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專訪蘑菇物聯(lián)CEO:歐美日韓工業(yè)自動(dòng)化水平高,中國超車的機(jī)會(huì)在哪?
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呂棟lvdong@guancha.cn
最后更新: 2024-05-09 01:50:44【對(duì)話/觀察者網(wǎng) 呂棟】
過去短短一個(gè)月,從第二十三屆中國工博會(huì),到第五屆全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì),工業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型正受到行業(yè)內(nèi)外廣泛關(guān)注。
近期在2023中國工博會(huì)上,蘑菇物聯(lián)CEO沈國輝接受觀察者網(wǎng)對(duì)話時(shí)表示,海外特別是歐美日韓等國的工業(yè)自動(dòng)化水平遠(yuǎn)高于中國,但中國在工業(yè)數(shù)智化方面完全有機(jī)會(huì)超越他們。因?yàn)橹袊I(yè)門類全、工廠多、工業(yè)數(shù)據(jù)量大,這保證我們有最多的數(shù)據(jù)可以用于訓(xùn)練,這也是國家重視工業(yè)數(shù)智化的原因。
他提到,每次工業(yè)革命都會(huì)伴隨能源革命,現(xiàn)在從化石能源到新能源,從集中式能源到分布式能源,新一輪能源革命正在路上,第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵詞也已經(jīng)很清晰,就是智能化革命,而智能化革命的關(guān)鍵就是AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。因此AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用一定會(huì)普及,工業(yè)數(shù)智化必定會(huì)全面發(fā)生。
沈國輝曾在家電企業(yè)格蘭仕集團(tuán)工作10年,擔(dān)任過格蘭仕冰洗事業(yè)群副總經(jīng)理。2016年,他創(chuàng)立蘑菇物聯(lián),致力于為通用工業(yè)設(shè)備行業(yè)提供基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的AloT SaaS服務(wù),幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)通用設(shè)備數(shù)智化和公輔能源車間數(shù)智化。2022年9月,蘑菇物聯(lián)宣布完成超一億元C1輪融資,該輪融資由云暉資本、正和島投資、浩瀾資本聯(lián)合投資,老股東紀(jì)源資本、襄禾資本加碼跟投。
以下是對(duì)話實(shí)錄:
觀察者網(wǎng):今年工博會(huì)規(guī)模創(chuàng)歷屆之最,您主要有哪些觀察和感受?
沈國輝:我主要有三個(gè)感受。首先是參展的企業(yè)和觀眾很多,說明大家對(duì)工業(yè)數(shù)智化升級(jí)和怎么把工業(yè)做得更好,是有內(nèi)生需求的。第二,數(shù)智化每年都在快速迭代,廠商的解決方案在升級(jí)。以前大家都在強(qiáng)調(diào)數(shù)采,現(xiàn)在都在提智控,用數(shù)智化手段做控制的企業(yè)越來越多。第三,自動(dòng)化和智能化的融合在加強(qiáng),同時(shí)智能化也在跟自動(dòng)化做融合,這說明數(shù)字化技術(shù)更加進(jìn)入OT層(觀察者網(wǎng)注:OT技術(shù)主要應(yīng)用于現(xiàn)場運(yùn)營控制、設(shè)備監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集等領(lǐng)域),也更加落地了。自動(dòng)化和智能化的融合是件好事。
觀察者網(wǎng):自動(dòng)化和智能化融合,標(biāo)準(zhǔn)化是不是一個(gè)難點(diǎn)?
沈國輝:如果大家心態(tài)不夠開放,它就是難點(diǎn)。但今天我們看到的更多是走向融合,說明很多廠商還是開放的,開放協(xié)議和接口是件好事。要發(fā)展智能工業(yè),首先要實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。國家也在大力引導(dǎo),比如2017年國務(wù)院出臺(tái)了發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)性文件,2018年廣東省發(fā)出工業(yè)企業(yè)“上云上平臺(tái)”的號(hào)召,江蘇也曾推出制造業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”計(jì)劃,其他省份也都有類似政策,十四五工信部又出臺(tái)智能制造的規(guī)劃,目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)車間的智能化和無人化。所以國家政策導(dǎo)向很明顯,同時(shí)實(shí)現(xiàn)智能化后也有很多好處,比如降本增效、節(jié)能降碳,讓產(chǎn)品的一致性更高,也將讓中國制造在跟歐美和東南亞競爭時(shí)顯現(xiàn)出更大的優(yōu)勢。
觀察者網(wǎng):從過往經(jīng)歷來看,您也是從傳統(tǒng)制造業(yè)走出來創(chuàng)業(yè)的。當(dāng)初創(chuàng)業(yè)的契機(jī)是什么?之前的工作經(jīng)歷對(duì)現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)選擇又有什么關(guān)鍵影響?
