觀察員
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詳解AI領(lǐng)域布局，騰訊劉熾平：將投入大量資源構(gòu)建基礎(chǔ)模型
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周毅是故意的還是不小心？
微信和QQ，會引入生成式AI嗎？
微信和QQ的龐大用戶，依然是騰訊最為核心的資產(chǎn)之一。
從去年全年的數(shù)據(jù)來看，兩大旗艦產(chǎn)品雙雙告捷。2022年財報財報顯示，騰訊旗下微信及WeChat的合并月活用戶數(shù)為13.13億，同比增長3.5%；QQ的移動月活數(shù)錄得5.72億，同比上漲3.6%。
生成式AI，有沒有可能和微信、QQ相結(jié)合？
財報截圖
“在生成式AI方面，我們當(dāng)然很自然地會將其中一些技術(shù)與我們的旗艦產(chǎn)品相結(jié)合，例如微信和QQ，而且這實際上能提高用戶體驗的效率。”面對提問，劉熾平表示，未來有很多可能性，這也是為什么騰訊將AI稱為“增長的倍增器”。
劉熾平舉例道，利用生成式AI，騰訊可以幫助小程序開發(fā)者更高效地開發(fā)小程序，這是在內(nèi)容創(chuàng)作的范疇；騰訊也可以提升其旗艦產(chǎn)品的客服能力，讓每個產(chǎn)品背后都有一個客服助手。
“這些都是可能做到的”，劉熾平表示，“你想一想在前端，如果我們開發(fā)了一個非常好的聊天機器人服務(wù)，我們可以很容易地把它結(jié)合到微信和QQ中，那么它就可以受益于我們平臺廣泛的分發(fā)和用戶觸達。”
在成本問題上，AIGC和以往其他互聯(lián)網(wǎng)項目有一個不同
需要說明的是，ChatGPT等AIGC技術(shù)雖然火熱，但是它背后的成本也是不菲的。
此前，國盛證券曾基于參數(shù)數(shù)量和token數(shù)量進行估算，得出的結(jié)論是，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元；對于一些更大的LLM模型采用同樣的計算公式，訓(xùn)練成本則需200萬——1200萬美元。某種程度上，這也對有志于此的企業(yè)們提出了考驗。
在當(dāng)晚的財報電話會議上，騰訊首席戰(zhàn)略官詹姆斯·米歇爾首次談到了騰訊對這個問題的思考。
詹姆斯表示，其實并不是提供AIGC內(nèi)容本身要產(chǎn)生高昂成本。“如果你看一下像Discord這樣的服務(wù)，它已經(jīng)通過分發(fā)圖像創(chuàng)作的AIGC中間服務(wù)達到盈利”。真正需要大量資本的，是建立能驅(qū)動AIGC的大型語言模型——微軟就曾用了數(shù)以億計美金來打造大型語言模型。
“然而，這些成本的性質(zhì)與中國互聯(lián)網(wǎng)一到三年前所面臨的成本的性質(zhì)非常不同。”，詹姆斯解釋道，一到三年前，騰訊和其他中國互聯(lián)網(wǎng)同行所涉及的大多數(shù)成本高昂的項目，其成本是隨著用戶規(guī)模而增加的。
“例如如果你決定進入社區(qū)團購，那么你擁有的用戶越多，絕對成本基數(shù)就越大。”
詹姆斯認(rèn)為，大型語言模型與它們不同，要進入這個領(lǐng)域，就會有一個固定的成本，或者說“入場費”。他表示，騰訊正開始著手承擔(dān)這一固定成本，如果人們將這一固定成本與騰訊的收入相比較，可以看到這個數(shù)字有著相當(dāng)?shù)囊?guī)模，但它并不會對騰訊的利潤率產(chǎn)生非常夸張的影響。
“其他的每一家想要建立大型語言模型的公司，無論比我們大還是小，都會產(chǎn)生這樣一個絕對值相似的成本。”詹姆斯表示，“這種固定成本，我們認(rèn)為是一個更可取的成本，因為它是固定的，而不像補貼那樣，你有越多的用戶，你承擔(dān)的成本越多，后者自然對擁有最多用戶的公司不利。”
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。
標(biāo)簽 騰訊- 責(zé)任編輯: 周毅
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