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6月27日，北京，科大訊飛舉行訊飛星火升級發(fā)布會，星火大模型V4.0亮相。

科大訊飛董事長劉慶峰全程演講，科大訊飛研究院院長劉聰真機實測，回答兩個關(guān)鍵問題：

今天，中國的大模型底座能力到底怎么樣？

今天，風起云涌的大模型究竟如何應用落地？

以下是劉慶峰演講（節(jié)選）：

尊敬的各位領(lǐng)導、各位合作伙伴、各位院士專家、各位媒體朋友、線上的朋友們，大家好！熱烈歡迎大家蒞臨訊飛星火V4.0的發(fā)布會現(xiàn)場。

科大訊飛董事長劉慶峰

這一年多來，以大模型為主要帶動的通用人工智能浪潮在全球風起云涌、高潮迭起。隨著大模型技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用的不斷深入，大家越來越關(guān)注兩個非常關(guān)鍵的核心問題。

第一，今天中國大模型的底座能力到底怎么樣？在中美科技日益激烈的人工智能領(lǐng)域博弈下，去年10月17日，英偉達因為美國商務部的要求，對中國所有能訓練大模型的智能算力全面斷供。就在6月25日，OpenAI也正式通知將從7月9日開始終止所有來自中國的API申請。在這個背景下，熱熱鬧鬧、風起云涌的通用人工智能浪潮，到底有沒有自主可控的國產(chǎn)底座能力做支撐，這決定了我們在這條路上到底能走多遠，決定了通用人工智能這一波浪潮；相當于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生，在人類歷史上有深刻的意義，而我們能不能享受這波紅利，能不能成為美國之后全球智慧涌現(xiàn)的第二極？

第二，大模型將會改變信息分發(fā)獲取的方式，改變?nèi)藱C交互方式，改變內(nèi)容生產(chǎn)方式，也會改變我們的整個產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局，改變科研范式，這是大家都能看到的大趨勢和未來。Gartner預測，到2026年現(xiàn)在80%的企業(yè)都要用到通用人工智能，而今天這個數(shù)字是5%左右。

大模型在今天風起云涌、如此大的投入下，究竟怎么落地？美好的未來擺在這里，當前第一步該怎么以科學合理投入，才能讓大模型真正的剛需價值能夠落地，能夠看得見、摸得著，能夠用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來證明應用成效。我想關(guān)于底座技術(shù)、關(guān)于應用落地，是今天所有的關(guān)心大模型、關(guān)心通用人工智能的研究機構(gòu)、企業(yè)、高校、科研院所以及政府部門共同關(guān)心的話題。今天訊飛星火V4.0的發(fā)布，我特別想跟大家分享我們這兩方面的看法，給出科大訊飛對這兩個問題的答案。

訊飛星火APP的使用高峰期不是周末，而是工作日

實際上，從去年5月6日訊飛星火V1.0發(fā)布之后，大模型的各項能力都在快速提升，我們幾乎每個月都會有一次非常重要的升級。以大家特別關(guān)注的文本寫作為例，今天星火大模型寫出來的東西已經(jīng)不僅僅能讓我們覺得不錯，很多時候還會給我們很大的觸動，給我們帶來驚喜，甚至是感動。

今年6月7日上午，高考語文作文題新鮮出爐，當天中午就有很多人，包括機構(gòu)、老師、投資人等，從各個角度來測星火在高考作文中的寫作能力如何。非常自豪的是，大家都給了訊飛星火很高的評價。在“重慶日報新重慶客戶端”上發(fā)布這篇文章，是6月7日12:10讓大模型寫的，在人工智能圈一個大佬云集的微信群里，被大家專門拿出來作為一個經(jīng)典案例點贊。

大家可以看到，星火寫的內(nèi)容非常專業(yè)，很好地運用了排比、引用、論證等寫作手法。當時有很多人給了評分，在滿分是60分的情況下，最低的給了52分。大家讀一下就會看到，在這中間有思辨的想法，引經(jīng)據(jù)典也都寫得非常好。這是沒有任何人工干預生成的結(jié)果，是大模型自己寫出來的，它的能力確實越來越強了。

當然，大家還會關(guān)心說今天大模型寫作、寫詩、作畫能力在不斷提升，而要真正地解決人類剛需的一個非常重要的標志就是科研，究竟大模型在賦能科研方面到底有沒有成效？

以我們和中國科學技術(shù)大學生命學院劉海燕教授團隊的合作為例，我們用大模型中基于條件擴散模型的蛋白質(zhì)主鏈設計算法SCUBA-D，能夠從頭生成自然界不存在的蛋白質(zhì)。實踐證明這種生成的蛋白質(zhì)在我們醫(yī)學特別需要的領(lǐng)域中，它的結(jié)合親和力與天然的蛋白質(zhì)相當，甚至更強。最重要的是，我們把設計成功率從原來的0.1%提升到64%，提升了640倍，原來需要6個月做的設計，現(xiàn)在1天就做完了。這個已經(jīng)不是在簡單的科研驗證階段了，目前已經(jīng)成功地設計了48個蛋白質(zhì)，還在批量生產(chǎn)。這篇文章也在今年5月正式被《Nature》子刊接收，證明了我們在業(yè)界的領(lǐng)先地位。

