一場人工智能研討會，很多科室都談到了醫(yī)療影像AI，醫(yī)生們認為AI需要在大量精準專業(yè)標識的影片基礎上才能做到智能。

華西醫(yī)院于2017年7月宣布成立醫(yī)學人工智能研發(fā)中心，當天一場消化內(nèi)鏡人工智能演示中，通過云端上傳了12張檢查圖像，不到10秒篩選出息肉、新生物（癌癥）和靜脈曲張三種消化內(nèi)鏡檢查常見結果，準確率分別為92.7%、93.9%和96.8%。

彼時，阿里健康與萬里云聯(lián)合推出醫(yī)療AI產(chǎn)品“Doctor You”，宣布正確識別肺結節(jié)達到90％以上；一個月后，騰訊推出醫(yī)療影像AI產(chǎn)品“覓影”，對早期食管癌篩查準確率高達90%。

“準確率超過90%”、“速度擊敗醫(yī)生”，一個個關鍵詞仿佛讓AI成為了醫(yī)療礦藏的密鑰，AI醫(yī)療影像、AI輔助診療、AI藥物研發(fā)、AI健康管理，正待來往的人們揮起“鐵鍬”。

“現(xiàn)在很多公司這個也人工智能、那個也人工智能，其實真正需要人工智能的是兩個地方，一個是連人都很難診斷的，比如病理；另一個是工作多得人已經(jīng)做不過來了。”華西醫(yī)院教授鄭眾喜告訴鈦媒體，“在癌癥診斷、病理界，我們非常期待擁抱人工智能。”

作為AI在醫(yī)療領域應用最快的領域，醫(yī)療影像AI在2017年涌入資金超過40億元，據(jù)鈦媒體潛在投資統(tǒng)計（詳情可見文末表格），融資額最高的是聯(lián)影33.33億元人民幣A輪融資；推想科技、圖瑪深維、深睿醫(yī)療、視見醫(yī)療等均在2017年獲得兩輪融資；2018年上半年，深睿醫(yī)療、Airdoc獲得B輪融資，匯醫(yī)慧影、推想科技相繼進入C輪階段。

醫(yī)療影像AI呈現(xiàn)出中國互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)環(huán)境的一個切面：熱錢涌入、創(chuàng)業(yè)者蜂擁而至、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重、泡沫浮現(xiàn)、商業(yè)模式受到質(zhì)疑，直到騰訊與阿里入局，AI醫(yī)療影像被徹底“點燃”。但行業(yè)的獨特性在于，醫(yī)療影像AI還有飛利浦、GE、東軟醫(yī)療這一類原本處于醫(yī)療影像產(chǎn)業(yè)上游、潛藏在互聯(lián)網(wǎng)之下的參與者。

按照中華醫(yī)學會放射學分會劉士遠教授的計算，醫(yī)療影像AI火起來應該是在兩年左右，“現(xiàn)在熱度非常高，已經(jīng)進入了關鍵階段，AI的發(fā)展也進入了深水區(qū)，醫(yī)學影像AI到底能夠解決什么樣的問題？產(chǎn)品聚焦到什么領域？上下游產(chǎn)業(yè)怎么緊密結合？產(chǎn)品怎么解決臨床實際問題？其實還有一系列的問題。”

難過數(shù)據(jù)關

“2017年可以命名為肺結節(jié)年。”阿里健康人工智能實驗室主任范繹告訴鈦媒體，“肺結節(jié)是一個野蠻人入場的過程，很多人都在做肺結節(jié)，可以獲取很多資料、快速進場。”

相比于進入中期階段的創(chuàng)業(yè)公司，騰訊與阿里的入局并不算早，騰訊互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療業(yè)務負責人常佳認為，不光是BAT，整個醫(yī)學影像在產(chǎn)品、病理上高度融合，這主要是產(chǎn)業(yè)起步的問題。

