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文 觀察者網 張廣凱

2023年，是我們集體見證人類歷史的一年。自ChatGPT橫空出世以來，大模型對于人類社會的顛覆性變革有目共睹。但我們也必須承認，當下的大模型更多還局限于企業級用途，面向消費者的殺手級應用尚未誕生。

人人都能觸手可及、使用便利的大模型，離我們還有多遠？

其實，當時間來到2023年底，一個AI真正走進千家萬戶的方案已經初具雛形。

2023年12月29日-2024年1月4日，vivo在全國多地打造 “新年心愿 藍心同行”線下主題活動。活動現場限時開啟「藍心許愿屋」，讓用戶可以通過生成式AI以“創作愿望”的方式近距離體驗藍心大模型。這也是第一次有廠商在線下舉辦AI大模型技術相關的體驗活動。

藍心大模型是vivo于2023年11月剛剛發布的自研大模型矩陣，也是vivo打造用之于民的普惠大模型的最新成果。除了在多項能力測試中成績優異之外，藍心大模型落地在手機產品上也代表了大模型發展的一個新方向，有望真正給用戶帶來一款便捷、好用的私人大模型助手。

觸手可及的大模型，應該長什么樣？

2023年11月1日，vivo正式發布了新一代手機操作系統OriginOS 4，其AI能力相較以往有了巨大提升，全新的智能助手藍心小V成為最大的亮點之一。

以蘋果Siri為代表的手機語音助手，早就不是什么新鮮事物，但是它們能夠實現的功能、語音識別的準確率，以及對語言的深度理解都難以讓人滿意，以至于這些人工智能助手常常被調侃為“人工智障”。

如何才能做出一個真正聰明的AI助手？從藍心小V身上，我們可以看到一部分答案。

大模型賦能，當然是這個時代的主旋律。與藍心小V同時發布的，是vivo自研的藍心大模型。

發布之初，藍心大模型矩陣包含十億、百億、千億三個參數量級，共5款自研大模型。其中1B（10億參數）和7B（70億參數）的藍心大模型已經在vivo旗艦機型上實現了端側化，70B（700億參數）成為面向云端服務的主力模型。而參數量最大的藍心大模型175B（1750億參數），已經持平于外界普遍認為的ChatGPT-3.5參數量。

從實際表現來看，藍心大模型在語言理解、文本創作等場景下能力非常優秀，中文語境能力一度在CEVAL、CMMLU等專業榜單上排名第一。

不過，僅僅做出一款業界領先的大模型，對消費者來說就夠了嗎？答案是否定的。

ChatGPT-3問世至今已經一年有余，形形色色的國產大模型也層出不窮，但是平心而論，這些大模型能夠給普通人提供的服務仍然有限。甚至有大模型廠商直接表示，只做行業類服務，不會面向普通消費者。

究其原因，大模型的落地應用目前還面臨兩大難題。

首當其沖的，是貴。大模型訓練有多燒錢，已經無需贅述。有報道指出，ChatGPT-3單次訓練成本達到460萬美元，每天的運營成本都要70萬美元。vivo副總裁、OS產品副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍也曾經表述過，以vivo的用戶體量，如果運營云端大模型，全年單單服務器成本可能就是十億甚至百億級別。

此外，大模型廠家無論是自行購置GPU進行訓練，還是租用云服務器，費用都十分高昂。雖然很多大模型免費或者低價向普通用戶開放，但是從盈利層面顯然是不可持續的，需要企業級業務的補貼。

其次，對于普通用戶來說，大模型往往也不是真的那么好用。

決定一款大模型性能的，除了算法之外，更重要的是數據和訓練。對于通用大模型而言，雖然它們使用了全網海量數據進行訓練，但是其輸出結果也趨于泛化，未必符合用戶的個性化需求。而網絡數據的準確性難以保證，也會導致大模型輸出結果的錯誤。

