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華為云CTO:企業(yè)要在AI變革中突圍,需全面擁抱AI-Native
12月20日,2024創(chuàng)原會年度技術(shù)峰會在海南召開,華為云CTO、創(chuàng)原會榮譽(yù)理事長張宇昕以《智能進(jìn)化,全面擁抱AI-Native》為主題發(fā)表演講,分享了對中國AI差異化之路的思考,并重點(diǎn)介紹了華為云在AI-Native新技術(shù)周期下的洞察和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
華為云CTO、創(chuàng)原會榮譽(yù)理事長張宇昕
張宇昕表示,AI發(fā)展速度很快,幾乎每個(gè)季度都有令人驚訝的新技術(shù)、新模型、新產(chǎn)品發(fā)布,這給產(chǎn)業(yè)帶來了很多新變化。企業(yè)要在這次AI變革中成功突圍,需要全面擁抱AI-Native,通過“四大踐行范式”引領(lǐng)行業(yè)智能升級。
首先,企業(yè)需要用AI Native的云基礎(chǔ)設(shè)施來打造AI算力。AI是由算力驅(qū)動的,過去20年企業(yè)AI算力需求增長了40萬倍。智能時(shí)代,以CPU為中心的主從架構(gòu)無法滿足AI時(shí)代對海量高性能算力的需求,構(gòu)建彈性、高效的多元算力基礎(chǔ)設(shè)施成為關(guān)鍵。華為云發(fā)布的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix,將傳統(tǒng)的以CPU為中心的主從架構(gòu),演進(jìn)為多元算力對等全互聯(lián)架構(gòu),并將CPU、NPU、GPU等算力資源全部互聯(lián)和池化,把AI算力從單體算力演進(jìn)到矩陣算力,致力于讓每個(gè)企業(yè)都能實(shí)時(shí)按需獲取AI算力。
第二,企業(yè)應(yīng)用要基于AI-Native的云服務(wù)來開發(fā)和構(gòu)建。用以知識為中心的數(shù)據(jù)湖來構(gòu)筑數(shù)據(jù)底座,用自主智能的工具鏈來開發(fā)應(yīng)用,使產(chǎn)品和應(yīng)用具備自主學(xué)習(xí)、持續(xù)迭代、適應(yīng)變化的能力。
在數(shù)據(jù)方面,需要構(gòu)建AI原生數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)從內(nèi)核層、到系統(tǒng)層和領(lǐng)域?qū)拥摹叭珬V悄堋?,全方位提升?shù)據(jù)庫開發(fā)和運(yùn)維效率;用知識湖升級傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖,構(gòu)建以知識為中心的數(shù)據(jù)底座,通過數(shù)智融合激活企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值,幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)的智能決策。
在軟件開發(fā)方面,通過結(jié)合AI Agent能力,軟件開發(fā)生產(chǎn)線將全面走向研發(fā)智能化,從“個(gè)人作業(yè)”向“團(tuán)隊(duì)智能化協(xié)同”進(jìn)化,從編碼“單環(huán)節(jié)提效”到“全生命周期智能”延伸,全面提升端到端研發(fā)效率;用AI-Native數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線,讓數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式從傳統(tǒng)CG走向AIGC+CG融合,實(shí)現(xiàn)新的3D表達(dá)范式;用“1+4+7+N”安全體系,即1個(gè)模型安全運(yùn)營中心、4個(gè)安全等級分區(qū)、7層安全防線、N類模型安全評測,讓企業(yè)高效構(gòu)筑AI-Native的安全能力。
第三,圍繞業(yè)務(wù)場景,結(jié)合基礎(chǔ)大模型、工具鏈和企業(yè)經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建企業(yè)自己的專屬模型。張宇昕強(qiáng)調(diào),大模型落地行業(yè)應(yīng)用時(shí)需要在專業(yè)化、泛化性、經(jīng)濟(jì)性三者中做好權(quán)衡。模型不是越大越好,也不是一個(gè)大模型可以打遍天下,企業(yè)要結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)Know-how來打造自己專屬的模型,通過不同參數(shù)規(guī)格、不同模態(tài)的模型來滿足自身全業(yè)務(wù)場景的需要。
第四,需要一個(gè)大模型系統(tǒng),將模型與工程化能力相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)模型接入與對外接口標(biāo)準(zhǔn)化。張宇昕表示,這套系統(tǒng)要包括知識注入、模型分發(fā)、工具調(diào)用以及內(nèi)容安全模塊等能力,以便使企業(yè)能夠快速地注入行業(yè)知識和企業(yè)經(jīng)驗(yàn),通過調(diào)用多種模型,以及工具和插件,實(shí)現(xiàn)模型工程化地落地,使能企業(yè)構(gòu)建起行業(yè)AI應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新。
大模型落地行業(yè)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程,每一個(gè)行業(yè)大模型的開發(fā)與實(shí)踐,都是行業(yè)生產(chǎn)力的一次躍遷。過去的一年,中國在AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的各個(gè)層面,都涌現(xiàn)出了一批有代表性的、自主創(chuàng)新的公司和企業(yè),持續(xù)提升國家在計(jì)算架構(gòu)、學(xué)習(xí)框架、核心算法等根技術(shù)領(lǐng)域的能力,推動AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。華為也將持續(xù)聚焦鯤鵬、昇騰、鴻蒙、歐拉、CANN等根技術(shù)創(chuàng)新,通過華為云聚合算力、模型、工具、數(shù)據(jù)和生態(tài),支撐應(yīng)用百花齊放,為世界提供更優(yōu)選擇。
在AI技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)方面,華為云盤古大模型堅(jiān)持AI for Industry,聚焦行業(yè),圍繞行業(yè)場景打造差異化競爭力,期望通過AI沉淀行業(yè)知識,通過AI重構(gòu)行業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),為行業(yè)“解難題,做難事”,協(xié)同客戶和伙伴走出一條面向行業(yè)AI的領(lǐng)先之路。
中國擁有全球最完整的工業(yè)體系,有著最豐富的工業(yè)場景和最海量的工業(yè)數(shù)據(jù)。張宇昕認(rèn)為,中國的AI產(chǎn)業(yè)有著巨大的機(jī)遇,可以充分發(fā)揮在行業(yè)場景和行業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢,積極發(fā)展行業(yè)AI,讓AI深入到企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng),真正發(fā)揮產(chǎn)業(yè)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值,推動產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型,成為經(jīng)濟(jì)增長的新動能。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快、輻射范圍廣、影響程度深,產(chǎn)業(yè)變革從科技創(chuàng)新到應(yīng)用落地的周期大幅縮短,AI和大模型的發(fā)展前路也充滿了挑戰(zhàn)和難題。張宇昕在演講結(jié)尾表示,面對AI的時(shí)代浪潮,我們不僅是見證者,更是深度參與者和推動者。華為云期待與客戶、伙伴攜手同行,以扎實(shí)的理論研究為指引,以創(chuàng)新的技術(shù)手段為驅(qū)動,切切實(shí)實(shí)地將前沿科技成果融入到實(shí)際的行業(yè)應(yīng)用場景中去,構(gòu)筑好新質(zhì)生產(chǎn)力,一起走向未來更加智能和繁榮的世界。
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 湯普濟(jì) 
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