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科技日報3月30日消息，29日下午，記者從教育部了解到，教育部已于近日印發通知，公布了2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。呼聲極高的人工智能專業被列入新增審批本科專業名單，全國共有35所高校獲首批建設資格。

專業代碼080717T（T代表特設專業），學位授予門類工學。人工智能專業至此正式進入本科專業大家庭。

從名單來看，人工智能專業并非“高大上”院校的專屬。獲批建設高校中，既有上海交通大學、同濟大學、浙江大學這樣的全國性老牌名校，也有江蘇科技大學、安徽工程大學這樣專業特色鮮明的地方性高校，還有長春師范大學這樣的師范類高校。

去年4月，教育部下發《高等學校人工智能創新行動計劃》。該行動計劃從擴大人才培養規模、提高人才培養質量、優化人才培養結構等方面進行系統部署，重點提出“引導高校通過增量支持和存量調整，加大人工智能領域人才培養力度”“深入論證并確定人工智能學科內涵，完善人工智能的學科體系，推動人工智能領域一級學科建設”“鼓勵對照國家和區域產業需求布點人工智能相關專業；支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向”等任務。

人工智能本科專業的誕生，也是應時而動。

在中國人工智能學會教育工作委員會主任王萬森看來，我國智能科學與技術專業的建設，走過一條了艱難孕育、緩慢成長的發展道路。

我國智能科學技術本科教育的開端，可以追溯到2003年北京大學智能科學與技術專業的建立。當時，其專業代號為080627S，S的意思是“試辦”。2012年9月，在教育部公布的新修訂《普通高等學校本科專業目錄》中，智能科學與技術專業成為“特設”專業，歸入計算機類。

十年間，每年新設智能科學與技術專業的院校數都為個位數，基本上就在兩三所院校左右。但在2016和2017年兩年，一下子迎來了大幅增長。2017年，有19所高校新增了智能科學與技術專業。但在2018年，這一數字達到96所。

而且，從教育部最新的這份名單來看，還有101所高校獲批“機器人工程專業”，203所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業，25所高校獲批“大數據管理與應用”專業……可以說，人工智能教育建設已經掀起熱潮。王萬森在一個關注智能教育的微信群中感慨：人工智能教育已是“滿園春色”。

人工智能到底教什么？

全國政協委員、天津大學副校長張鳳寶今年在兩會期間的提案，就是關于人工智能人才培養。他們通過網絡、電話、走訪等形式對國內20余所高校進行了調研，這些高校中包括雙一流建設支持的重點高校，普通高校，以及一些高職院校，發現現在的人工智能專業人才培養，對算法側重有余，而數據和算力部分相對薄弱；理論和科研偏中有余，而應用和實踐相對不足。

他表示，應注重和引導人工智能的算法和科研人才培養，也要增強數據工程師類人才的培養。數據處理，一方面需要相關的方法、工具和工程經驗，另一方面需要涉及行業的交叉知識，而這類的人才培養的相關方法，在目前各類高校的培養方案中都顯不足。張鳳寶認為，教學工作中要注重與具體應用的對接，強化成熟的人工智能技術與傳統行業的具體業務流程相結合的能力。而對于數據標注、數據篩選等勞動密集型工作，他建議開設專門的職業培訓類課程。

對人工智能教什么這一問題，浙江大學人工智能研究所所長吳飛也有自己的思考。他表示，人工智能的特點是“至小有內，至大無外”，可由多個內核向外拓展。浙江大學也已經根據人工智能的這一特點，設計了研究生課程體系。記者在浙江大學采訪時看到，必修課分為數學與統計學、智能與認知科學、計算機和人工智能四大類，方向必修類則有智能教育、智能法學、智能金融、智能農學、智能醫學和智能文學等，還特別設置了綜合必修類課程人工智能倫理學。

“學生學什么，內核一定要清楚。”吳飛認為，新設立的人工智能學院或者人工智能交叉研究中心，其目標是培養前沿性和復合型人才，否則沒有必要和計算機學院重復建設。

“學校要根據自身的學科特點，培養具有本校特色的優秀人才。”中國工程院院士鄭南寧也指出，每所學校的專業建設情況和人才培養方式各不相同，但有幾個基本問題是值得注意的——教師隊伍的建設、課程體系的建設，產教融合、著眼未來以及本科生和研究生培養的有機結合。

對高考生來說，人工智能本科專業儼然成為他們的新選項。那么，什么樣的人適合念“人工智能”？西安交通大學人工智能試驗班項目主任孫宏濱教授曾在接受科技日報記者采訪時表示，興趣、能力和潛力是選拔與評價的重點。“興趣是最好的老師。”

附錄：人工智能專業獲批名單