因此，企業級用戶一般都需要使用專門數據來進一步訓練模型。

那么對于個人用戶來說，便宜和個性化，也是大模型落地最大的痛點。

以vivo為代表的手機廠商入局，則為此提供了一個解決方案。

那就是vivo發布的藍心1B和7B大模型。

所謂端側大模型，是直接部署在用戶終端，也就是手機上的大模型。這種輕量化的大模型，可以直接使用手機處理器的算力進行運行，在大部分場景下不需要網絡通信，飛行模式下也能用。

這樣一來，廠商直接省掉了大模型運行中的服務器成本，而用戶相當于在購買手機時就獲得了大模型，后續使用成本為零。

端側大模型另一個優勢，是在未來或許能夠真正成為個性化的用戶私人助理。

“大模型能否記住用戶的習慣，并提供更加個性化的服務？能否記住我們和大部分時間一起的共同經歷，擁有共同的回憶，從而為用戶帶來溫暖的陪伴？”vivo副總裁周圍提出了這樣一個問題。

一個真正的智能助手，應該是溫暖的，而不是冰冷的；應該具有人格和記憶，與用戶共享喜怒哀樂。想要實現這一點，大模型必須能夠實時獲得用戶信息和行為習慣。

那么隨之而來的問題是，用戶個人信息如何保障？一個完全部署在手機上，無需將數據上傳到服務器的大模型，無疑為隱私提供了最大的保護。

正是得益于這兩大優勢，端側大模型已經成為2023年底行業中最火熱的概念之一，有望讓大模型快速走進千家萬戶。

以vivo為代表的中國手機廠商，正在大模型時代占據先機。

AI普惠，中國企業做對了什么？

國產大模型百花齊放的盛況，在一年前還是很多人不敢想象的。

2023年初曾有人斷言，大模型領域的創業，ChatGPT已經做完了99%的工作，后來者只能基于ChatGPT做一些應用層面的開發。

但是事實證明，中國企業在大模型領域也有長期、深厚的積累。

vivo為何能夠快速推出業界領先的藍心大模型？事實上，vivo對于AI的研究布局已久。

早在2017年，vivo就組建了Al全球研究院，是首批設立專攻人工智能方向研究院的中國手機公司之一。自那時起，vivo一直維持著1000人左右的專業人工智能團隊，累計在頂級期刊發表了70多篇算法領域的高水平論文。

除了堅定的資本投入，vivo還做對了一件事，就是擁抱開源。目前，vivo已經將7B參數量級的藍心大模型面向全行業進行了開源，讓更多的中小開發者可以“擁抱”大模型。

周圍在介紹藍心大模型時談道，真正好的自研大模型需要具備5點特質，分別是大而全、算法強、真安全、自進化、廣開源。

ChatGPT誕生之初的驚艷，一度讓外界認為它就是大模型的終極形態。不過冷靜下來之后，人們很快發現，ChatGPT仍然處于一個孩童階段，雖然具備了基礎的邏輯能力，但是仍然需要學習更多的專業知識才能長大。

因此，在ChatGPT之外，以Meta為代表的開源路線也逐漸顯示出自己的優勢。大模型不是閉門造車，能夠把更多開發者拉進朋友圈，更有利于發揮人類集體的智慧來幫助AI成長。

vivo是開源路線的受益者，也是貢獻者。

目前，vivo已經正式開源了藍心大模型的70B版本，為了方便開發者使用，還推出了藍心大模型開發套件 Bluekit。中小開發者可以直接調用大模型的端側推理能力，真正實現了大模型的開箱即用；對于希望進行微調的開發者，vivo 提供模型參數熱插拔機制，通過系統級計算調度，將開發者模型進行組合推理，幫助構建高自由度的定制化模型。

此外，vivo的自然語言對話機器人藍心千詢，將以手機公版app的形式上線各大手機應用市場，不僅vivo手機用戶可以使用，所有安卓和ios的用戶都可以在應用市場下載。

不僅要讓消費者用上更便宜、好用的大模型，同樣也要讓開發者觸手可及，為整個中國人工智能產業的發展賦能，這才是AI普惠更深層的意義。

當更多的頭部企業加入開源生態建設，我們也有理由對中國大模型的后來居上充滿信心。