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觀察者網(wǎng)：實(shí)驗室階段的量子計算機(jī)，已經(jīng)不算是非常新鮮的事物了，“悟空”量子計算機(jī)和芯片有什么特別的意義？是否具備了量產(chǎn)能力？

張輝：現(xiàn)在量子計算機(jī)處于剛剛從研發(fā)開始轉(zhuǎn)向工程化的階段。本源最主要的責(zé)任不只是在于科學(xué)研究， 更重要的是做工程化的量子計算機(jī)。如果按整機(jī)來算的話，從去年以來總共大概只有兩臺量子計算機(jī)的銷售。單純講量子芯片的話，我們一年生產(chǎn)幾百片、幾千片也不是問題。這些生產(chǎn)的量子芯片全部都可以直接用于悟空量子計算機(jī)，一臺量子計算機(jī)對應(yīng)專門的一個量子芯片。

因為我們剛從研發(fā)開始往工程化上在走，所以芯片的生產(chǎn)還是需要不斷地提升質(zhì)量。我們交付給用戶時，會從我們的測試的芯片中挑一塊相對穩(wěn)定或者質(zhì)量相對好一點(diǎn)的。

觀察者網(wǎng)：以現(xiàn)在的發(fā)展速度，量子計算機(jī)大概什么時候可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用？

張輝：從全球來看，量子計算的企業(yè)都是剛從研發(fā)開始往工程化商業(yè)化方向前進(jìn)，目前設(shè)立的目標(biāo)大概是2030年實(shí)現(xiàn)。包括IBM、谷歌這些量子計算賽道里面最強(qiáng)的團(tuán)隊，以及我們本源，都希望在2030年跨入比特位數(shù)比較高的通用量子計算機(jī)時代。

觀察者網(wǎng)：量子計算機(jī)與經(jīng)典計算機(jī)芯片相比，算力如何？適合哪些應(yīng)用，不適合哪些應(yīng)用？

張輝：我們這次推出的最新產(chǎn)品“悟空”芯片，會高于64比特位數(shù)。理論上，n個量子比特位數(shù)的存儲能力，相當(dāng)于2的n次方個經(jīng)典計算機(jī)位數(shù)。 但是量子芯片和經(jīng)典計算機(jī)芯片的算力不能直接對比，因為量子計算機(jī)和經(jīng)典電子計算機(jī)能解決的問題領(lǐng)域目前是不太一樣的，只有少部分交點(diǎn)。

本源超導(dǎo)24比特量子芯片

量子計算機(jī)更擅長海量數(shù)據(jù)并行運(yùn)算、模擬分子原理，經(jīng)典計算機(jī)處理則較為困難。相反，如果用量子計算機(jī)去處理傳統(tǒng)計算機(jī)很擅長的加減乘除、運(yùn)行游戲、播放視頻電影等功能，我覺得這體現(xiàn)不出來量子優(yōu)勢，量子計算機(jī)并不對這些問題有直接的加速的作用。短期內(nèi)，量子計算機(jī)應(yīng)該不會去解這些問題，因為經(jīng)典計算機(jī)已經(jīng)解得非常不錯了。

觀察者網(wǎng)：那么量子計算機(jī)的具體應(yīng)用方向有哪些？在本源量子云的網(wǎng)站上，將近一半的應(yīng)用都是金融。在這方面，量子計算有什么特殊的優(yōu)勢嗎？在實(shí)際應(yīng)用中，效果如何？

張輝：量子計算機(jī)在海量數(shù)據(jù)并行運(yùn)算、模擬分子原子的運(yùn)動規(guī)律，或者是生物、化學(xué)材料合成領(lǐng)域，有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。我們做量子計算機(jī)，就是從數(shù)學(xué)或物理的層面去制造這個工具。我們設(shè)計的這些算法，映射到實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，可以解決很多金融、生物醫(yī)藥、化工材料、人工智能行業(yè)的數(shù)學(xué)問題。

我們率先在金融方向上有比較多的應(yīng)用，首先是因為金融行業(yè)對這種前沿的科技可能會比較敏感一些，比較愿意先去試用，所以我們現(xiàn)在在金融方向突破比較快一點(diǎn)。當(dāng)然，你也可以看到我們在人工智能、化學(xué)材料這些方向上也在做相應(yīng)的一些部署。這個是由市場規(guī)律決定的，即市場前景相對廣闊一點(diǎn)的行業(yè)，包括生物醫(yī)藥，可能會對這種先進(jìn)的技術(shù)更為敏感、需求度會高一些。所以我們也會率先在這些行業(yè)上開展量子計算的一些部署工作。

