觀察員
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華為輪值董事長徐直軍：2024年的關鍵趨勢、機會和戰略舉措
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呂棟lvdong@guancha.cn
最后更新: 2024-04-18 23:00:22把AI引入華為內部管理，持續提升運營效率與用戶體驗。
華為把AI引入到內部管理分為兩個階段。第一階段對準業務重復、海量、復雜的場景，用AI提升公司內部運營效率，比如看發票、生產線檢測、基站安裝等。2018年開始公司內部成立了人工智能使能部，幫助公司各個環節利用AI技術來提升效率。第二階段，抓住AI大模型技術變革的機遇，各業務領域一體化協同，形成信息、決策、行動優勢。下一步我們會基于盤古大模型以及企業高質量數據構建企業大模型，通過大模型重構業務模式。一方面把AI大模型與人結合起來，使得每個員工都有“懂我”的智能助手；另一方面把AI大模型跟事情結合起來，將大模型全面引入到研發、銷售等各領域，重構作業模式，提升業務效率。
投資AI基礎研究，推動人工智能持續創新。
華為在AI基礎研究上一直有著較大的投資。在AI國際頂會上，華為每年都有200-300篇論文發表，近期數次在優化理論、模型量化、優化器、生成模型理論等方面獲得大會最佳和優秀論文獎。2017年華為把所有的AI研究統一到諾亞方舟實驗室，這些年諾亞方舟實驗室在AI領域的研究取得了很多成果，比如手機上AI HDR算法、加法網絡、第一個千億參數稠密中文語言大模型、以及HEBO黑盒優化平臺等。這些基礎研究的成果支持了華為通過AI技術提升產品和解決方案競爭力，提升內部效率，以及開創新的產業。下一步我們將持續投資AI基礎研究和AGI技術，構筑基于AI大模型底座的通用人工智能能力，構建數據高效、能耗高效的基礎AI能力。這些AI的基礎研究方向包括基礎模型架構、高效訓練、端側大模型，多模態理解、多模態生成、長鏈條推理、決策優化、AI智能體自演進、世界模型等。
積極參與全球的AI治理，增加人類、社會和環境的福祉。
我們認為AI應服務于人，提高人的工作效率和生活品質，通過AI使能行業數字化，改變行業的生產方式，成為各行業進入智能世界的核心引擎；要持續降低AI的技術門檻，讓每個人、每個家庭、每個組織擁有平等獲取和使用新技術的機會。同時，AI應運用于為社會創造更廣泛的福祉等善意的用途，在AI的設計、開發和使用過程中，要審慎評估新技術對社會帶來的長期和潛在影響，避免技術濫用。以及，AI應運用于生態環境保護和可持續發展，積極運用AI來研究、解決全球關注的問題，如聯合國可持續發展目標。
總結來講，自2018年10月華為發布AI戰略及全棧全場景AI解決方案以來，我們一直在堅定地執行AI戰略和打造AI解決方案，在各個領域上也取得了一定的成果。面向未來，我們將持續推進全面智能化，為客戶貢獻更有競爭力的產品和解決方案，真正解決各行各業的問題，推進各行各業的智能化，期望跟產業界一起讓智能無所不及，謝謝！
本文系觀察者網獨家稿件，未經授權，不得轉載。
- 責任編輯: 呂棟
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