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轉自微信號“華為”

HUAWEI CONNECT 2019第二天，華為基于“鯤鵬+昇騰”雙引擎正式全面啟航計算戰略，宣布開源服務器操作系統、GaussDB OLTP單機版數據庫，開放鯤鵬主板，擁抱多樣性計算時代。華為通過硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴，共同開拓萬億級的計算產業大藍海。

華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍

華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍在大會上發表了“鯤鵬展翅，昇騰萬里，力算未來”主題演講。

侯金龍的發言全文如下：

女士們、先生們，朋友們，大家上午好！歡迎來到華為全聯接大會。

昨天華為副董事長胡厚崑全面闡述了我們的計算產業戰略，今天我將繼續分享華為在計算產業的思考和實踐。我身后背景畫面顯示的是中國五岳之首泰山，山頂是初升的太陽和展翅的鯤鵬，我們希望計算產業就像這只鯤鵬一樣展翅飛翔、昇騰萬里。

計算加速了人類認知世界的進程

從微觀世界、日常生活到宏觀世界，計算加速了人類認知世界的進程。

微觀世界，進行一次全基因組測序，2003年首次完成花了12年，現在只需要1天，背后的算力提升了1000倍以上。

日常生活，20年前只能預測1天的天氣情況，現在可以準確預測7天，背后的算力提升了2萬倍。

宏觀世界，人眼最遠可觀測到220萬光年之外的星系；而現在“中國天眼”能將人類的視野拓展到137億光年之外的太空。

計算產業呈現4大發展趨勢

當前，計算產業正在發生深刻的變化。我們認為，主要呈現4大趨勢：

趨勢1：從數據中心到計算中心

目前在先進的大規模數據中心中，服務器成本占比持續提升。以華為云數據中心為例，服務器成本占比已超過60%，計算正在成為數據中心的主體。同時，每年AI算力需求增長超過了10倍。預計到2025年，AI算力將會占據數據中心算力的80%以上。為充分發掘數據的價值，以前更多的是存、未來更重要的是算，數據中心正逐步演變為計算中心。

趨勢2：端和邊正驅動計算架構的創新

2018年，全球Arm芯片出貨超過230億片，主要用于端和邊；2018年數據中心通用CPU出貨不到3000萬片，是數百倍的差距。據預測，2019年華為智能手機總的算力，將是今年全球數據中心新增算力的2倍。端和邊算力的巨大優勢將牽引生態的發展，進而驅動中心側計算架構的創新。

同時，5G的高帶寬、低時延，將驅動移動應用走向云化，比如游戲、VR，渲染在云上、交互在端側。目前，智能手機上有超過500萬應用，而現有數據中心以通用CPU為主，基于Arm的移動應用遷移上云，性能損失約40%，不僅影響用戶體驗、而且增加遷移成本。端和云算力同構，則可以天然解決這個矛盾。

趨勢3：計算應能源與環境友好

昨天發布的Atlas 900 AI訓練集群，算力達到了256 PFLOPS。此前我們測算過，要實現這樣的算力，如果采用通用CPU需要6195個機柜，用GPU需要208個機柜，而NPU如昇騰只要128個機柜，這歸功于昇騰架構對深度學習業務的優化。而最終，我們只用了16個機柜，除芯片優化之外，我們還增加了系統級優化，如板級液冷、柜級密閉絕熱等，功耗從4萬千瓦降到736千瓦。由此可見，算力對能源與環境的友好性將越來越重要。

趨勢4：計算架構的持續創新

過去5年，通用CPU的發展遇到了一系列技術瓶頸，其單核性能平均每年提升不足10%，摩爾定律放緩已經成為事實。現在，我們有機會通過一系列的技術創新，打破能效墻、打破散熱墻、打破優化墻、打破內存墻、打破高速IO墻，進一步釋放計算潛能。我們認為，計算產業已進入架構創新的黃金時代。

為滿足世界高速增長的算力需求，計算產業需要不斷向前發展。我們認為，充裕、高性能、多樣性、綠色、觸手可及的算力將是智能社會發展的動力。

為世界提供最強算力，讓云無處不在，讓智能無所不及

客戶需求是華為發展的源動力，華為將在技術架構與工程實現上持續創新，我們在計算產業的追求是：為世界提供最強算力，讓云無處不在，讓智能無所不及。

一云兩翼雙引擎+開放的生態

為了實現這個追求，華為將打造“一云兩翼、雙引擎”的產業布局，構筑開放的產業生態。

雙引擎指圍繞“鯤鵬”與“昇騰”打造的兩個基礎芯片族，構筑異構的計算架構。

兩翼指智能計算業務以及智能數據與存儲業務。在智能計算領域，面向端、邊、云，提供“鯤鵬+昇騰+x86+GPU”的多樣性算力。在智能數據與存儲領域，融合了存儲、大數據、數據庫、AI，圍繞數據的全生命周期，讓數據的每比特成本最優、讓數據的每比特價值最大。

一云指華為云，通過全棧創新，提供安全可靠的混合云，成為生態伙伴的黑土地，為世界提供普惠算力。

開放的生態指通過硬件開放和軟件開源，使能廣大合作伙伴，形成一個開放的產業生態。