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觀察者網：有觀點認為，人工智能是中、美、歐三方正在角逐的高地，中國在通信、算力、電力、人才（絕對）數量、市場規模、需求場景等方面有部分優勢，您如何看待這樣的觀點？您認為中國人工智能公司如何在這種環境中生存？

肖芳芳：人工智能被視為引領第四次工業革命的核心技術，中國認識到發展人工智能行業對國家戰略布局的重要意義，人工智能連續三年被寫入政府工作報告。

圍繞產業升級和人工智能等前沿科技賦能的大趨勢，在中國經濟轉向高質量發展的特殊節點，基于國內良好的信息化基礎設施、國家政策的大力支持以及中國自主創新能力、研發能力的提升，近幾年中國人工智能產業的發展速度非常快。

目前看來，這一產業在中國有非常有利的政策、市場和人才環境，已經達到國際領先地位，中國已經和其他國家一起坐在頭班車上，誕生了不僅是在中國、并在國際上也具有技術壁壘和行業優勢的世界級獨角獸企業。

我們公司通過五年對于人工智能決策技術的實踐，認識到AI應該讓出強調技術的光環，就像剛才說的，與實際應用場景、客戶痛點相結合才能最終實現用技術賦能百業，AI+業務，形成像DNA一樣的雙螺旋，這個才是商業落地的本質，一定要和業務場景去結合，要和客戶需求去結合。這樣自己也能更好地在市場中生存下來。

觀察者網：中國正在以一種更加開放和普惠的理念來建設人工智能，把算力算能基礎設施作為一種政府投資的公共產品在武漢、成都、上海等節點部署，把算力資源以較為低廉的價格開放給科研機構、企事業單位和個人，這種開放和普惠的理念，是否有助于中國的人工智能生態健康發展？伴隨著國家高度關注和政策落地執行，您認為怎樣人工智能公司怎樣抓住這樣的紅利？

肖芳芳：答案是肯定的。

作為創業者，我們對國家政策的關注和支持感到非常高興，我們認為隨著中國人工智能產業規模的不斷增長和國家政策的扶持，最重要的是在技術方面不斷突破創新。

由于算法的技術突破是決定人工智能上限的，所以未來人工智能產業的走向取決于算法的進步，人工智能企業拉開差距就在算法的技術突破上，誰能先在算法上取得成功，誰的產業落地就會進一步提速。

作為擁有強大技術引擎的科技創新公司，我們也肩負時代使命，利用大數據、人工智能、運籌優化算法等領域深厚的技術積淀解決客戶的實際問題。

在智能制造領域，以我們服務的某汽車制造企業為例，通過采用悠樺林智能供應鏈計劃系統，該企業制定排產中長期計劃的時間由2小時縮短至5分鐘；對于多業務目標優化，悠樺林智能供應鏈計劃系統僅需8分鐘可輸出精確到機臺、設備和時間的短期日計劃。此外，通過科學排產計劃與物料規劃，該企業原料的單SKU備庫量更是由4.4萬降低至3.9萬（降低11%），交付及時率提升了6%-15%。我們真正為企業優化了效率、成本和管理，希望我們技術的創新不斷加速中國人工智能行業的發展，并為更多行業賦能。

悠樺林智能供應鏈計劃系統KPI指標圖

觀察者網：2020年，中國人工智能核心產業市場規模超過1500億元，未來有望發展成為全球最大的人工智能市場。同時，全球抗疫大環境也為人工智能商業化落地提供了更豐富的需求和場景，醫療、金融、安防、自動駕駛等領域都進入了快速成長階段。您剛才也舉了些實例，您認為如何可以更快更好地實現人工智能技術商業化？

肖芳芳：人工智能技術在企業需求方面是一直在持續增長的，現在我們去和企業交流，如果不帶點人工智能的技術展示，企業反而覺得你們技術不太行。但到出具體解決方案的時候，企業對業務場景解決能力的關注度會比人工智能技術更高。

技術商業化落地核心還是在能否通過技術為企業持續創造價值。像在供應鏈方面，我們的運輸智能調度產品能實現一鍵排線和智能調度，相比人工調度，可以幫助企業將調度時長縮短至10分鐘，總車次減少10%-20%，提高車輛滿載率5%-10%，降低運費總成本10%-30%。人工智能作為技術支撐，實現業務價值才會被市場認可，因為商業化的交易，企業是要考慮可被衡量、可被計算的投入產出價值。

觀察者網：目前人工智能是投資熱門賽道，您怎么看待這種現象？您認為吸引投資者的是哪個方向？

肖芳芳：五年前、十年前中國的人工智能企業如同“小荷才露尖尖角”，那么在今天早已是“百花齊放春滿園”。隨著全球人工智能技術的日益成熟，以及國家政策支持力度的逐步加大，中國人工智能產業如火如荼地發展著。各大企業飛快布局，創業群雄并起角力，將實驗室中的技術概念引入商業場景，滲入大眾生活的每一個角落。人工智能，未來已來。很多投資者也正是看到了這一點，紛紛進場。

我們公司也得到了這波浪潮的助力，已經融到B+輪。我相信，我們的核心技術優勢——運籌優化算法的能力是投資者青睞的原因，我們通過數據、運籌優化算法和具體的決策場景，切入到企業的決策層面，基于數據科學不斷推演迭代，輸出最優決策結果，解決海量數據環境下復雜決策問題。

例如，如何科學地將運籌優化技術應用在航空領域這個壁壘相對較高、業務相對復雜的行業上，對于國內提供運籌優化技術的企業來說是非常大的挑戰，而我們不僅解決了世界上規模最大的整數規劃問題（變量規模10¹⁶），而且收獲了國內大部分航空客戶的青睞，成為國內服務最多航空客戶的科技企業。

觀察者網：標準化工作是人工智能領域解決數據流通、共享、特別是行業應用問題的基礎，國家也出臺了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，您認為怎樣把技術做成標準化的產品？在標準建設過程中，肯定少不了企業的參與和建議，你們在這方面有沒有什么進展？除了標準化，未來人工智能未來發展還有哪些趨勢？

肖芳芳：在標準化的道路上我們也在探索，我們希望我們的服務、技術能夠賦能更多的客戶，客戶能夠更快速地體驗到我們的技術為企業帶來的價值，像是在供應鏈領域，針對運輸調度根據企業階段性需求，我們已經打磨出了可供快速上線使用的SaaS（Soft as a Service，軟件即服務）產品——悠樺林運輸智能調度（TOS）系統，能夠讓企業以較低投入獲取高價值回報。

運輸智能調度系統（TOS）系統

未來，隨著人工智能技術的進一步成熟，商業應用能力的大幅提高將成為趨勢。同時，隨著新基建的完善，大數據、人工智能、區塊鏈、虛擬現實等前沿信息技術全面進入應用落地實踐，將在社會和行業各個領域異彩紛呈，催生一批服務新模式。人工智能技術連接效率也將進一步提升，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等也將在更多的應用領域得到實現，未來人工智能發展會有更多的想象空間。

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