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就在全世界媒體的焦點鎖定于谷歌AlphaGo連續3盤戰勝李世石的同時，中國科學院計算技術研究所陳云霽、陳天石課題組提出的深度學習處理器指令集DianNaoYu被計算機體系結構領域頂級國際會議ISCA2016（International Symposium on Computer Architecture）所接收，其評分排名所有近300篇投稿的第一名。

除了全球首個專門針對深度學習的處理器指令集DianNaoYu，一同問世的還有全球首個深度學習處理器架構寒武紀，相關的產業化工作也已經啟動。為了解具體進展，觀察者網日前專訪了中科院計算所研究員陳云霽。陳云霽研究員出生于1983年，是龍芯首席科學家胡偉武的弟子。陳云霽14歲進入大學，24歲取得計算機博士學位，曾任龍芯3號總設計師，是中國計算機體系結構方面的青年領軍人物。在2015年的中國計算機學會（CCF）舉行的頒獎大會上，陳云霽以第一順位榮獲2014年度CCF青年科學家獎。同年，入選《麻省理工科技評論》35歲以下的全球最佳35名創新人士。

陳云霽（左）和陳天石（右）兄弟

觀察者網：人工智能的思維方式和人類的思維方式有何異同？

陳云霽：目前的人工智能技術比起人來說還是差很多，更多的是面向某個特定的應用，不具備人的通用問題處理的能力。

觀察者網：谷歌AlphaGo戰勝李世石，為什么能這么厲害，相對于以往的人工智能的進步在哪里？

陳云霽：和以前相比最大的進步就是采用了深度學習（人工神經網絡技術），用于圍棋中暴力搜索很難處理，或者具有模糊性的價值判斷部分。可以認為深度學習技術不是背棋譜，而是在學到過的知識的基礎上有所發明有所創造。

寒武紀芯片和主板

多片寒武紀芯片

寒武紀芯片特寫

觀察者網：神經網絡系統是以人類大腦為原型的信息處理模式，模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。人類大腦是通過神經元和突觸完成思考，那么AlphaGo怎么模擬這個過程？

陳云霽：AlphaGo采用的深度學習技術是一種大規模的人工神經網絡，是對生物神經元和突觸的一種抽象。它把一個個神經元和突觸抽象成一個個數字，而這種數字組成的網絡在一定程度上保留了人腦進行信息處理的一定的能力。

觀察者網：什么是深度學習？

陳云霽：深度學習是一類借鑒生物的多層神經網絡處理模式所發展起來的智能處理技術。這類技術已被微軟、谷歌、臉書、阿里、訊飛、百度等公司廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音頻識別與生物信息學等領域并取得了極好的效果。因此，深度學習被公認為目前最重要的智能處理技術。

觀察者網：那么現在或者是未來人工智能能夠實現像人類一樣思考么？