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【文/觀察者網 呂棟】

前有高通驍龍888，后有英特爾6月6號在國內發布至強6，美國芯片巨頭似乎越來越懂中國了。

“在這樣一個特殊的日子，尤其對于中國人是一個重要的日子——6月6號，歡迎大家參加英特爾至強6處理器發布會?！庇⑻貭柺袌鰻I銷副總裁梁雅莉在會上說道。

至強（Xeon）是英特爾面向服務器等領域的處理器系列。相比半年前推出的第五代至強，至強6被分為兩大產品線：能效核（E-core）和性能核（P-core），而這次最先推出的是能效核處理器至強6700E。

為什么芯片廠商愈發看重能效？因為數據中心太耗電了。

英特爾中國區總經理王稚聰拿中國本土數據舉例稱，2022年，中國數據中心能耗總量達2700億度電，2025年將達到4000億度電。目前三峽大壩每年發電總量大約在1000億度左右，也就是說到2025年，中國數據中心的能耗約等于4個三峽或葛洲壩的發電總量。

圖源：觀察者網

在算力大擴張的時代，提高能效確實是當務之急。

英特爾公布的信息顯示，至強6能效核是首款采用Intel 3制程工藝（5nm-3nm）的處理器。該處理器在性能和能效方面均有所提升，首先在性能密度上，6700E系列處理器每個CPU擁有144個內核，支持將200個基于第二代至強的機架整合為66個；而在能效方面，6700E與第二代至強相比，帶來4.2倍的機架級性能提升和2.6倍的每瓦性能提升。

這里值得關注的是，英特爾至強6的對比對象是已經停產的第二代至強，而不是第五代至強。英特爾至強能效核產品線總經理Ryan Tabrah介紹稱，與第五代至強相比，至強6能效處理器性能可能非常接近，但是在每瓦性能方面，至強6更有優勢。

從這次發布來看，英特爾正加速至強系列的更新。1998年到2023年，英特爾共推出五代至強產品，第四代至強還曾延期一年推出。而從第五代至強到至強6，英特爾僅花了半年時間，這背后一方面是制程等技術的推進，另一方面英特爾的市場霸主地位也不斷遭到挑戰。

英特爾至強E-Core產品線總經理Ryan Tabrah

根據Omdia發布的數據，在服務器處理器市場上，AMD的份額已從2020年的不到10%增長至2023年的27%，ARM處理器的份額也在2023年達到了9%，而英特爾份額降至61%。

就在英特爾推出至強6的同時，AMD等廠商也在繼續發力。AMD在近期的臺北國際計算機展上透露，第5代AMD EPYC處理器Turin預計將于2024年下半年上市。該處理器旨在作為現有第四代EPYC平臺的升級版，集成Zen 5架構，增強內存擴展技術，提供更高的核心數。

ARM陣營也試圖蠶食更多服務器市場蛋糕。去年5月，由英特爾前總裁Renee James創立的Ampere發布了最新一代云數據中心處理器AmpereOne，該處理器是業界第一款192核心的通用CPU處理器。而微軟也在去年底推出了ARM服務器芯片Cobalt 100，擁有128個核心。

浪潮信息服務器產品線總經理趙帥在會后向觀察者網表示，ARM處理器對于云手機、云游有天然的優勢，而在實際應用來說，不同行業的客戶、不同的業務場景，應用需求對產品的考量也是不同的，有的客戶希望能效優先，有的希望性能優先，但還有的優先考慮穩定性，就是這些業務不同的需求，才導致英特爾至強6分為了性能核和效率核不同類型的產品。

不可否認的是，激烈的市場競爭，讓英特爾等巨頭更加看重中國這個大市場的作用。英特爾CEO基辛格近日在臺北的展會上表示，該公司希望向中國大陸供應盡可能多的芯片，包括AI加速器高迪3等。他警告稱，如果出口管制過于嚴格，中國將不得不發展自己的半導體。

查詢英特爾財報發現，2023年中國仍然是該公司第一大市場，而這一狀況已持續多年。就在這次至強6發布會上，金山云、浪潮信息、南大通用和記憶科技等國內企業紛紛到場支持。

圖源：觀察者網

事實上，這兩年AI大模型的火熱，徹底讓GPU火爆出圈，而CPU則有些被冷落的意味，這一點從英特爾和英偉達的股價也可以看出來。截至目前，英偉達市值約3萬億美元，相比去年初暴漲了7倍多，而英特爾現在的市值只有1300億美元左右，只有英偉達市值的4%。

隨著英偉達和AMD不斷在GPU領域加碼，英特爾擅長的通用計算正面臨另一種挑戰，數據中心處理器大戰一觸即發。展望未來，CPU巨頭和下游廠商又如何看待算力市場的發展？

英特爾市場營銷副總裁梁雅莉會后向觀察者網坦言，數據中心或算力架構都處在不斷變遷的過程中。目前生成式AI的蓬勃發展，對算力的要求也變得更加多樣。所以在現代化的數據中心當中，并不是一個單一的算力架構就能解決所有的問題。無論是加速器，GPU，還是通用計算，最重要的一點是對不同應用場景，不同業務應用，不同業務的負載的針對性。

根據英特爾公布的產品路線圖，今年三季度將推出性能核處理器至強6900P，明年一季度推出能效核處理器至強6900E，同時還將推出6300P、6500P和6700P等多款性能核處理器。

金山云高級副總裁劉濤在現場表示，整個AI業務流程當中，主要還是訓練環節算力用得比較多，“加速算力回歸到本質，其實是一個針對矩陣的并行運算的核心邏輯，所以它其實是分場景的。在我們的現實生活當中，包括在做AI的整個過程當中，標準的通用算力是非常重要的?！?

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