開放的數(shù)據(jù)集，是肺結節(jié)產(chǎn)品扎推涌現(xiàn)的直接原因，也為后來者提供了“彎道超車”的機會。但肺結節(jié)是AI切入醫(yī)療“萬里長征”的第一步。

對于同樣宣稱90%準確率的產(chǎn)品，常佳提到，“現(xiàn)在很多人宣稱自己的準確率，測試級和數(shù)據(jù)級是同源的準確率會高，但是不同源狀況才是更關鍵的。”

在覓影落地的100多家三甲醫(yī)院中，常佳發(fā)現(xiàn)抗噪要求非常高，不同設備、不同醫(yī)生的操作習慣不同，有的醫(yī)院做的很好的結果，到其他醫(yī)院根本不適用，“我們現(xiàn)在正通過廣泛性的測試解決，但這是很大的困難，需要數(shù)據(jù)豐富度。”

飛利浦大中華區(qū)CEO何國偉有著同樣的看法，“不同設備在不同臨床節(jié)點上采用的數(shù)據(jù)不同。把人類重復性的行為簡化，問題就是數(shù)據(jù)流，配合臨床要有完整的數(shù)據(jù)流。沒有經(jīng)過臨床應用、結構化的時候便進入深度學習的數(shù)據(jù)都是垃圾。”

但更為關鍵的問題在于，很多平臺在做醫(yī)療AI，但拼的是什么？北京協(xié)和醫(yī)學院腫瘤醫(yī)院教授喬友林告訴鈦媒體，“拼的是能否得到醫(yī)學高質(zhì)量、金標準的素材，就算拿了成千上萬的片子，并不會得到正確答案。”

從公開數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)豐富度到金標準數(shù)據(jù)，難度逐漸遞增。相比于三甲醫(yī)院對醫(yī)療影像AI產(chǎn)品的需求，醫(yī)療影像AI產(chǎn)品捆綁醫(yī)院的需求更為強烈，如何拿到醫(yī)院數(shù)據(jù)對AI進行訓練成為各家產(chǎn)品實現(xiàn)差異化競爭的關鍵。何國偉坦言，“AI在醫(yī)療體系落地有很多必要條件”。

搶醫(yī)院，去基層

但對于目前的AI醫(yī)療影像產(chǎn)品，進入醫(yī)院的最大問題是“不好用”。

上海交通大學教授閆維新曾向鈦媒體透露，“仁濟醫(yī)院放射科約有180人，一天的門診量將近3000人，我算了一下，人工智能一天能幫他節(jié)省30%的人力，一年是千萬級的，但為什么沒有用呢？是不好用，好用早用了。”

閆維新認為人工智能還只是個“六七歲的小孩”，只能幫助臨床醫(yī)生勾勒出簡單的粗暴的活，沒辦法承擔起臨床科醫(yī)生要干的活。

“醫(yī)學、互聯(lián)網(wǎng)+AI是兩個不同的世界，簡單地說是兩種不同的語言，你的語言和我的語言在平常是沒有太多的交集。”鄭眾喜告訴鈦媒體，“醫(yī)生更多是‘用’，但從人工智能來講就要有融合，你說的我能懂、我說的你也能懂。”

相比于準確率，醫(yī)生更關注的是到底好不好用。

醫(yī)生判斷好用的標準是什么？縱橫醫(yī)療吳文韜向鈦媒體表示，從醫(yī)生角度來講，AI產(chǎn)品是否符合醫(yī)療行業(yè)需求，主要看是不是解決臨床問題，如果一個AI產(chǎn)品最終按照醫(yī)生的需求去設計，按照醫(yī)生規(guī)劃達到一定效果，產(chǎn)品肯定會是醫(yī)生覺得很好的產(chǎn)品，和醫(yī)生研發(fā)上的緊密結合才是AI公司未來最終的發(fā)展方式。

作為一名腫瘤醫(yī)院醫(yī)生，喬友林提出了更為具體的需求，“應用人工智能的時候一定要金標準材料，而且研發(fā)出一套產(chǎn)品。就像在非常困難的‘灰色地帶’，似是而非的地方。我們把宮頸癌分為五個級別，正常、癌癥，中間有三級，這三個是關鍵。識別到底是不是癌癥是簡單的，但到底是哪個級很困難。”

