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（文/觀察者網 張志峰 編輯/周遠方）

隨著中國制造業數字化智能化建設加速推進，中國企業在全球“燈塔工廠”中的占比再創新高。

10月8日， 世界經濟論壇（WEF）公布最新一批“燈塔工廠”名單，22家制造企業加入全球燈塔網絡（Global Lighthouse Network），包括19個第四次工業革命燈塔和3個可持續燈塔，分別來自中國、捷克、德國、印度、墨西哥、新加坡、瑞典、土耳其、瑞士和越南等10各國家，涉及公司規模從數百萬美元到數千億美元不等。

至此，全球“燈塔工廠”總數已增至172家（包含20個可持續燈塔），覆蓋全球31個國家和35個行業。來自中國的數量達到78家（包含大陸74家和臺灣4家），占全球總量的45.3%。

其中，中國大陸2024年新增的燈塔工廠數量就有13家，占22家全球新增總量的59.09%。

海信、美的、海爾家電三大巨頭入選

分行業來看，新增燈塔工廠數量最多的行業為家電制造業，分別為獲得第四次工業革命單一燈塔稱號的海信日立空調系統青島工廠，獲得“可持續燈塔”稱號的美的洗衣機合肥工廠，以及獲得“端對端燈塔”稱號的海爾膠州空調青島工廠。

具體而言，海信日立空調青島工廠是全球首座多聯機空調燈塔工廠。工廠大規模、深層次應用自動化、智能化、數字化技術，從行業首創換熱器無人化，到焊接自動化，再到自動化道場以及“黑燈倉庫”、數字運營等，創新打造40多個第四次工業革命用例，其中20余項技術為行業首創。而在40多個行業先進用例場景中，應用了人工智能技術的場景超過九成。通過一系列優化，海信日立青島工廠將產品開發速度提高了37%，勞動生產效率提高了49%，生產成本降低了35%。

海爾膠州空調互聯工廠則是全球首個外銷空調燈塔工廠，此次獲評“端對端燈塔工廠”主要受益于持續探索AI大模型在工廠的落地應用。為了滿足快速增加的全球需求，解決研發、交付和售后服務等環節的滯后響應問題，工廠采用大數據、高級算法和生成式人工智能等技術，優化了整個價值鏈，將設計周期縮短了49%，訂單交付時間縮短了19%，海外市場故障率降低了28%。

值得一提的是，海爾集團至此已累計建成10座燈塔工廠，成為全球擁有燈塔工廠數量最多的企業。

相比之下，此次獲得“可持續燈塔”殊榮的合肥美的洗衣機工廠則早在2022年就獲評“端到端燈塔工廠”，此后探索并重構端到端綠色可持續新能力，廣泛在產品設計端、制造端、物流端部署多種類數字化技術融合人工智能集成應用。

美的集團副總裁兼CDO張小懿介紹，人工智能在工廠全流程深度應用覆蓋457個子場景，主要通過自研小樣本智能算法和開發式AI云平臺，IT&OT復合型組織建設保障，大幅度減少樣本采集、訓練時間，降低規模性推廣和運維成本，實現了開發周期下降25%，能源消耗下降37.6%，物流路徑優化29%。

尤其在節能減排方面，2021年至2023年，工廠用水量降低33.7%、循環用水占比提升40%、廢水量降低22.1%；通過微電網系統對整個光伏發電量的消納率提升，美的洗衣機合肥工廠的發電量本地消納率從79%提升到98%。同時，在園區配備了22.83MW分布式光伏及6MWH儲能系統，每年發電量超2300萬kWh，節約成本超100萬/年。通過光伏、儲能的配置，減少園區對化石燃料的依賴，工廠每年可以節省碳排放達到1.3萬噸。

此外，此次新晉的中國燈塔工廠中， 蒙牛乳業銀川工廠、三一重能韶山工廠、位于浙江臺州的三門核電、鄭州煤礦機械工廠、太原重工軌道交通設備工廠，分別為全球首家乳業、首家風能設備、首家核電、首家煤礦機械和首家軌道交通設備的“燈塔工廠”，均為各自領域內的世界級標桿。

生成式人工智能是關鍵詞

公開資料顯示，全球燈塔網絡是由世界經濟論壇與麥肯錫公司共同發起的一項倡議，于2018年啟動。燈塔工廠展示了如何利用人工智能和其他先進技術解決企業面臨的各項嚴峻挑戰，他們通過提高韌性、敏捷性和環境意識，不斷提高行業應對未來風險的能力。

在行業看來，“燈塔工廠”是全球“工業4.0技術應用”和“數字化制造”最佳實踐工廠，因其嚴格的評選標準，被視為第四次工業革命的領路者，是科技含量高、創新性強、勞動生產率高、經濟效益好、綠色低碳發展的“代名詞”，代表著全球工廠智能制造和數字化技術的最高水平。燈塔工廠的特點包括高度自動化、數據驅動決策、對新興技術快速采納應用等，旨在優化生產流程、降低成本、提高產出質量。

世界經濟論壇認為，在全球供應鏈中斷、技術進步和日益增加的環境壓力下，全球生產的可持續轉型已成為推動生產力增長的關鍵。不斷發展壯大的全球燈塔網絡及其多元化成員展示了如何利用人工智能和其他先進技術來應對這些挑戰，通過提高敏捷性、彈性和環境責任來確保行業的未來發展。

據世界經濟論壇統計，歸功于實施的各類數字解決方案，最新當選的燈塔工廠將勞動生產率平均提高了50%。流程建模和根因分析技術也提高了燈塔工廠端到端供應鏈的效率，分別將能源消耗、庫存和廢料/廢棄物平均減少了22%、27%和55%。

麥肯錫全球資深董事合伙人Karel Eloot指出，“燈塔工廠”真正超越了試點階段，目前近60%的核心應用案例采用了先進的人工智能技術。相比之下，2019年僅為11%。這反映出人工智能正在重塑制造業，并已達到前所未有的成熟度。

例如作為全球首家核電“燈塔工廠”，三門核電部署了40多個第四次工業革命用例，包括人工智能和機器人技術。得益于這些舉措，該廠繼續保持零安全事故，將能力因子提高了1.5%，將大修周期縮短了46%，同時將勞動生產效率提高了18%。

再如三一重能的韶山工廠是風電葉片“超級工廠”。該工廠入圍的理由是，由于部署了29個第四次工業革命技術用例，包括人工智能和智能自動化，將產品缺陷減少了20%，將生產效率提高了33%，將交付時間縮短了34%，展示了數字技術對清潔能源發展的巨大影響力。

“新晉燈塔工廠的實踐表明，人工智能和第四次工業革命其他技術不僅能創造商業價值，而且能改善環境可持續性和員工契合度。”麥肯錫公司企業技術全球負責人Enno de Boer認為，燈塔工廠率先融合各項先進技術，全面實現從經營效率到環境治理的各項目標。