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【文/觀察者網 呂棟】

2020年3月，華為宣布將剛誕生不久的全場景AI框架昇思MindSpore開源。就在同一年，曾子瑄考入重慶大學計算機學院，攻讀計算機科學與技術專業。這兩件看似沒有交集的事情，日后卻在昇思開源社區中擦出了亮麗的火花，成就了一段佳話。

在人工智能發展的洪流中，AI框架一直起著不可或缺的作用，它向下消彌了多樣性算力的復雜性，向上為開發者提供了豐富的接口、套件和工具，讓開發者可以聚焦在算法和數學本身，大幅降低了開發門檻，加速了人工智能和科學計算的演進。

4年多來，盡管PyTorch和TensorFlow等國外框架擁有先發優勢，但以昇思MindSpore為代表的中國自主AI框架也持續突破，已經迎頭趕上。根據中國科學院科技戰略咨詢研究院預測，中國AI框架2024年新增市場中，昇思MindSpore份額將達30%，標志著昇思已躋身全球主流框架第一梯隊，成為行業新選擇。

作為框架新勢力，昇思MindSpore能在國外巨頭深厚的護城河中快速崛起，離不開開源社區中眾多開發者的同心聚力，曾子瑄就是其中的優秀代表。從技術小白到成長為昇思杰出開發者，曾子瑄再度驗證了從學習昇思、實踐昇思再到貢獻昇思的高效成長路徑。

像曾子瑄一樣的年輕開發者還有很多。僅用4年，昇思開源社區就匯聚了超過3.7萬名開發者，他們看重的不僅是高效、易用和全場景的技術能力，更重要的是，在充滿挑戰和機遇的AI時代，昇思社區的目標一直是與開發者共成長，攜手托起中國AI發展的未來。

初識昇思，開啟AI技術新征程

曾子瑄目前在中國科學院軟件研究所就讀碩士一年級，4年前他才剛剛步入大學校園。

回想起當初與昇思MindSpore的邂逅，曾子瑄似乎還歷歷在目：“我接觸MindSpore最早是在2021年讀大一的時候，重慶大學舉辦了DevRun智能基座鯤鵬昇騰高校行，當時我第一次對以鯤鵬昇騰為代表的中國技術生態有所了解，也第一次了解到MindSpore框架，但當時人工智能專業知識和技能比較匱乏，所以對MindSpore的印象也僅限于聽說過。”

在那個時候，大模型行業正在為今天的爆發積蓄力量，基于昇思MindSpore開發的盤古大模型和中科院自動化所的“紫東太初”大模型已相繼亮相。但在當時，中國AI產業界最缺乏的并不是以昇騰軟硬件代表的算力基礎設施，而是以開發者為基礎的人才生態。

為了加速中國AI人才培養，華為當時做了相當多的規劃和行動，例如出版相關教材、在高效開設相關課程，并聯合教育部建設“智能基座”產教融合協同育人基地。2020年10月，重慶大學和華為簽訂了《“智能基座”產教融合協同育人基地合作協議》，雙方宣布在鯤鵬、昇騰、華為云等技術領域開展聯合課程開發與教學、課外實踐活動、實習就業等合作。

這為曾子瑄和昇思MindSpore的再次相遇創造了契機。

“大二、大三時在學校的一些課程中，如機器學習基礎、深度學習與大數據技術、自然語言處理等智能基座合作課程上，再次與MindSpore相遇，并在課程作業、課程實驗中，參考昇思社區提供的技術文檔使用MindSpore進行了初步實踐，發現MindSpore上手很容易，功能強大，能方便地進行AI應用開發。比如在框架的易用性上，MindSpore與主流框架的編程習慣類似，開發體驗、寫作方式也基本一致。如果開發者想自己做一些事情，還可以自定義API接口，MindSpore也會提供底層技術工具等支持。”他說道。

在學習昇思MindSpore相關課程的同時，曾子瑄還參加了學校智能基座社團的活動，進一步激發了對開源社區的興趣。在加入社團后，他多次組織與MindSpore相關的活動，發現昇思開源社區十分活躍，有許多門檻不同的開源活動可以參與，比如MSG（MindSpore Study Group）、開源實習、眾智、開源之夏、社區比賽等等，這些活動既可以提升個人專業能力、積累項目開發經驗，還能獲得一定報酬，“就跟玩游戲一樣，開始前有教程、做任務有導師帶、完成后有相應獎勵”。

這些經歷，為曾子瑄后續融入社區、貢獻社區、在社區中成長打下了堅實基礎。

融入昇思，從學習實踐到成長貢獻

在曾子瑄融入昇思開源社區的過程中，學長的帶領起著關鍵作用。當時，正是學長介紹的華為昇騰眾智計劃經驗，讓曾子瑄第一次了解到了MindSpore。后來，學長畢業后去了華為2012實驗室，在MindSpore部門負責相關工作，并且成為MindSpore的一名布道師。