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這些壯觀的養魚場景背后，都有一家中國企業的身影。1983年，劉漢元學習德國的網箱養魚技術，研制出金屬網箱式流水養魚法。如今，這位水產領域的“魚飼料大王”已在光伏新能源領域也開拓成巨頭，“漁光一體”的模式正是通威集團的拿手絕活。首個實用的“太陽能電池”誕生于貝爾實驗室，網箱養魚也并非愛吃海鮮的中國人首創，但這些技術在中國的獨特場景中筑起了壁壘深厚的場景優勢。

比亞迪的創始人王傳福這樣描述光伏產業的未來場景：“假如中國1%的沙漠鋪上太陽能電池板，就能滿足中國13億人的用電需求。”如果1%的沙漠鋪滿光伏電池板，年發電量為1.4萬~1.8萬億度。而2021年，全國居民用電量約為1.17萬億度。但王傳福還沒有計算工業用電，當中國人征服每臺每天耗電3萬度的光刻機后，為了不像臺積電那樣被巨額耗電困擾工廠，我們沙漠上的光伏電池板還要鋪得更多一點。

航拍庫布其沙漠中的光伏發電基地

數字經濟的基礎設施不是這些光伏電池板，而是算力、寬帶和人工智能。

發展了幾十年的地租經濟依然留下了豐厚的遺產，為中國數字經濟的場景壁壘奠定了基礎。中國獨特的龐大電商市場和物流體系，有著舉世無雙的基礎設施支撐，包括村村通的光纖，海拔3700米的西部高原都覆蓋到的230萬個5G基站，42000公里的高鐵、535萬公里的公路，還有密集居住的小區住宅模式。城市大腦和智能交通信號燈每天都在減少擁堵，小區門口的車牌識別、遍布景區的人臉識別，每天都在為訓練提升圖像AI算法提供場景。

中國的5G網絡和人工智能大模型深入工廠、礦山、港口和倉庫。自動化集裝箱碼頭全鏈條關鍵技術都已被中國掌握，建成和在建的這樣的碼頭有20多座。一艘裝載2萬個標準集裝箱的大型船舶，全自動配載系統不超過20分鐘就能完成裝卸，傳統的配載方式最快理論上也需要工作2小時。

智能化礦山的集控，已經做到了智能巡檢、無人值守、自動排水、供電遠程監控、單軌吊無人駕駛……華為簽訂了6000份建設企業5G網絡、支持工廠AI應用的合同。比亞迪工廠到處都是高使用率的機器人，由它們操控著沖壓、焊裝等工藝。

鄭州的比亞迪超級工廠

工人已經可以方便地編寫工業控制的小程序，來解決生產場景中的獨特問題，藍領慢慢變成白領的場景，正在一個個數字化改造過的工廠中發生。工業機器人檢查著工廠傳送帶上的零件和機器的正常運轉，也投入到了鋪地磚、砌墻面、混凝土修整、高空外墻噴涂這些繁重的建筑業體力活中，成都的一個展示中心，建筑的智能建造率已經達到90%。

19世紀的美國鐵路曾打破了場景壁壘，使遠離水運路線的地區，也能經濟地大規模種植農作物。如果說，美國一躍成為當時全球最大的經濟體，應歸功于鐵路釋放的連鎖反應，那么今天中國的信息高速公路上，更深刻的效應正在這樣發生。

還有許多難以被其他經濟體復制的場景，可以展現中國綠色經濟和數字經濟高不可攀的優勢，這里就不再贅述。在國際競爭中，技術壁壘當然重要，但由于美國的制裁屢上新聞，技術壁壘或簡單說“卡脖子”的作用被過分夸大，我在此更愿意強調場景壁壘的重要性。

一旦被某種高價值的需求牽引，在中國制造業網絡的賦能下，新的業態隨時可能噴涌而出，帶動一片產業集群的勢能。在我們的制造業網絡中，技術的流動性高，擴散速度快，技術壁壘很少能構成真正的障礙。比起改革開放初期，中國制造業網絡遠沒有建成，中國企業艱難地通過合資引進、吸收外國先進技術，今天的場景已不可同日而語。例如，如果沒有中國的力勁集團提供的關鍵裝備，特斯拉的車身一體式壓鑄成型就難以實現。正因為離不開中國制造業網絡，強大如特斯拉，尚且難以控制和阻止技術擴散。

技術障礙常常連我們想象中遙遠落后的古代人都難以阻擋。公元前55年，愷撒越過萊茵河，打擊萊茵河東岸的日耳曼人。羅馬士兵搖身一變，現場制作打樁機，只用了10天的時間，羅馬軍團就在這個400米寬的萊茵河上修建了一座大橋。如今，擁有巨大規模和經驗優勢的中國工程師隊伍如同沖鋒作戰的軍團，再寬的技術護城河終究有難以阻擋的一天。

而我所描述的這些中國經濟的場景優勢，卻是真正難以撼動的泰山。這些場景并非從天而降，是在中國的文化傳統、社會地理條件、乃至中國執政黨的歷史任務等多種約束中，一點一滴逐步形成的，注定了中國不會走那種少數財團壟斷的、以犧牲環境為代價的或靠發動對外戰爭驅動的現代化道路。由于沒有對此清醒的認識，一些人錯誤地把經濟場景中普遍存在的約束，解釋為執政者對經濟活動的打擊。

最近促進房地產、消費和民營經濟的文件陸續出臺，這些有助于先應對眼前的問題。相比之下，二十大后黨中央立即部署的《數字中國建設整體布局規劃》，則是更立足長遠的布局。在諸多約束下，中國經濟幾乎只有唯一解，也是最優解，那就是在地租經濟軟著陸后，接過接力棒，轉型數字經濟和綠色經濟。

相信在這個過程中，這些壯闊的中國經濟場景會繼續被一步一步加深塑形，壁壘也將隨之越來越高。

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