在各家產(chǎn)品各異，尚未出現(xiàn)統(tǒng)一衡量指標時，圖瑪深維CEO鐘昕認為，“衡量標準有兩大塊，一個是連接的方便不方便，醫(yī)生用起來是否順手，另一個就是功能完不完整，性能是不是最好的。”

雖然進醫(yī)院成了決勝的關鍵，但是喬友林告訴鈦媒體，對于醫(yī)療影像AI產(chǎn)品，最為迫切的場景是在基層，“我希望疑難雜癥的病人上來，其他的小傷小病不要跑過來了，你也勞民傷財。問題是基層的醫(yī)生不知道哪些病該往上轉，病人也不知道。”

GE醫(yī)療大中華區(qū)首席市場營銷官王飚向鈦媒體介紹，傳統(tǒng)肝臟部位的腫瘤介入栓塞手術，要把腫瘤供氧血管栓塞住，讓腫瘤壞死，但是很多時候有多條供氧血管，有經(jīng)驗的醫(yī)生比較容易判斷，但對于經(jīng)驗不夠的基層醫(yī)生而言，借用人工智能，可以幫助他們把所有的供氧血管一次性體現(xiàn)出來。

一面是要和擁有數(shù)據(jù)的三甲醫(yī)院高度捆綁，打磨產(chǎn)品；另一面要深入有著迫切需求的基層，得到最先應用。看起來，具備兩方優(yōu)勢的是原本處于醫(yī)療影像上游的器械廠商。三甲醫(yī)院高端設備飽和的市場環(huán)境下，飛利浦、GE、東軟醫(yī)療近幾年采取走基層的策略，也因此建立影像云平臺、更新設備軟件以便實現(xiàn)遠程診療。

巨頭做平臺，創(chuàng)業(yè)者垂直細分

據(jù)鈦媒體觀察，雖然以飛利浦、騰訊為代表的兩類巨頭側重各有不同，但都正朝著平臺方向布局，而創(chuàng)企則向細分領域深耕。面對AI醫(yī)療影像這個龐大的市場，巨頭的涌現(xiàn)并非體現(xiàn)為對創(chuàng)企的直接碾壓，對于巨頭而言，制定行業(yè)游戲規(guī)則可能更為關鍵，但在巨頭想要打造的平臺生態(tài)中，創(chuàng)企的成長空間必然面臨著更多挑戰(zhàn)。

2017年11月，科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會，公布了四個首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，其中一個是，依托騰訊公司建設醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。

“醫(yī)療AI范圍非常大，可以進行篩查、診斷建議，還有機器人導航，這不是某家公司就能夠做完，我們希望全行業(yè)共同努力，把騰訊在雙創(chuàng)的資源開發(fā)出來。”常佳告訴鈦媒體，覓影的思路是搭建平臺，在平臺基礎之上，騰訊投資了AI藥物研發(fā)公司晶泰科技、Atomwise，領投了AI醫(yī)療公司體素科技，AI健康管理碳云智能等。

相比于覓影打造的“醫(yī)療AI超市”，飛利浦這類醫(yī)療器械廠商更關注針對專科疾病的整體解決方案。在今年的CMEF展上，飛利浦發(fā)布了神飛云影像平臺，AI是作為其中一個模塊出現(xiàn)。

目前飛利浦正在AI醫(yī)療上發(fā)力，60%的研發(fā)費用都投入到了軟件和人工智能方面。何國偉告訴鈦媒體，飛利浦想要構建的是生態(tài)系統(tǒng)，“我們有軟件開放平臺，不論是肺結節(jié)或者是其他病種，初創(chuàng)公司可以利用我們平臺。最后我們根據(jù)每家企業(yè)來探討未來每家的發(fā)展方向有什么不同。”

