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03. 搶灘大模型未來(lái)：構(gòu)建生態(tài)

對(duì)于AI大模型這種劃時(shí)代的超級(jí)機(jī)遇而言，勝負(fù)不在于做出一個(gè)爆款應(yīng)用，賺到幾億盈利，而在于，是否抓到了大時(shí)代的方向。

換句話說(shuō)，當(dāng)下的大模型競(jìng)爭(zhēng)早已超過(guò)了技術(shù)的范疇，更多是一種生態(tài)層面的比拼，具體表現(xiàn)在有多少應(yīng)用、有多少插件、有多少開(kāi)發(fā)者以及用戶等。誰(shuí)能夠率先圍繞大模型構(gòu)建生態(tài)，或者說(shuō)誰(shuí)率先融入生態(tài)，誰(shuí)就能成為領(lǐng)先者。

大模型要想像電力一樣輸送給千行百業(yè)和千家萬(wàn)戶，必然需要一個(gè)體系化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，構(gòu)建這個(gè)生態(tài)需要一系列相互關(guān)聯(lián)的因素，包括技術(shù)發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)管理、倫理與法律問(wèn)題、以及社會(huì)影響等。

在生態(tài)建構(gòu)的路徑上，目前企業(yè)可分為兩派。一派將大模型接入原有的產(chǎn)品線，做升級(jí)和優(yōu)化；另一派試圖以大模型產(chǎn)品為中心，建構(gòu)新一代的“超級(jí)應(yīng)用”。而有些企業(yè)試圖跳過(guò)這兩種路徑，多方面融入AI大模型生態(tài)。從《案例集》公布的大模型服務(wù)類案例，我們可以看到有些中國(guó)企業(yè)做了以下嘗試：

服務(wù)大模型示例，數(shù)據(jù)來(lái)自：《2023大模型落地應(yīng)用案例集》

例如螞蟻集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)大模型數(shù)據(jù)高效高質(zhì)量供給平臺(tái)，不僅可降低數(shù)據(jù)獲取和使用成本，且保證來(lái)源合規(guī)，并能夠有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、過(guò)濾風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)保障訓(xùn)練安全；優(yōu)刻得開(kāi)發(fā)的AGI云上模型服務(wù)平臺(tái)，能提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化整合、安全合規(guī)、提供算力等服務(wù)；上海道客研發(fā)的云原生大模型知識(shí)庫(kù)平臺(tái)能夠幫助解決信息孤島，以及定制個(gè)性化的私人語(yǔ)料庫(kù)；泡泡瑪特的AI 整合平臺(tái)集成多個(gè)知名AI大模型，為用戶提供一站式 AI服務(wù)……

這些大模型服務(wù)工具，在一定程度上能有效地解決“幻覺(jué)”、“道德”、“性能”、“數(shù)據(jù)合規(guī)”等當(dāng)前AI大模型遇到的問(wèn)題。更重要的是借助這些服務(wù)，可以建設(shè)規(guī)范可控的自主工具鏈，幫助AI企業(yè)探索“大而強(qiáng)”的通用模型，助力公司研發(fā)“小而美”的垂直行業(yè)模型，從而構(gòu)建基礎(chǔ)大模型和專業(yè)小模型交互共生、迭代進(jìn)化的良好生態(tài)。

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