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相對于iPhone8和iPhone8Plus 699美元和799美元的起售價，iPhone X的起售價高達999美元，iPhone X國行版頂配售價更是高達9688元人民幣。而支撐iPhone X如此高售價的底牌僅有全面屏設計、3D面部識別掃描、A11 處理器。

iPhone X的全面屏設計值得稱道，一改蘋果手機大下巴的不足，使手機擁有更高的屏占比。只是為了嵌入了前置攝像頭和聽筒，手機頂部卻多了一個“劉海”破壞了全面屏設計的整體美感。不過，即便多了一個“劉海”，依舊瑕不掩瑜，iPhone X的顏值還是頗高的。更為關鍵的是，終于使蘋果手機告別了Home鍵和大下巴的家族臉。在取消Home鍵后，從底部向上輕掃一下，即可返回主屏幕，不過這種設計恐怕很容易引發誤操作。

人臉識別則是蘋果發布會的大亮點。雖然人臉識別已經在社會上被廣泛使用，在一些千元級手機上，也具備人臉識別功能。像《以人民的名義》中，還有依靠人臉識別抓出逃貪官的例子。而將人臉識別與手機解鎖結合起來，在幾家手機大廠中，蘋果屬于先行者。只是這項技術的可靠性還有待提升，畢竟在該功能第一次在臺上演示時，手機屏幕上居然彈出了手工輸入密碼的頁面，也就是說人臉識別解鎖沒能奏效，只能用傳統的手工輸入密碼來救場。

此外，這項技術的安全性也有待檢驗。雖然蘋果高級副總裁Phil Schiller表示：Face ID可以“學習”用戶的臉，并可以識別用戶外觀的變化。蘋果的Face ID被陌生人解開的概率是百萬分之一。相比于指紋識別，有著更好的性能。此前，指紋識別有五萬分之一的概率被陌生人解開。但對于雙胞胎，蘋果手機還沒有辦法進行人臉區分，需要用戶自己重新設置密碼。

而A11處理器也很難給iPhone X帶來多少比較優勢，畢竟A11處理器和麒麟970一樣采用臺積電10nm制造工藝。在設計上，CPU部分也采用了高通、聯發科、華為海思等IC設計公司曾經采用過的“大核心+小核心”的方案。而且ARM公版設計非常經典，非公版設計并不意味著可以取得相對于公版設計的絕對優勢。在手機芯片的集成度上，A11處理器并沒有像華為和高通那樣集成了基帶，外掛基帶方案在通信模塊和系統之間數據交互效率和可靠性方面會相對弱一些。

考慮到蘋果手機過去一貫的高利潤，iPhone X則是蘋果再一次用相對有限的技術創新，輔以蘋果品牌光環，獲取高額利潤的一次嘗試。

蘋果在人工智能上并非引領者

不久前，華為在2017年德國柏林國際消費類電子產品展覽會（IFA BERLIN 2017）發布華為首個人工智能移動計算平臺——麒麟970。華為消費者業務CEO余承東更是對之寄予厚望，并表示搭載麒麟 970 的 Mate 10 會擁有比其他高端手機提供更快的處理速度和更低的功耗，會勝過蘋果9月12日推出的 iPhone 8以及三星今年發布的旗艦機。而根據中科院計算所給華為的賀信中披露，麒麟970的人工智能模塊其實是寒武紀1A。

根據蘋果公司官網顯示：A11處理器中還有神經網絡引擎，該神經網絡引擎就是專為機器學習而開發的硬件，它不僅能執行神經網絡所需的高速運算，而且具有杰出的能效比。每秒運算次數最高可達6000億次，能輕松勝任機器學習任務，為機器學習、人臉識別提供強勁動力。

由于信息非常有限，這款神經網絡引擎到底是什么，筆者無從得知。就表述上來看，很有可能是一款專用硬件，而且性能頗為不俗。至于到底是CPU、GPU、FPGA、DSP、ASIC中的哪一個就只能等待蘋果自己揭曉了。

不過，由于ASIC的研發周期較長，而蘋果公司在此前并沒有公布過任何與之相關的信息。筆者猜測，這款神經網絡引擎和中國的寒武紀人工智能芯片應該不屬于同一類解決方案。至于麒麟970中集成的寒武紀1A和蘋果A11中這款神秘的神經網絡引擎誰能在商業上取勝，很大程度上依賴于華為手機和蘋果手機在市場競爭中的表現。

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