觀察員
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大量中企入局后，騰訊也要發(fā)力RISC-V芯片？
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呂棟lvdong@guancha.cn
最后更新: 2022-12-23 09:43:53在中科院軟件研究所副總工程師武延軍看來，RISC-V目前可能處在2000年-2005年的ARM發(fā)展階段。他認為，中國發(fā)展RISC-V有三大優(yōu)勢：首先中國是一個巨量市場，有大規(guī)模的計算機工程師和專業(yè)人才，同時有足夠豐富的應用場景。
互聯(lián)網(wǎng)大廠相繼自研芯片
騰訊的加入，無疑給RISC-V陣營注入了一股新的力量。在此之前，這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在芯片領域已經(jīng)有了一定積累。早在2015年，騰訊就開始自研圖片編碼FPGA。2020年，該公司成立了專注芯片研發(fā)的蓬萊實驗室，旨在實現(xiàn)芯片端到端設計、驗證全覆蓋。
去年11月，騰訊罕見披露了三款自研芯片，分別是AI推理芯片“紫霄”，視頻轉(zhuǎn)碼芯片“滄海”以及智能網(wǎng)卡芯片“玄靈”。其中，“紫霄”已流片成功，進入試生產(chǎn)環(huán)節(jié)。根據(jù)騰訊的說法，這三款芯片相比業(yè)界性能提升明顯，但采用什么架構(gòu)和工藝，并未透露。
騰訊紫霄AI計算芯片
在自研芯片的同時，騰訊還連續(xù)四輪投資AI芯片初創(chuàng)企業(yè)燧原科技，并發(fā)布了云原生操作系統(tǒng)“遨馳”。
但值得注意的是，與阿里自研倚天710、百度自研昆侖系列芯片不同，騰訊目前自研的三款芯片并不是難度較高的云服務器使用的CPU處理器。而在今年11月，阿里宣布首顆針對云場景研發(fā)的ARM架構(gòu)CPU“倚天710”已大規(guī)模應用。未來兩年，阿里云20%新增算力都將使用自研芯片。
阿里自研的倚天710
事實上，相比阿里和百度，騰訊開始專注自研芯片的時間較晚。2017年，阿里云就已發(fā)布采用自研智能網(wǎng)卡的神龍云服務器；而百度早在2010年就啟動了AI架構(gòu)的自研芯片開發(fā)，并于2019年發(fā)布用于云計算和邊緣計算的昆侖1代AI芯片，昆侖芯2代AI芯片也在去年量產(chǎn)。
百度昆侖一代芯片
根據(jù)市場信息，目前騰訊云服務器CPU大部分仍由英特爾和AMD等公司提供。而騰訊的專有云企業(yè)版則使用“一云多芯異構(gòu)兼容”方案，X86架構(gòu)使用英特爾以及國產(chǎn)“海光”處理器，GPU部分由英偉達提供技術支持；ARM架構(gòu)使用華為鯤鵬以及飛騰的處理器方案。
對于騰訊自研芯片，業(yè)內(nèi)不乏質(zhì)疑聲。去年曾有知情人士對媒體透露，騰訊自研芯片團隊只有50人，設計出的芯片也不是先進工藝制程，甚至還沒量產(chǎn)就出來宣傳，反過來可能會產(chǎn)生與英特爾合作的隔閡。
但騰訊也有著自己的思考。騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）CEO湯道生曾表示，騰訊芯片投入的核心思路是“需求驅(qū)動”，基于自身需求問題，或者需要降低成本，或者把基礎設施更高效地使用起來。“除了自己做芯片研發(fā)，我們更多的是跟已有的芯片廠商進行緊密的合作，我們也有這方面的投資。”
BAT之外，另一家互聯(lián)網(wǎng)大廠字節(jié)跳動也在自研芯片領域蠢蠢欲動。
今年7月，字節(jié)跳動發(fā)布了包括芯片定制IP設計、芯片板級熱設計工程師、芯片IT/CAD工程師、芯片后端設計工程師、SOC驗證工程師、ASIC設計工程師等在內(nèi)的多個崗位需求。
彼時有知情人士稱，字節(jié)跳動的芯片研發(fā)團隊已組建1年多，主攻方向分為服務器芯片、AI芯片以及視頻云芯片三大類，并且“吸納”了高通、海思、ARM等公司的一些人員。此舉一方面是想降低芯片采購成本，另一方面自研芯片可根據(jù)自身業(yè)務來自定義，能夠自主優(yōu)化性能。
- 責任編輯: 呂棟
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