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華為李鵬:運營商需積極行動,持續拓展5G-A與AI創新發展空間
最后更新: 2024-10-31 11:35:03尊敬的各位來賓、女士們、先生們,大家上午好!
“移動AI時代,未來已來”, AI正在改變我們生活和工作的方方面面。接下來,我想和大家深入探討的話題是,我們需要關注如何將這些改變轉化成有效的商業增長,沿著“業務、網絡基礎設施、運營運維、商業模式”四大維度加速重構,實現創新商業范式的躍升。
回顧過去,移動語音讓我們實現了隨時隨地、點對點的溝通;移動互聯網讓信息觸手可及、點對多點的傳遞。
當前,技術和需求持續躍升,加速移動AI時代的到來。以AIGC、分級推理為代表的技術突破,將更好地滿足信息精準生成、多點到多點傳遞的需求。信息利用方面,AI開始深入理解人類意圖,主動調動資源、滿足個性化需求。
因此,AI引發的交互方式和服務模式變革,給產業正帶來前所未有的發展機遇。
首先,多模態AI終端帶來的全新人機交互體驗,將極大釋放數智生產力。
IDC咨詢公司預測,到2028年,全球AI手機的出貨將超過9億部。同時,市場上將出現1000多款AI原生終端。人機交互的方式將從觸控升級為多模態的交互,語言、手勢、甚至微表情都可能成為交互的一部分,交互體驗更加自然、效率將提升300%以上。
例如,新一代AI眼鏡可以識別唇語,在嘈雜環境中識別成功率超過95%。新一代的智能座艙,支持手勢識別,使得車載應用的操作便捷性提升了30%。
其次,移動服務模式也將全面智能化,無處不在的智能體,將深刻改變人們的生活方式和生產方式。
預計到2030年,“人人都有智能體助理”將成為可能,智能體助理將提供居家、出行和辦公等全場景、7×24小時服務,生成和處理10倍以上的數據。同時,具身智能機器人將被廣泛應用于千行萬業,尤其在研發、生產、質檢、物流等全流程發揮關鍵作用,一臺具身智能機器人每小時處理10GB以上的多模態數據。
綜合來看,智能體生成和處理的數據總量在2030年將比2024年增長120多倍,極大豐富了數智生產資料。
同時,新交互體驗和新服務模式,伴隨著海量數據的爆發,驅動流量模型發生結構性的變化。
過去運營商管道中,主要承載的是通用的、無差異的數據,如各種視頻內容,流量模型是垂直、單向的。AI帶來更多個性化數據的多向流動。如,大模型訓練需要DC間極速的數據傳遞,推理應用和AIGC需要端、邊、云的協同交互,因此流量模型將從I型向T型、Mesh網狀型進行演進。
流量模型結構性的變化,驅動我們進一步思考如何優化網絡、提供大上行、低時延、高可靠的網絡能力,滿足新的業務需求。
站在新時代的入口,面對技術和需求的躍升,我們必須考慮做出突破性的改變,加速業務、網絡基礎設施、運營運維、商業模式的四大重構,實現創新商業范式的躍升。下面,我將從四個方面展開,和大家一起探討這個時代的發展路徑。
我分享的第一點思考是運營商如何抓住AI帶來的“產商品升級、搶占AI服務入口”的業務重構機會。
面向個人用戶,運營商可以基于高頻用戶觸點,如客服、通話、消息、云盤等,提供智能體的服務能力。以新通話為例,中國運營商已經支持實時翻譯、AIGC數字形象等智能業務,積累了超過2400萬的用戶,下一階段將引入AI通話助理,可以提供故障申報、行程預訂、會議管理等增值服務。
面向家庭場景,運營商可以首先布局親情看護、云存儲等服務,積累“看家”用戶基礎,進而通過FTTR網關、家庭算力主機等創新終端打造“智家”業務的新入口。如,算力主機,可以聚合AI觀賽、AI康養等應用,使電視開機率提升了2倍,實現ARPU提升了28%。
面向出行場景,運營商可以與車企緊密合作,提供穩定、高速的網絡聯接,使能智能座艙、車云協同,共同打造安全、高效的出行體驗。
通過智能體的加持,結合差異化的體驗保障,運營商可以搶占個人、家庭、出行等全場景智能生活服務入口,打開新的業務增長空間。
同時,B2B市場也有巨大的機遇。面向中小企業,運營商可以構筑“標品+AI”套餐,提供極簡化、標準化的AI邊緣推理服務,并協同“看店寶、會議寶”等智能設備,將有效滿足中小企業快速應用AI的需求。同時,運營商可以通過“聯接+組網+AI”深度融合,賦能行業智能化轉型。
第二點,運營商亟需重構網絡基礎設施,才能更好地滿足AI服務的差異化體驗需求。
例如,為實現AI助理的"真人級"實時交互,最佳體驗的端到端時延需要達到300ms以內,因此空口的時延需要低于20ms。
運營商可以構建以AI為中心的網絡底座,實現確定接入、彈性調度、廣域無損,支撐云、邊、端的按需可靠連接。同時,運營商可以加速智能化技術在無線網絡的應用,實現空口資源智能配置,達到體驗與容量最優,保障差異化體驗。
第三,通過應用AI,我們將重構網絡運營運維模式,給業務敏捷發放、用戶體驗保障、運維效率提升帶來新的抓手。
運營商可以通過Agent專家系統與Copilot輔助工具的協同,實現從傳統的“以SOC/NOC為中心”向“以智能體為中心”的新模式轉變。
例如,在運營使能場景,Agent支持多模態數據實時模擬和仿真,幫助運營商高效評估網絡資源,擴大新業務放號空間。
在網絡運維場景,Agent自動規劃編排任務,自主閉環40%的軟件類問題;針對剩余60%的硬件類問題,Copilot通過專業知識問答,輔助現場工程師快速定位和解決問題。
最后,基于業務、網絡和運營運維新能力的構建,運營商可以加速商業模式的重構,從“單量綱”到“多量綱”,從 “流量變現”到“體驗變現”,創造更大的商業價值。
目前,歐洲有30多家運營商已經商用了速率計費套餐。而中國運營商在積極探索多量綱變現,基于新通話、云手機、家庭算力主機等AI入口業務的創新,提供算力、存儲、VIP保障等新量綱。
同時,借鑒云服務的計費模式,運營商可以推動多樣化網絡能力,形成Open API開放,降低使用門檻。
得益于Open API能力變現,商業模式可以從前向收費擴展到后向收費。例如,運營商向直播服務提供商、保險公司開放網絡體驗保障、新通話服務等API, 后向收益可以提升10倍以上。
當前,先驅者已經在開拓前行的道路上。從中國、中東、歐洲到亞太,全球領先運營商已經在5G-A網絡中驗證了AI服務能力,涵蓋了個人、家庭、出行、企業等多個場景,為行業創新提供了典范。
未來已來,運營商需要積極行動,持續拓展5G-A與AI帶來的創新發展空間。
以智賦網,促進運營運維自動化,使能高效網絡和極致體驗。
以網興智,構筑泛在超寬的網絡能力,推動AI產商品創新與生態發展,擁抱更繁榮的移動AI時代。
“來而不可失者,時也,蹈而不可失者,機也?!?華為愿意和全產業、運營商一起努力,共筑以網興智、共促以智賦網、共謀商業新價值。
本文系觀察者網獨家稿件,未經授權,不得轉載。
- 責任編輯: 湯普濟 
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