觀察者網(wǎng)：本源量子計算云已經(jīng)在運(yùn)行，其實(shí)際應(yīng)用效果如何？

張輝：我們是從底層的物理和數(shù)學(xué)問題上去設(shè)計一些算法，幫助我們的用戶去解決他們的實(shí)際問題。量子計算從研發(fā)往商業(yè)化的過程中，一方面需要我們積極地去跟用戶走近，另一方面用戶也要跨一步向我們這邊走。

比如說生物醫(yī)藥，我們其實(shí)對生物醫(yī)藥這個行業(yè)并不了解，所以我們會開放量子云平臺給我們的用戶來訪問和使用，我們需要生物醫(yī)藥的這些伙伴們來提供他們行業(yè)中的問題，以及這些問題對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型、物理模型，這樣更直接、有針對性地解問題。

觀察者網(wǎng)：本源量子把谷歌、IBM的超導(dǎo)量子計算機(jī)，以及英特爾的半導(dǎo)體量子芯片作為對標(biāo)對象。相比國外的量子計算機(jī)，本源量子哪些地方更為優(yōu)越？哪些地方還有待趕超？

張輝：從目前本源的產(chǎn)品和研發(fā)進(jìn)度上來看，硬件方面我們比他們落后一些。我們所說的對標(biāo)，意思是谷歌、IBM以及英特爾等都是我們的目標(biāo)、我們尊敬的學(xué)習(xí)對象。不過，在國內(nèi)，作為一個整體生態(tài)而言，本源目前還是有一定優(yōu)勢的，比如在軟件和操作系統(tǒng)方面，以及我們的Q-EDA（量子電子設(shè)計自動化）工具。今年的全球量子計算發(fā)明專利排行榜上，本源也有幸能夠排到全球第六位。當(dāng)然，我們跟前面這些老大哥們還是有一些差距的，這也是我們前進(jìn)的方向。

觀察者網(wǎng)：很多報道稱，中國的量子力學(xué)處于全球領(lǐng)先地位，如何理解這種領(lǐng)先？為什么中國在硬件方面還在追趕國外企業(yè)，差距有多大？

張輝：中國在量子科學(xué)研究方面的確在全球處于第一梯隊，所以中國人應(yīng)該對量子信息和量子技術(shù)有信心。中國在論文數(shù)量、專利數(shù)量名列全球前茅。

但是在量子計算賽道里面，我們相對落后一些，因為其中涉及到很多工程化的問題，而我國整體工業(yè)基礎(chǔ)會落后一些。比如說，量子計算的超導(dǎo)和半導(dǎo)體這樣兩條路徑，需要用到傳統(tǒng)計算機(jī)中的一些集成電路芯片的技術(shù)、設(shè)備，這些方面國內(nèi)相對落后一些。從公開數(shù)據(jù)上看，我們整體落后大約3~4年。

另一個很重要的差距，是IBM和谷歌這些非常領(lǐng)先的團(tuán)隊，大概從上世紀(jì)的90年代就開始做相應(yīng)的部署，他們在工程化路徑上的探索遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于我們本源。本源是國內(nèi)最早成立的量子計算公司，但那也已經(jīng)是2017年了。我們國內(nèi)才剛開始往量子計算工程化的路徑上探索。

觀察者網(wǎng)：10月5日，英特爾稱自己成功地研發(fā)出了具有“顯著均勻性”的量子芯片，300毫米的硅片良品率達(dá)95%。我國的芯片研發(fā)目前處于什么水平，何時可達(dá)到英特爾的水平？

張輝：英特爾是一個非常偉大的企業(yè)，它在傳統(tǒng)計算機(jī)芯片的設(shè)計制造上，應(yīng)該說是全球老大哥的角色了，所以它的整個集成電路和芯片制造經(jīng)驗、設(shè)備、人才等，應(yīng)該說都遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于全球所有團(tuán)隊，這是它的一個非常大的優(yōu)勢。量子計算作為一個新興技術(shù)，從最底層的材料開始，都需要去重新研發(fā)和制造。針對量子計算需要的材料，英特爾有非常先進(jìn)的技術(shù)、設(shè)備以及人才積累。他們從原材料晶圓開始就有非常先進(jìn)的技術(shù)，這是我們需要學(xué)習(xí)的一個點(diǎn)。

觀察者網(wǎng)：您提到量子計算也需要集成電路、半導(dǎo)體技術(shù)，這是不是意味著量子芯片也可能受到美國技術(shù)封鎖的威脅，可能沒法真正幫助中國“彎道超車”？

