觀察員
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騰訊吳運聲：大模型訓練正在簡化，一張照片就能生成數智人
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周毅是故意的還是不小心？
7月5日，在2024世界人工智能大會騰訊論壇上，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優圖實驗室負責人吳運聲發表主題演講。在他看來，模型落地、實用為先，大模型的研發、應用必須關注、解決具體業務場景，必須關注可用性和性價比。
吳運聲認為，今天的大模型技術正在往多模態、零樣本學習、3D和視頻生成等方向快速演進，通過增強技術融合、簡化模型訓練流程、提供更加沉浸式體驗等方式，加速AI技術的普惠。吳運聲認為，大模型的打造只是起點，把技術落地到產業場景、創造價值才是目標。
“通過自主技術創新，騰訊持續推動AI研究和應用落地。”吳運聲介紹，在模型底座方面，目前騰訊混元大模型參數量已達萬億，Tokens數量超過7萬億，居國內大模型第一梯隊。此外，模型單日調用Tokens已達千億級別，單日調用次數超3億，并在騰訊云上全新開放混元lite 256k版本、vision多模態版本，以及代碼生成、角色扮演、functioncall等子模型和接口，滿足不同企業和開發者的需求。
基于夯實的底層能力，同時面對企業在應用大模型技術時所需的降低使用門檻、提高平臺適配性、保障安全合規等核心訴求，騰訊云全新升級大模型知識引擎、圖像創作引擎、視頻創作引擎，進一步簡化數據工程、模型精調、應用開發的流程，使企業能夠更高效、簡單地將大模型能力應用于生產、銷售和服務等場景。
值得一提的是，伴隨著大模型技術的發展，AI數字人、AI助理等AI智能體也日益升溫。包括騰訊在內，一些國內企業也進行了AI數智人的相關產業布局。吳運聲對觀察者網表示，在文旅、直播、教育等各個行業，數智人都取得了非常多的應用，大模型的發展也正在給數智人帶來一些新亮點。
例如，前端的數智人和后端的知識引擎相結合，讓數智人可以根據實際產品的需要，去調用不同的專業知識。人們打造一個數智人營養師，也可以利用數智人技術去打造一個保險經理……技術的發展會帶來很多有趣的東西。
據了解，目前騰訊在大模型領域已經構建了一套全鏈路產品矩陣，涵蓋從底層豐富基礎設施到頂層多元智能應用。包括自研通用大模型、模型開發平臺、智能體開發平臺，以及針對不同場景定制的智能應用解決方案等。通過這些產品和方案，致力于助力企業客戶高效地將大模型技術應用到實際業務場景中，實現快速部署和價值創造。
- 責任編輯: 周毅
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