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9月19日，華為全聯(lián)接大會(huì)2024在上海舉行，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍發(fā)表主題演講。

他表示，智能化必將是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，而算力是智能化的關(guān)鍵基礎(chǔ)，過(guò)去是，未來(lái)也是。因此，智能化的可持續(xù)，首先是算力的可持續(xù)。

“算力是依賴半導(dǎo)體工藝的，但我們必須要面對(duì)一個(gè)現(xiàn)實(shí)，那就是，美國(guó)在AI芯片領(lǐng)域?qū)χ袊?guó)的制裁長(zhǎng)期不會(huì)取消，而中國(guó)半導(dǎo)體制造工藝由于也受美國(guó)制裁，將在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間處于落后狀態(tài)，這就意味著我們所能制造的芯片的先進(jìn)性將受到制約。這是我們打造算力解決方案必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。”徐直軍說(shuō)道。

他坦言，立足中國(guó)，只有基于實(shí)際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長(zhǎng)期可持續(xù)的。

“華為看到了挑戰(zhàn)，也看到了機(jī)會(huì)和可能，更激發(fā)了我們創(chuàng)新的熱情。因?yàn)槿斯ぶ悄苷诔蔀橹鲗?dǎo)性算力需求，促使計(jì)算系統(tǒng)正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，需要的是系統(tǒng)算力，而不僅僅是單處理器的算力。這些結(jié)構(gòu)性變化，為我們通過(guò)架構(gòu)性創(chuàng)新，開創(chuàng)出一條自主可持續(xù)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路，提供了機(jī)遇。”徐直軍稱。

他表示，華為的戰(zhàn)略核心就是，充分抓住人工智能變革機(jī)遇，基于實(shí)際可獲得的芯片制造工藝，計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，開創(chuàng)計(jì)算架構(gòu)，打造“超節(jié)點(diǎn)+集群”系統(tǒng)算力解決方案，長(zhǎng)期持續(xù)滿足算力需求。

針對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，徐直軍還提出了幾個(gè)觀點(diǎn)。例如他認(rèn)為，不是每個(gè)企業(yè)都要建設(shè)大規(guī)模AI算力；不是每個(gè)企業(yè)都要訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型；不是所有的應(yīng)用都要追求“大”模型，“所以我們認(rèn)為，企業(yè)需要的是根據(jù)自身不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，選擇最合適的模型，通過(guò)多模型組合，解決問題，創(chuàng)造價(jià)值。”

華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍發(fā)表主題演講

演講全文內(nèi)容如下：

女士們、先生們，各位老朋友、新朋友，大家上午好！歡迎來(lái)參加2024年華為全聯(lián)接大會(huì)，期望大家在上海有一段愉快的旅程。我在2018年華為全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布了華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和全棧全場(chǎng)景AI解決方案，并把AI定位為通用目的技術(shù)。2021年，我在華為全聯(lián)接大會(huì)上，講了盤古大模型使能各行各業(yè)智能化。從2018年至今，AI的發(fā)展日新月異，廣受全球投資界、產(chǎn)業(yè)界、政府的高度關(guān)注。華為從2018年開始，踏實(shí)推進(jìn)AI發(fā)展戰(zhàn)略，并在去年的華為全聯(lián)接大會(huì)上，進(jìn)一步明確了公司全面智能化的戰(zhàn)略。對(duì)于智能化，每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)都有自己的探索，我聽到取得了很多成果，同時(shí)也注意到還有很多困惑。今天，我想利用此機(jī)會(huì)，來(lái)分享一下我們的觀察、思考、戰(zhàn)略和實(shí)踐。

AI成為對(duì)行業(yè)影響最大的技術(shù)

首先我們看看AI的商業(yè)進(jìn)展。從商業(yè)應(yīng)用角度看，從來(lái)沒有一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步像AI一樣，在如此短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生如此大的影響。麥肯錫和斯坦福大學(xué)的研究表明各行業(yè)的AI應(yīng)用目前主要集中在產(chǎn)品開發(fā)、營(yíng)銷、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等三個(gè)環(huán)節(jié)。其次，從企業(yè)高管視角看，Gartner的調(diào)查研究結(jié)果表明CEO們對(duì)AI的看法是非常積極的。所以概括來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步正在推動(dòng)各行各業(yè)智能化的不斷深化，正在走向全面智能化。

憧憬智能時(shí)代的企業(yè)

站在全面智能化時(shí)代的初期，我們每一個(gè)企業(yè)，不僅希望今天盡快利用AI創(chuàng)造出價(jià)值，同時(shí)也希望在未來(lái)的智能化競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先。這也是我們一直在思考的問題，我想，只有先思考清楚智能化時(shí)代企業(yè)的未來(lái)方向，然后以終為始，來(lái)思考今天的戰(zhàn)略和行動(dòng)，是非常重要的。基于這個(gè)考慮，結(jié)合華為自身的智能化實(shí)踐、以及華為多年支持各行各業(yè)智能化的探索，我想借此機(jī)會(huì)分享一下我們對(duì)智能化時(shí)代企業(yè)的憧憬，也就是憧憬智能時(shí)代的企業(yè)大致是什么樣子，將會(huì)具備哪些特征。

