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這里，也許蘊含人工智能規模化應用的秘密
【導讀】 當古人用智慧在打造醉翁亭、佛光寺、滕王閣等巧奪天工的傳統建筑時，他們或許不會想到，這些從“搭積木”開始一點一滴累積的智慧，有朝一日會成為人工智能（AI）規模化應用的靈感來源。
（文/潘昱辰 編輯/周遠方）
在一年一度的人工智能大會上，商湯聊起了北宋建筑學家李誡的《營造法式》。
當古人用智慧在打造醉翁亭、佛光寺、滕王閣等巧奪天工的傳統建筑時，他們或許不會想到，這些一點一滴累積的“營造”智慧，有朝一日會成為人工智能（AI）規模化應用的靈感來源。
“無標準、不行業。”在商湯科技董事長兼CEO徐立看來，AI要實現大規模落地，首先要打造“標準化”。這也是徐立在2022世界人工智能大會（WAIC）期間，與各界學者、專家共同探討產業升級時得出的結論。
建筑的榫卯形制 圖片來源：視覺中國
源自古建筑的哲學
在政策層面，人工智能頂層設計已經逐步完善。
早在2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出了開展人工智能標準框架體系研究的重要任務；同年12月，工信部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，提出要建設人工智能產業標準規范體系，構建人工智能產品評估評測體系。
2020年8月，國家標準化管理委員會、中央網信辦、發改委、科技部、工信部等五部門聯合印發《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，提出到2021年，明確人工智能標準化頂層設計，研究標準體系建設和標準研制的總體規則，明確標準之間的關系，指導人工智能標準化工作的有序開展；到2023年，初步建立人工智能標準體系，重點研制數據、算法、系統、服務等重點急需標準，并率先在重點行業和領域進行推進。從而形成了標準引領人工智能產業發展的新格局。
商湯科技董事長兼CEO徐立 圖片來源：商湯科技
中國電子技術標準化研究院發布的《人工智能標準化白皮書2021》指出，我國人工智能產業發展取得了突破性進展，但依然面臨著底層技術欠缺、能夠實現商業價值的應用較少、與實體經濟的融合存在門檻等問題，迫切需要加強人工智能標準化工作。人工智能標準化對加快技術創新具有重要意義。促進產業健康可持續發展。為產品和服務質量提供保障。是信息安全的堅實保障
“標準化將讓AI算法像搭積木一樣輕松組合、高效復制和快速推廣。”徐立表示，人們常見、常用的軌道、電源插座、萬維網互聯網協議等行業成果，都是在形成共有的范式和共識后，才迎來了爆發式增長。而AI產業也最終會在標準化的引領下，實現大規模爆發。
在他看來，AI的標準化，可以參考古代建筑的“營造范式”。“營造范式”脫胎于北宋建筑學家李誡主編的《營造法式》，該書是中國古代最完整的建筑技術書籍。
圖源：梁思成《營造法式》注釋
而在如今AI領域紛繁復雜的場景應用，如輔助駕駛、城市治理、手術規劃、游戲智能體中，背后都是AI的算法模型，每一類模型又能再細分定制化，就像唐代建筑的榫卯結構一樣。從底層的算力、數據、算法模型，到上層的解決方案和應用，都有標準化結構的存在。區別則在于，AI模塊成為了新的“材”，也是人工智能領域的兵家必爭之地。
以商湯科技為例，該公司目前已發布超過49000組商用AI模型，可通過組合配置以應用于不同場景。徐立表示，近5萬組AI模型的集成就相當于3000個常用漢字，而日常生活的各種組詞造句，基本都來源于這些常用字。
由模塊組建標準化模型之后，AI產業還需通過協同和分工合作達到生產標準化。目前，AI從底層的算力基礎設施、數據標注、預訓練大模型、行業模型到上層應用，均形成流程標準化。通過構建強大的基礎設施，AI能夠生產高質量、標準化模型并進行復用，實現降本；同時對模型生產的全流程進行模塊化管理，實現增效。
但他也強調，標準化的最終目標是帶來行業的繁榮和百花齊放，因而AI需要的是標準，而不是約束。
商湯科技董事長兼CEO徐立 圖片來源：商湯科技
- 責任編輯: 潘昱辰
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