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他還提到，從行業需求出發，華為持續突破蜂窩無源物聯關鍵技術：在覆蓋側，基于運營商頻譜做了大功率基站和pRRU小站，能夠多頭端聯合供能和激勵，使能下行鏈路極大提升；在標簽側，設計了先進的蜂窩信道編碼以及更高效率的調振技術；在接收側，基于分布式的聯合接收，提升上行解調的靈敏度，最終達成在室內條件下超過100米的覆蓋能力。

“行業比較關注的還有盤存準確率，現有技術只能達到95%左右，距離滿足行業需求還有一定距離。通過蜂窩網絡的Super Cell架構，我們可以聯合多頭端做分布式調度，保證以不同的角度給標簽提供能量和下行信號，再結合多層立體的無線資源管理算法，最終達成準確率超過99.9%。在一些場景下，無源定位能力也是剛需，我們通過多頭端場強定位，疊加指紋匹配定位，再加上參考標簽，能提供基本的無源定位能力，進一步基于天線陣列支持到達角AoA的定位，能進一步提升定位精度，擴展剛需應用場景。”陳俊說道。

圖源：觀察者網

技術的理解是有門檻的，但實際應用效果是直觀的。隨著中國移動等三大運營商的5G-A商用逐步展開，一批無源物聯應用案例已經開始落地，并取得了可圈可點的成果。

浙江公牛集團通過部署5G-A無源物聯網模具定位管理系統，實現了模具管理的智能化和精細化。系統可進行全量模具的實時盤存與區域級精確定位，盤點時間從傳統的人工操作小時級縮短至2分鐘，并能夠提供3-5米級的精確定位，管理效率提升500%。得益于管理的自動化與高效性，公牛集團降低了模具丟失的風險，年均節省管理成本預計達100萬元。系統與公牛現有的模具管理MES系統無縫對接，支持模具全流程自動化管理，實現出入庫信息的動態刷新，確保模具的狀態、位置等信息實時更新，極大提高了管理的精度和實時性。

云南楚雄復烤廠肩負著當地煙草行業的煙葉復烤加工任務。通過引入5G-A無源物聯技術，該廠極大提升了作業效率和精確度。一是通過全倉自動盤點技術，實現全庫上萬件煙框物料的快速盤點，盤點時間從至少1天縮短到5分鐘，顯著提高了盤點的速度和準確性。二是實現貨物自動化出入庫識別和跟蹤管理，出入庫準確率由95%提升至99%以上，大幅提升了企業的生產和管理效率；三是通過技術創新，解決了無源物聯技術在堆疊場景下的應用難題，實現了貨物在空間中的定位信息識別，找料時間由平均1小時大幅下降至5秒。

圖源：觀察者網

很顯然，5G-A無源物聯已經開始賦能行業，但這一切似乎才剛剛起步。今年被行業定義為5G-A商用元年，未來如何進一步推動技術落地，仍有諸多問題和挑戰。例如如何快速推進國際標準制定、如何進一步降低芯片等技術成本、如何探索更多應用場景等等。

在這次中國5G發展大會上，中國信息通信研究院首席專家續合元表示，5G-A首次將無源物聯技術引入蜂窩網絡，并成為5G-A在國際標準、產業升級、應用推廣過程中關注的重點技術，取得積極進展。下一步，要加速5G-A無源物聯標準研制，構建5G-A無源物聯驗證體系，探索5G-A無源物聯應用場景，進一步激發5G-A無源物聯發展潛能。

中國移動物聯網公司智能連接產品部總經理全建斌指出，政策支持、產業創新需求、輕量化低成本解決方案是5G-A無源物聯的關鍵要點。而中國電信研究院移動研究所副所長謝偉良表示，蜂窩無源物聯網應基于統一的技術標準，聚焦產業力量，優先定位差異化市場尋求突破。

事實上，無源物聯只是5G-A引入的諸多新技術之一，其他還包括通感一體、內生智能、確定性時延、精確定位等等，這些技術進一步拓寬了5G的應用范圍，能更好地匹配人聯、物聯、車聯、高端制造、感知等場景，包括網聯無人機、地空通信、虛擬／增強現實等。

今年6月，5G R18標準已經正式凍結，為5G-A提供了第一個版本的國際標準，為有關各方豐富和發展5G-A技術，并開發5G-A產品提供了根本依據，將進一步推進5G網絡面向5G-A演進。在行業人士看來，R18是5G進入下半場的發令槍。在技術和標準方面，我們應推動R19標準化，銜接6G提前布局R20；推進近期技術形成面向落地的技術方案，對于6G中比較成熟的技術可考慮提前在5G中引入，實現6G技術5G化。