為何AI醫(yī)療影像行業(yè)需要平臺？在鄭眾喜看來，“開放平臺的意義就是要整合信息。影像診斷不僅僅是針對這個圖的某一個特征就下一個結論，尤其是到細胞學、組織學之后，需要整合的信息非常多。”

關于這一點，吳文韜舉了個例子，“國內(nèi)絕大多數(shù)產(chǎn)品是肺結節(jié)，但是做完肺結節(jié)篩查以后怎么辦，系統(tǒng)是不是可以得出來一個診斷，看是不是惡性的早期肺癌 ，如果是早期肺癌，手術計劃治療以后，隨訪需不需要去做，后續(xù)的所有東西，對目前所有的AI公司來講是空白的。”吳文韜把醫(yī)療影像AI產(chǎn)品決勝的關鍵總結為兩點，“第一，有很大的數(shù)據(jù)量；第二，能調(diào)動足夠多的人，來去做這些數(shù)據(jù)標準化、結構化，又和臨床醫(yī)生、影像醫(yī)生捆綁的足夠好。”

數(shù)據(jù)需要大量資金與資源投入、商業(yè)模式尚不清晰，這段目前看不到終點的路卻將成為巨頭們構筑起來的壁壘。“17年喧囂完了之后，18年肯定是分化的過程，野蠻人也開始變成正規(guī)軍了，各家公司會慢慢走向不同的方向。”范繹如是說。

“我倒覺得大家在某一個細分領域上都是一個起跑線。”鐘昕認為，大公司的優(yōu)勢是面鋪得開，小公司會在某幾件事情上做的比較精，“最后他們是面，我們是尖。面有時候是不會把錐子掩藏起來的，我們是一個點，然后形成點的擴散，然后再形成點的組集，但有的一上來就是多點的組集。最后大家都會做到多條產(chǎn)品線，這是所有公司的目標。”

雖然目前行業(yè)內(nèi)大多數(shù)公司都有肺結節(jié)產(chǎn)品，但也出現(xiàn)了研究視網(wǎng)膜病變、心血管疾病等細分領域的創(chuàng)業(yè)公司，鐘昕告訴鈦媒體，“久了之后會發(fā)現(xiàn)大家的產(chǎn)品還是有很大差異的，有的產(chǎn)品始終停留在檢測、二維檢測上，大家都有各種各樣的差別。”

何國偉向鈦媒體透露，“對于初創(chuàng)公司而言，融資可能更重要，但我們更重要的是如何提供更有效的腫瘤方案、患者體驗、臨床價值方面；過去幾十年，我們已經(jīng)積累了不少的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，我們覺得自己的臨床經(jīng)驗是比別人強的。”

但在常佳看來，器械廠商的好處是數(shù)據(jù)獲得有優(yōu)勢，但劣勢在于太局限了，“現(xiàn)在醫(yī)生操作的時候，很多醫(yī)院的科室設備不會純粹只用一家。所以我們認為在效果和質(zhì)量上需要一個長線的發(fā)展，其實大家可以共同探討如何提升質(zhì)量，而不是共同探討大家怎么做分工。”

抱團探尋商業(yè)化

“未來兩年，醫(yī)療AI會死一批。至少在我看來，這會是個大概率事件。”在看了三十多家醫(yī)療AI項目后，元璟資本田敏在接受媒體采訪時如是說。今年3月份，《財經(jīng)》雜志也曾發(fā)文，認為中國醫(yī)療AI公司遇“C輪死”魔咒，如何實現(xiàn)商業(yè)化，成為醫(yī)療影像AI產(chǎn)品在2018年需要解答的一個疑問。

這些拋給創(chuàng)業(yè)公司的質(zhì)疑圍繞著一點，醫(yī)療影像AI技術是否可以實現(xiàn)商業(yè)價值？

東軟集團董事長劉積仁認為，“今天單一AI技術的公司在技術被充分的普及和共享，還有一些商業(yè)模式存在免費機會的時候，這就是投入AI技術的風險。”萬里云CEO黃家祥曾在接受媒體采訪時表示，“對于AI公司，我們有一個觀點，就是應用場景的價值大于數(shù)據(jù)價值，數(shù)據(jù)價值大于算法本身的價值。如果是AI的創(chuàng)業(yè)公司，手上核心的東西只有算法，那這個事情會非常危險。”