我想說的是，大模型不僅可以寫詩、作畫，在改變工業(yè)、改變科研范式等方面已經(jīng)實實在在發(fā)揮作用，包括我們和中國科學技術(shù)大學做的合成類的科學創(chuàng)新，比如說化學；還有與合肥綜合性國家科學中心能源研究院合作，在推進大模型賦能核聚變整個過程中更快地預測、更好地應對各種各樣的異常情況，這些都在快速推進之中，這是我們在科研上面的各種進展。

訊飛星火APP的使用高峰期不是周末，而是工作日；不是晚上，而是工作日的上午9:30和下午3:30。這說明大家真正用星火來解決工作中的剛需問題。我們一直說大模型應該是解放生產(chǎn)力、釋放每個人想象力的，從這些數(shù)據(jù)就可以看到。

基于全國產(chǎn)算力平臺，全面對標GPT-4 Turbo

從去年5月6日的訊飛星火V1.0一路走到今天的訊飛星火V4.0的發(fā)布，有一點非常令我們自豪——訊飛星火大模型是基于全國產(chǎn)算力平臺訓練出來的。

去年10月24日，我們與華為聯(lián)合軟硬件一體化，科大訊飛提供了大量的算子庫和算法資源，聯(lián)合在安徽發(fā)布了中國首個國產(chǎn)萬卡算力集群，這是中國第一個能訓千億以上浮點參數(shù)大模型的硬件平臺。在這個硬件平臺上，訊飛星火是中國第一個基于國產(chǎn)算力訓練出來的全民開放的大模型。

什么叫全民開放大模型？就是國家網(wǎng)信辦等八個部委聯(lián)合認證，老百姓可以隨即下載使用的大模型。當時是唯一的，今天訊飛星火V4.0發(fā)布還是唯一的，在全國產(chǎn)算力平臺上訓練的大模型，所有算法都是我們自主可控的，每一行碼、每一個數(shù)據(jù)都是我們自己編寫、自己清洗出來的大模型。一定程度上，今天星火大模型V4.0的發(fā)布對完全自主可控的大模型究竟走到了什么樣的發(fā)展階段，具有非常重要的標志意義。

那么在這個基礎(chǔ)上，訊飛星火V4.0到底到了什么水平？

這是基于認知智能全國重點實驗室和中國科學院人工智能產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)盟、長三角人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟，在去年6月份聯(lián)合發(fā)布的國產(chǎn)通用認知智能大模型測評體系。這個體系一共有7個主要方面，涵蓋了481個測試項，所有數(shù)據(jù)都是“背靠背”測試，數(shù)據(jù)都是隨機動態(tài)產(chǎn)生的。非常高興的是，訊飛星火V4.0已經(jīng)實現(xiàn)了（大家公認最好的通用認知大模型）GPT-4 Turbo的對標，我們在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學這些能力上都已經(jīng)實現(xiàn)超越，在代碼和多模態(tài)能力上還有差距。

代碼能力是我們非常關(guān)注的能力之一，因為它涉及未來的產(chǎn)業(yè)信息化和信息產(chǎn)業(yè)化的核心，而ChatGPT去年2月份通過谷歌二級程序員測試，當時的GPT-3.5用這個測試集只獲得了60多分，GPT-4 Turbo今年1月份測試大概在80分，現(xiàn)在到86分，也在快速迭代和進步。我們預計在今年8月份，訊飛星火會達到現(xiàn)在86分以上的水平。

多模態(tài)能力還有所差距，是因為我們當前在文生視頻上還沒有算力，也不是下一步的核心重點，但是有生態(tài)伙伴一起做。

但在多模態(tài)方面，有一個非常重要的應用，就是圖文識別。無論是醫(yī)療領(lǐng)域，能不能看懂電子病歷、看懂體檢報告；還是教育領(lǐng)域，能不能看懂筆記、看懂考卷；以及在司法、金融、科研、辦公等各個領(lǐng)域的應用，圖文識別能力都是至關(guān)重要的。

科大訊飛的圖文大模型以及星火大模型中的圖文能力，在國際上現(xiàn)在是先進的。我們與GPT-4o做了對比，因為GPT-4o在多模態(tài)方面，特別是圖文上面比GPT-4 Turbo要強。所以，我們與5月14日OpenAI發(fā)布的GPT-4o最新版本相比，各個專門領(lǐng)域訊飛星火V4.0的效果都比它好，不僅僅在OCR直接識別上，關(guān)于版面的自動理解、更合理的版式認知結(jié)構(gòu)等方面，我們都做得更強，從而使得今天要給大家看到的很多應用，它的落地更能夠解決剛需。

在中文領(lǐng)域，訊飛星火V4.0實現(xiàn)了對標GPT-4 Turbo，那么在英文領(lǐng)域怎么樣？這是國際各種主流機構(gòu)給出來的，最主流的中英文測試集，絕大部分是英文，中間有理解推理、綜合考試、數(shù)學科學和代碼等維度的測試。大家可以看到，一共12項主流測試集，絕大部分是英文的，訊飛星火V4.0有8項實現(xiàn)了超越。這個數(shù)據(jù)大家可以直接調(diào)用我們的API自己去測，這是很令我們自豪的進展。