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人工智能領域的大師級人物H．A．Simon在1957年說的一段話曾經被不斷地引用：

“我的目標不是使你驚訝或者震驚——我能概括的最簡單的方式是說現在世界上就有機器能思考、學習和創造。而且它們做這些事情的能力將快速增長直到——可見的未來——它們能處理的問題范圍擴展到人類思想已經得到應用的范圍?！?

這段話表達了在人工智能起步的時候，人們對智能類工具的期待就是造出一個完整的、獨立的、與人相當的智能化機器，也許它長得與人并不相像。

那么，“智能”到底是什么？對此學術界至今也沒有給出一個標準的答案。而僅僅從計算機的本質出發，分析了什么樣的智能“活動”是計算機可實現的。下面通過對人的智能活動的分析來深入地探討一下人類智能的本質特征，即使我們難以給智能下一個準確的定義。

智能顯然是深藏在人（或其他生命）的大腦中的一種能力。不考慮宗教的說法，從科學的角度來看，人在出生之時，除本能以外，就知識與具體的能力而言，大腦是一片空白。然后隨著一天天成長，通過、而且僅僅通過與外界的交互，人就能逐步獲得越來越多的知識與能力，學會說話、走路、唱歌、寫字、分析、思考等。人的智力隨之不斷增長，進而成為一個有健全智能的人。

這個過程與現代計算機實現的人工智能是有本質不同的。計算機實現的高級智能目前都是與領域相關的，雖然也包括一定程度的“自學習”過程，但是這些智能的基礎還是大量人工直接“植入”的與領域相關的知識與能力，如針對領域中各種具體問題的算法等。而人的成長卻完全不同，人僅僅依靠與外界的交互就可以獲得各種高級且復雜的、與不同領域相關的能力與知識，而無須打開大腦對大腦神經元進行底層“編程”或“設置”。

顯然，在人的大腦中，與生俱來就擁有了某種初始內在底層的“智慧能力”，這種能力與具體的領域知識技能無關，是一種高度抽象的能力。它讓人從一片空白的無知逐步獲得各種不同意義的具體的智能，包括具象的情感與抽象的邏輯認知能力。

我們可以認為人具有的這種初始能力也是被“植入”的。但是它與計算機被植入的與領域相關的能力卻有本質不同，這種智能在本質上與知識經驗等無關，是通過與外界的交互而獲得知識與經驗的基礎性能力。而在此基礎上的“智能活動”，則是智能發揮作用的過程，也就是人思考的意識過程。如果這個過程是可以邏輯化描述的，則就能夠物化為機器的行為，實現對人腦的思維機制模擬，否則就只能尋找別的方法去做機制替代。

為了方便，我們把人所具有的這種高度抽象的、與領域無關的基礎性智能稱之為“基礎核心智能”。它不僅僅是一般意義上的智能的基礎，也是人的自覺性與主動性的來源?；A核心智能與其他智能及智能活動之間的關系如下圖所示。

人的智能層次示意圖

對于這種基礎核心智能到底是什么，我們顯然知之甚少，如果不是一無所知的話。也許就像人無法揪著自己的頭發將自己從地上拔起那樣，這種基礎核心智能也許是人自己的智能自身所永遠無法認識的黑洞。如果我們不能夠理解這種基礎核心智能，談論人工智能對人的完整模擬乃至超越就顯得依據不足。當年那些科學家們信誓旦旦聲稱在10～20年內就可以造出擁有與人同樣智能的機器，顯然是認為我們可以掌握這種“基礎核心智能”，然后將其“植入”到計算機中，從而實現完整的人工智能。

在人工智能興起的初期，那些抽象的、與領域無關的邏輯規則，如推理、歸納等，就被認為是“基本核心智能”。但后來的實踐證明雖然這些能力確實也具有與領域無關的特質，并且也許確實與“基本核心智能”相關，但遠不是“基本核心智能”的關鍵或全部。

實現完整的、與人相當的人工智能這個夢想，至今依然非常遙遠。能夠戰勝國際象棋世界冠軍的深藍，也只是具有特定領域內的“智能”，而不具有“基礎核心智能”。所以如果它還“想”下圍棋的話，它沒有辦法自己去學習，而是要由人再另行“植入”一套下圍棋的知識與能力，那才會成為后來的AlphaGo了。

我們不知道如何描述這種“基礎核心智能”，也不知道這種“基礎核心智能”是否是基于“數值計算”的，或是否可以用某種算法來表達。

當然，許多人相信人的智能的基礎是可以用數值計算來完成的，這種信念可以追溯到古希臘時期的畢達格拉斯（約公元前580年—前500年，古希臘哲學家、數學家和音樂理論家）。他在兩千多年前就堅信“萬物皆數”，認為這個世界的一切問題都可以歸結為數字計算問題。雖然許多智能活動屬于計算問題，雖然今天用計算的方法實現了越來越多的智能類活動，但依然沒有足夠的證據證明人類智能的基礎就是數值計算，也還沒有充分的理論或實踐證據證明可以用數值計算來直接完整地模擬人類的智能過程。