我們認(rèn)為智能化時(shí)代的企業(yè)，應(yīng)該具備“六個(gè)A”特征。首先的4個(gè)A，表征的是智能化的效果，其中：

第一個(gè)A，回答的是企業(yè)未來(lái)需要如何服務(wù)其客戶，我們認(rèn)為是Adaptive User Experience，自適應(yīng)體驗(yàn)；是指，智能化企業(yè)應(yīng)該能夠感知并理解用戶的行為、需求、興趣、品味和環(huán)境變化，主動(dòng)調(diào)整提供最符合用戶需求的服務(wù)，能夠適時(shí)和同時(shí)滿足海量個(gè)性化獨(dú)特需求的產(chǎn)品，需要從一開始就是特別設(shè)計(jì)的，而不僅僅是裁剪。比如：AI學(xué)習(xí)機(jī)根據(jù)學(xué)生年齡、學(xué)習(xí)進(jìn)度、理解能力以及測(cè)試反饋等自動(dòng)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，讓每個(gè)學(xué)生在不同時(shí)刻都能獲得適合自己的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。為客戶提供預(yù)設(shè)的確定體驗(yàn)到自適應(yīng)體驗(yàn)是一次躍遷，每個(gè)企業(yè)都需要提供適應(yīng)智能化時(shí)代的客戶體驗(yàn)。

第二個(gè)A回答的是企業(yè)將需要打造怎樣的產(chǎn)品。我們認(rèn)為是Auto-Evolving Products，自演進(jìn)產(chǎn)品；是指：智能化時(shí)代的產(chǎn)品將具備自主學(xué)習(xí)，持續(xù)迭代，適應(yīng)變化的能力，能夠自優(yōu)化和自演進(jìn)，比如自動(dòng)駕駛汽車，越開越好開。產(chǎn)品從產(chǎn)品數(shù)字化到產(chǎn)品智能化是一次躍遷，將極大改變競(jìng)爭(zhēng)，每個(gè)企業(yè)都需要思考把智能化能力融入自己的產(chǎn)品。

第三個(gè)A回答的是企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)的未來(lái)，即Autonomous Operation，自治的運(yùn)營(yíng)；是指，要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流高度自治運(yùn)營(yíng)，從感知、規(guī)劃、決策到執(zhí)行，端到端自主閉環(huán)。比如港口通過(guò)智能計(jì)劃平臺(tái)，自動(dòng)生成作業(yè)計(jì)劃，通過(guò)自動(dòng)駕駛集卡自動(dòng)完成集裝箱水平運(yùn)輸。企業(yè)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化是多年以來(lái)很多企業(yè)一直在追求的，運(yùn)營(yíng)的自治化是運(yùn)營(yíng)效率提升的一次躍遷，每個(gè)企業(yè)都需要思考在更廣、更深的范圍用AI賦能和改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)。

第四個(gè)A回答的是員工工作體驗(yàn)和工作方式的未來(lái)，即Augmented Workforce，增強(qiáng)的員工；是指，要讓每個(gè)員工都有一個(gè)“懂我”的智能助手，高效、高質(zhì)量完成每一件工作。比如運(yùn)營(yíng)商基站現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)人員通過(guò)維護(hù)助手APP快速獲取故障位置，故障根因以及處理建議等信息。讓AI造福于人類是AI存在的意義，讓員工有更好的工作體驗(yàn)是每個(gè)企業(yè)在智能化時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵基礎(chǔ)。

接下來(lái)2個(gè)A，表征的是智能化的基礎(chǔ)。第五個(gè)A，即All-Connected Resources，全量全要素全聯(lián)接；是指，要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的資產(chǎn)、員工、客戶、伙伴、生態(tài)等全互聯(lián)，所有業(yè)務(wù)對(duì)象、過(guò)程、規(guī)則實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，不僅要提升信息的量，更要改善信息的質(zhì)，從而使企業(yè)具備智能化必須的數(shù)據(jù)和信息基礎(chǔ)，也就是深度、全面的數(shù)字化。

第六個(gè)A，即AI-Native Infrastructure，智能原生基礎(chǔ)設(shè)施；是指，一方面，ICT基礎(chǔ)設(shè)施要系統(tǒng)化構(gòu)建，要能適應(yīng)智能化應(yīng)用的需要，即ICT for Intelligence，另一方面，基礎(chǔ)設(shè)施本身的運(yùn)維管理和體驗(yàn)保障要充分智能化，即Intelligence for ICT。

這6個(gè)A的特征，是我們結(jié)合自身實(shí)踐和理解的初步思考總結(jié)，希望對(duì)大家思考用好AI有所幫助，供大家參考，希望每個(gè)企業(yè)都能成為智能化時(shí)代的贏家。