張輝：首先，我認(rèn)為量子計算這個技術(shù)應(yīng)該屬于全人類的，我相信未來在量子計算賽道里面，中國人也會貢獻(xiàn)中國人的智慧和力量。雖然我們現(xiàn)在努力在追趕國際上最好的團(tuán)隊，但我們也有一些比較好的原創(chuàng)性技術(shù)產(chǎn)生，所以我覺得未來人類的量子計算也一定是有中國人參與的。

另一方面，雖然我們是追趕的角色，但是放眼全球，量子計算目前處于比較白熱化的競爭狀態(tài)。我們經(jīng)常講的是希望中國在量子計算領(lǐng)域上首先“不踏空”。我希望我們能夠去為我們的國家努力在量子計算賽道里面爭取一些比較核心的專利，然后未來能夠代表國家去參與全人類量子計算的整個部署工作。

但現(xiàn)階段而言，這些國際上最強(qiáng)的團(tuán)隊確實(shí)無論在資金、人才、設(shè)備上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于我們。彎道超車，我覺得還是很遙遠(yuǎn)的一個事情。本源現(xiàn)在是在努力靠近他們，希望能夠為量子計算貢獻(xiàn)我們的力量、智慧。

觀察者網(wǎng)：那么從國內(nèi)來看，“悟空”算得上是全國最強(qiáng)量子計算機(jī)嗎？

張輝：從國內(nèi)公開的信息上來看，在工程化的量子計算機(jī)生產(chǎn)制造上，本源是目前唯一能夠向用戶去交付工程化量子計算機(jī)整機(jī)的公司。另一方面，現(xiàn)在公眾對量子計算機(jī)的認(rèn)知，可能比較關(guān)注比特數(shù)這個參數(shù)指標(biāo)，包括IBM做到433比特，包括谷歌做到72比特，大家都在用比特數(shù)在做比較。從公眾比較關(guān)心的參數(shù)量上，悟空在國內(nèi)目前公開報道上應(yīng)該是最高的。所以從這兩個維度上，可以認(rèn)為我們即將發(fā)布的悟空量子計算機(jī)應(yīng)該是國內(nèi)最先進(jìn)的一代量子計算機(jī)。

觀察者網(wǎng)：悟空量子計算機(jī)，與國內(nèi)更早前發(fā)布的九章計算機(jī)在路線上、能力上有什么區(qū)別？為什么悟空似乎知名度要低一些？

張輝：九章是我們中科大潘建偉院士團(tuán)隊的項目和成果，在全球來看，它是光學(xué)體系下，最早能夠在科研環(huán)境中達(dá)到量子優(yōu)越性（比任何經(jīng)典計算機(jī)都能更快解決問題）的量子計算機(jī)，非常了不起，所以相對來說在國內(nèi)知名度也會更高一些。這就像谷歌19年達(dá)到量子霸權(quán)一樣，我相信谷歌的這項成果在未來人類量子計算史上也是具有里程碑意義的事件。之后IBM等也有很多量子優(yōu)越性的成果，知名度就不會有“第一臺”這么高。

九章量子計算機(jī)

目前我們的悟空量子計算機(jī)還在籌備階段，本源的一個目標(biāo)是希望在工程化以及向用戶交付可用的量子計算機(jī)上，能夠更務(wù)實(shí)地跨出這一步，接下來能夠在解決實(shí)際的應(yīng)用問題上得到用戶的肯定，這是我們在努力做的一件事情。

觀察者網(wǎng)：悟空量子計算機(jī)采用什么樣的一個技術(shù)路線呢？相比九章是用光學(xué)的話，兩者區(qū)別是什么？

張輝：悟空采用的是超導(dǎo)技術(shù)路線，簡單理解就是用電學(xué)體系。

目前從量子計算的最底層的技術(shù)來看，據(jù)不完全的統(tǒng)計，全球大概有十幾條的路徑。我經(jīng)常打個比方，今天的量子計算機(jī)相當(dāng)于上世紀(jì)五、六十年代還處于電子管時代的經(jīng)典計算機(jī)階段；當(dāng)時，晶體管還沒有發(fā)明，集成電路更沒發(fā)明，未來它收斂到哪個技術(shù)上，目前還是不能有定論的。

從全球來看，包括剛才提到的超導(dǎo)，還有半導(dǎo)體路徑，都是電學(xué)體系。此外還有光學(xué)體系、離子阱、冷原子等很多種技術(shù)路徑。每一條路徑，從目前來看，都是有它的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，目前還沒有哪一條路徑一定是完全收斂的。

