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【文/任澤平、連一席、謝嘉琪】

人工智能產(chǎn)業(yè)競爭是各國政策、基礎(chǔ)研究、技術(shù)、資本等各方面綜合實力的競爭。目前各國政府高度重視人工智能，在基礎(chǔ)設(shè)施搭建、基礎(chǔ)科研、人才培養(yǎng)、資助研發(fā)、合作交流等方面給予支持鼓勵。資本和企業(yè)也積極尋求商業(yè)落地場景，協(xié)助技術(shù)轉(zhuǎn)化。技術(shù)落地于垂直領(lǐng)域，繼而產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，促進算法更新迭代，還可以進一步服務(wù)于垂直領(lǐng)域，如此循環(huán)往復(fù)、不斷發(fā)展。在這場全球競賽中，中國的優(yōu)勢在于擁有海量數(shù)據(jù)和實踐經(jīng)驗，但在基礎(chǔ)科研、基礎(chǔ)技術(shù)、前沿拓展方面仍存在薄弱環(huán)節(jié)。

2020世界人工智能大會云端峰會7月9日上午在上海世博中心開幕，上海市委書記李強在開幕式上致辭。圖自上觀新聞

一、政策：全球主要國家和地區(qū)均高度重視

以AlphaGo(阿爾法圍棋)事件為分水嶺，人工智能獲得了空前的關(guān)注，主要國家和地區(qū)紛紛加入這場事關(guān)未來大國科技實力的競爭當中。因為基礎(chǔ)設(shè)施尚未普及、技術(shù)超前、理論分支眾多等，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷過三次潮起潮落，直到2016年DeepMind(深度思考)公司研發(fā)的AlphaGo挑戰(zhàn)世界頂尖圍棋選手李世石，并獲得最終勝利，才讓全球重新感受到人工智能所帶來的魅力。AlphaGo在人機大賽中表現(xiàn)出的與人類相似甚至更勝一籌的觀察、思考、決策能力，吸引了世界各國和地區(qū)著手并加強人工智能領(lǐng)域的研發(fā)。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前全球包括美國、中國、歐盟、日本、韓國、印度、丹麥、俄羅斯等近30個國家和地區(qū)發(fā)布了與人工智能相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃和政策部署。

其中，約80%的國家在2016年之后密集發(fā)布相關(guān)政策和官方計劃，例如美國《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，英國《機器人技術(shù)與人工智能》，中國《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》等。

從發(fā)布的政策規(guī)劃來看，各國和地區(qū)認同人工智能對未來的人才、產(chǎn)業(yè)升級、社會福祉、全球影響力的重要性，并作為國家級戰(zhàn)略進行推進。根據(jù)各國科研實力、人才匯集程度、基礎(chǔ)設(shè)施完備度、國情等因素，各國和地區(qū)的側(cè)重點有所不同。

美國致力于維持全球科技霸主地位，人工智能位于其科技版圖的核心。從奧巴馬時期到特朗普時期，美國一直積極支持人工智能的研究，并將政策態(tài)度從“引導(dǎo)和扶持”轉(zhuǎn)為“必須領(lǐng)先”。2019年，美國陸續(xù)頒布《維護美國在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位》《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》《美國人工智能時代:行動藍圖》三部重要政策，表現(xiàn)美國政府對人工智能技術(shù)的高度重視和維持領(lǐng)先地位的決心，主要措施包括：加強聯(lián)邦政府資助，美國認為政府資金支持是參與推動科研進步的重要環(huán)節(jié)，但官方資助力度逐漸減弱，1976—2018年，聯(lián)邦政府的研發(fā)支出占GDP比重從約1.2%下降為約0.7%；此外，通過減稅來鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入；發(fā)揮硅谷創(chuàng)新力量，建立包括計算機視覺、語音語義、開源框架平臺等在內(nèi)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈;重視以芯片為主的硬件層，包括促進國內(nèi)半導(dǎo)體制造產(chǎn)業(yè)、建立多邊出口管制、保護供應(yīng)鏈等；重視全球性人才，包括對國內(nèi)人才的培育和國際人才的吸引，認為有必要簡化相關(guān)人才的H-1B工作簽證申請程序；加強合作，包括國內(nèi)外組織研發(fā)中心或聯(lián)合實驗室、舉辦創(chuàng)新比賽等；開展前沿技術(shù)研究。

歐盟重點關(guān)注工業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域，強調(diào)發(fā)揮創(chuàng)新創(chuàng)造力，應(yīng)用人工智能使制造業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域智能升級。與美國類似，歐盟較早對人工智能進行研發(fā)，并通過頒布政策、扶助資金、推出國家級計劃、建立重點科研實驗室等行為支持人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，例如2018年頒布的《人工智能合作宣言》。此外，作為“數(shù)字歐洲”計劃和“地平線2020”計劃中的重要環(huán)節(jié)，人工智能相關(guān)項目也將接受數(shù)十億歐元的投資。首先，與美國對比，歐盟更加重視人工智能的道德和倫理研究，并在多份文件中表明人工智能發(fā)展需要符合人類倫理道德，例如2020年3月頒布的《走向卓越與信任——歐盟人工智能監(jiān)管新路徑》明確提出，為解決能力不對等和信息不透明問題，保障人民相關(guān)權(quán)利，需要建立人為監(jiān)督的監(jiān)管框架，重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護。其次，歐盟對人工智能的應(yīng)用側(cè)重更細化，不同于美國的全方位領(lǐng)先，歐盟希望借助自身在制造業(yè)、工業(yè)、汽車等領(lǐng)域的優(yōu)勢，利用人工智能技術(shù)進行產(chǎn)業(yè)強化升級，例如頒布《通往自動化出行之路:歐盟未來出行戰(zhàn)略》。

日本由于面臨嚴峻的少子化與老齡化問題，著重研究人工智能在機器人、醫(yī)療、汽車交通等領(lǐng)域的應(yīng)用。

如圖5.2所示，日本生育率長期低迷，老齡化水平長期位居世界第一。1992年日本勞動年齡人口占比見頂，2008年日本人口總量見頂，這對日本經(jīng)濟和社會發(fā)展產(chǎn)生了深遠的負面影響，日本面臨著例如養(yǎng)老、健康等問題的挑戰(zhàn)。在這一背景下，人工智能被認為是日本經(jīng)濟增長的“第四次產(chǎn)業(yè)革命”，以2016年發(fā)布的《日本下一代人工智能促進戰(zhàn)略》為起點，不斷推出相關(guān)政策規(guī)劃，圍繞“基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、產(chǎn)業(yè)化”三個方面，其中日本總務(wù)省下設(shè)的信息通信技術(shù)研究所和文部科學省進行人工智能理論和技術(shù)研發(fā)，經(jīng)產(chǎn)省解決應(yīng)用場景問題，經(jīng)產(chǎn)省建立的人工智能研究中心促進產(chǎn)學研合作，主要承擔成果轉(zhuǎn)化和推廣。

中國人工智能呈三階段逐步推進，重視與制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合。自2015年起，我國人工智能相關(guān)政策從智能制造時期、“互聯(lián)網(wǎng)+”時期(以《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》為代表)，到“智能+”國家戰(zhàn)略時期(以《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為代表)演變。政策重心從核心技術(shù)攻克到實際場景應(yīng)用，從特定行業(yè)到跨界融合，從單項技術(shù)到人機協(xié)同。與美國和歐盟類似，我國也強調(diào)建立相關(guān)試點項目，包括技術(shù)示范試點、政策試驗、社會實驗。