沈國輝:之前我在格蘭仕集團(tuán)工作整整10年,這期間我對(duì)生產(chǎn)線、車間、產(chǎn)品銷售都有很深的體感。回想當(dāng)年,生產(chǎn)線最擔(dān)心的,就是非計(jì)劃停機(jī)和不能按時(shí)交貨。怎樣才能按時(shí)交貨?關(guān)鍵就是一切都在掌控之中。怎么才能一切都在掌控之中?我當(dāng)時(shí)希望有一個(gè)“千里眼”,把工廠中的每個(gè)角落都看得清清楚楚,這也是現(xiàn)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的作用。所以,只有掌控整個(gè)車間和每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),才能做到預(yù)測性維護(hù),這就離不開物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)“千里眼”。通過物聯(lián)網(wǎng)掌控?cái)?shù)據(jù),然后對(duì)數(shù)據(jù)做各種“深加工”,就能從中洞察到各種問題,這就是預(yù)測性維護(hù)。沒有物聯(lián)網(wǎng)加工業(yè)AI,就沒有預(yù)測性維護(hù),也就無法保障可控和可靠的生產(chǎn),這就是我創(chuàng)業(yè)的契機(jī)。
觀察者網(wǎng):工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是技術(shù)和場景的結(jié)合,這就需要既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的人才和團(tuán)隊(duì)。創(chuàng)業(yè)初期,蘑菇物聯(lián)是如何搭建技術(shù)架構(gòu)的?
沈國輝:當(dāng)時(shí)我的想法很樸素,既然微波爐、電冰箱、洗衣機(jī)等幾百、幾千塊的智能家居產(chǎn)品都能聯(lián)網(wǎng),為什么幾萬、幾十萬的工業(yè)設(shè)備不能聯(lián)網(wǎng)?基于這個(gè)想法,我就考慮把物聯(lián)網(wǎng)和AI應(yīng)用到工業(yè)設(shè)備中,這也是我們所有技術(shù)的原點(diǎn)。
一臺(tái)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)很好理解,裝一個(gè)蘑菇云盒就能實(shí)現(xiàn),能把數(shù)據(jù)傳到互聯(lián)網(wǎng),也能通過互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程開關(guān)機(jī)和調(diào)參數(shù)等。但很多工廠不止一臺(tái)設(shè)備,比如有空壓機(jī)、干燥機(jī)、儲(chǔ)氣罐、制冷主機(jī)、冷卻塔和冷卻泵等,怎么從一臺(tái)設(shè)備到多臺(tái)設(shè)備,從一個(gè)車間到多個(gè)車間,從一個(gè)工廠到多個(gè)工廠實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)智化,難度不小。所以我們技術(shù)切入點(diǎn)就在于怎么實(shí)現(xiàn)公輔能源車間的全面數(shù)智化。
在數(shù)智化過程中,不僅要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的北向采集,還要實(shí)現(xiàn)南向控制。在具體場景中,并不是數(shù)據(jù)采集完就能實(shí)現(xiàn)控制,中間還有認(rèn)知和決策,也就是采集、認(rèn)知、決策和控制的閉環(huán),這也被稱作AI智控的“四步走”。我們是用云邊端的架構(gòu),用AI加IoT做智控,使用AI才叫“智”,才能用IoT能更靈活地“控”它,然后再跟自動(dòng)化結(jié)合,完成整個(gè)數(shù)據(jù)鏈路的閉環(huán)。
蘑菇物聯(lián)中央空調(diào)云智控監(jiān)控大屏
- 責(zé)任編輯: 呂棟 
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