目前全球的產(chǎn)業(yè)化和工程化方案中，電學(xué)體系相對來說更成熟一點(diǎn)，或者說推進(jìn)的更快一些，包括IBM、谷歌、英特爾這些比較老牌的計算機(jī)公司都是在電學(xué)上做部署。這是因為電學(xué)的工業(yè)基礎(chǔ)好，與經(jīng)典計算機(jī)存在部分相通性，在工藝、技術(shù)、設(shè)備、人才經(jīng)驗上都已經(jīng)有非常多的積累，相比其他新的體系，像光學(xué)、離子阱、冷原子等，是有更多的工業(yè)條件去實(shí)現(xiàn)。

而光學(xué)、離子阱主要是一些研究團(tuán)隊或者一些初創(chuàng)公司在做，他們會更愿意選擇新的路徑去探索實(shí)踐。目前量子計算賽道的階段特點(diǎn)還是百花齊放，我相信未來根據(jù)每條路徑的推進(jìn)情況，慢慢的也會有一些路徑被淘汰掉，有一些路徑可能會整合，最終大家會慢慢的去收斂，形成人類未來量子計算機(jī)的形態(tài)。本源量子現(xiàn)在主打電學(xué)體系，我們有兩條路徑：一條是超導(dǎo)，即IBM，谷歌現(xiàn)在主推的，還有一條就是英特爾在主推的CMOS（互補(bǔ)式金氧半導(dǎo)體）工藝，或者說半導(dǎo)體量子點(diǎn)技術(shù)。

觀察者網(wǎng)：公開信息顯示，本源量子在2017年注冊時注冊資本僅720萬元。短短五年時間，你們是如何發(fā)展到今天的規(guī)模？

張輝：本源應(yīng)該是生在一個非常好的時代，是“天時、地利、人和”。量子計算這幾年在全球快速升溫，所以這個賽道吸引著越來越多的資本、人才、專家，這是一個非常好的“天時”。

“地利”指的是，我們國家正在全力推進(jìn)科技創(chuàng)新，從中央政府往下，這幾年都非常鼓勵原創(chuàng)技術(shù)和硬科技的發(fā)展，高校獲得了大力支持。我們從中科大孵化出來，在科技發(fā)展和技術(shù)上比較有優(yōu)勢。

“人和”方面，在本源成立之前，我們的團(tuán)隊就非常早地從科學(xué)研究上涉足到量子計算，2003、2004年我們就開始做這方面的事情，積累了非常多的經(jīng)驗、技術(shù)，最重要的是積累了一批人，這一批人也是本源能夠快速奔跑的一個核心條件。

觀察者網(wǎng)：在營收方面，你們目前處于什么樣的狀態(tài)？是否支出大于收入？

張輝：是的。至少從我們目前掌握的信息來看，所有的量子計算公司應(yīng)該都是研發(fā)投入大于產(chǎn)出的。本源非常重視研發(fā)，特別是人才的培養(yǎng)，資金投入還是比較大的，至少遠(yuǎn)大于我們的產(chǎn)出。我們也得到政府和基金在資金上對我們非常大的支持，能夠讓我們團(tuán)隊心無旁騖的全力往前沖刺。

本源工作人員調(diào)試悟源計算機(jī)

觀察者網(wǎng)：過去一年，特別是過去幾個月，整個科技行業(yè)的融資有降溫的趨勢，包括很多美國的科技企業(yè)都在裁員，這個對你們有沒有什么直接或間接的影響？

張輝：量子計算賽道里面，我們看到的一些報道是，無論從各個公司的融資數(shù)據(jù)上，還是從量子計算專業(yè)人才的數(shù)量上，都是在逆勢增長。整個大環(huán)境處于下降態(tài)勢，很多科技企業(yè)在裁員，很多的資金投入可能在減少，但是量子計算賽道應(yīng)該還是在持續(xù)升溫的狀態(tài)。

觀察者網(wǎng)：量子計算下一個重大突破點(diǎn)在哪？

張輝：我認(rèn)為量子計算下一個爆發(fā)點(diǎn)一定是在應(yīng)用端實(shí)現(xiàn)量子優(yōu)越性或者說量子霸權(quán)。從2019年開始，谷歌率先實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán)，解決的是隨機(jī)采樣的數(shù)學(xué)問題。到2020年左右，九章用光學(xué)體系去實(shí)現(xiàn)了玻色采樣的量子優(yōu)越性。全球最先進(jìn)的團(tuán)隊都在努力把量子計算機(jī)造出來，首先去實(shí)現(xiàn)一些科學(xué)研究上的突破。

我認(rèn)為下一個爆發(fā)點(diǎn)一定是在實(shí)際的應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)量子優(yōu)越性，讓量子計算機(jī)真正在一些具體問題上能夠展現(xiàn)出它的價值。