2017年4月，圖瑪深維獲得數(shù)百萬美元A輪融資，七個月后，又獲得由軟銀中國領投的2億元B輪融資。鐘昕告訴鈦媒體，在A輪與B輪融資階段，資本的關注點差別非常大，“不再是一個產(chǎn)品初級形態(tài)或者只是一個潛在的銷售模式了，B輪融資要看到我們是不是有一些落實，推進醫(yī)院的速度，產(chǎn)品在醫(yī)院的一些反饋，商務發(fā)展有沒有落實下來，這可能是B輪階段一個比較重要的點。”

2017年8月31日，國家食品藥品監(jiān)督管理總局（以下簡稱CFDA）發(fā)布了新版《醫(yī)療器械分類目錄》，新增了與AI輔助診斷相對應的類別，在目錄中具體體現(xiàn)在對醫(yī)學影像與病理圖像的分析與處理。

若診斷軟件通過算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能，不直接給出診斷結論，則申報二類醫(yī)療器械，如果對病變部位進行自動識別，并提供明確診斷提示，則按照第三類醫(yī)療器械管理。

這意味著，如果醫(yī)療影像AI產(chǎn)品想要走醫(yī)院采購這條路，必須要通過相應認證。但目前，國內(nèi)尚無一例醫(yī)療AI產(chǎn)品拿到認證，動脈網(wǎng)將這個現(xiàn)象總結為6個核心問題，其中提到“用于審批的標準數(shù)據(jù)庫正在逐步建立。”

在5月11日的蘇州人工智能大會中，劉士遠提到，目前已經(jīng)有九家企業(yè)在申請CFDA認證，但用什么樣的標準和規(guī)范仍在討論當中。鐘昕告訴鈦媒體，“拿到CFDA對每個做醫(yī)療AI的來講都是一個很重要的節(jié)點。”

而在鈦媒體采訪的過程中，不同類型參與者都會提到一個關鍵問題，針對AI醫(yī)療影像服務，到底由醫(yī)院買單還是由患者買單？由于“人工智能讀片費”不在診療收費項目名錄內(nèi)，也考慮到安全性等綜合因素，許多醫(yī)院仍然沒有動力購置使用人工智能。

對于醫(yī)療器械廠商而言，AI作為附加值，不用考慮其作為單獨的產(chǎn)品尋求商業(yè)化，劉積仁告訴鈦媒體，“AI技術在解決醫(yī)療問題的時候，單獨獲得價值的可能性并不高，而是要通過別的載體來獲得價值。東軟做AI技術，我們不需要通過單一AI技術掙錢，比如我們所有的CT里面一掃描就告訴他有什么病，我們只需要賣設備掙錢就行了。”

在這場抱團探尋商業(yè)化的試驗中，范繹認為政府扮演著重要角色，“商業(yè)模式一定是政府層面、醫(yī)院層面和公司層面共同去推動協(xié)調(diào)的，醫(yī)療效率提升是一個國家命題，只不過在具體的策略上沒辦法一蹴而就，需要不斷迭代。”

經(jīng)歷過“野蠻人入場”后，證明存在價值已經(jīng)不再是醫(yī)療影像AI的頭等要事。更重要的問題是，創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、醫(yī)療器械廠商三者最終會形成怎樣的行業(yè)生態(tài)？以何種方式探尋商業(yè)化？哪些醫(yī)療影像AI創(chuàng)企能跑出來？這些疑問仍待時間驗證。

“目前是在戰(zhàn)國時代，不久的未來可能會實現(xiàn)統(tǒng)一。”何國偉如是說。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/付夢雯）

附：2017年獲得融資的醫(yī)療影像AI公司，圖／付夢雯