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觀察者網：在人工智能治理領域，有一個“科林格里奇困境”，即一項技術的社會后果不能在技術生命的早期被預料到，但當技術已經成為整個經濟和社會結構的一部分時，對它的控制會變得十分困難。這個困境產生的深層次原因是什么？

張偉強：每一次技術革新都會有它的兩面性。從生產力維度看，技術革新一定對人類社會發展具有促進作用，但同時，也會形成新形式風險。

某種程度上，科技越發達，風險程度反而會越高。以前我們用石頭木棍作為工具，其帶來的風險是非常有限的?，F在人類在核能開發利用上取得了很大進步，但同時也把它做成了核武器，風險就顯而易見地不一樣了。人工智能的風險更值得關注?？苹秒娪啊督K結者》中設定了一個名為天網(Skynet)的人工智能系統，顛覆和破壞了人類社會發展。其中有一個很諷刺的情節，天網系統啟動時是征求了人類意見的。最終人類在沒有做好完備安全評估的情況下，貿然選擇了yes，天網系統被激活，人類社會開始被反噬。所以我認為，人類社會在技術發展面前，首要任務就是時刻保持頭腦清醒，也就是時時刻刻要意識到它的兩面性。這種意識非常重要，不至于被一時沖動沖昏了頭腦。

我國以及國際社會已在采取行動。早在2021年，我國就發布了《新一代人工智能倫理規范》。近年來，先后針對算法、深度合成、生成式人工智能等出臺管理辦法，探索治理路徑。2023年10月，面對新一輪人工智能發展，我國提出《全球人工智能治理倡議》。2024年3月，聯合國大會通過首個關于人工智能的全球決議《抓住安全、可靠和值得信賴的人工智能系統帶來的機遇，促進可持續發展》。近日，聯合國大會協商一致通過中國主提的加強人工智能能力建設國際合作決議。可以說，中國一貫高度重視人工智能治理，并積極推進全球人工智能治理進程。

你提到的這個“科林格里奇困境”，我倒認為，它不是一成不變的。當技術發展越來越有能力支撐治理規則的時候，此類困境將有希望被化解。例如，對于人工智能的發展，我們不僅要有一以貫之的風險意識，還要有足夠的技術手段來測評它安全與否。當我們時刻可以了解人工智能系統安全性，做到完備評估后再投入生產，形成治理與發展并行向前時，“科林格里奇困境”就被打破了。剛剛我們提到的科幻電影，某種程度上要把它看成是警示片，進而不斷提升智能社會治理能力，只有這樣，才不會讓它演化成預告片。我們這一代人正處于決定未來智能社會走向的重要歷史進程中，肩上的責任還是非常重的。

觀察者網：您如何看待資本市場對人工智能治理問題的助力？

張偉強：從技術發展角度看，未來的未知遠遠大于已知，人工智能探索之路存在巨大不確定性。在這個過程中，需要具有堅持不懈的韌性，也需要具有抗失敗風險的能力，因為沒有人能夠百之百確定某個技術路線最終是不是能走通。但不能因為存在風險，就放棄探索和堅持，那樣的話，從開始就失敗了。這種情況下，資本市場的支持就顯得至關重要。

我非常贊同中央最近提出來“要積極發展風險投資，壯大耐心資本”。資本在進行前瞻性評估后，需要具有一定的戰略膽識來支持對無人區的探索，人工智能產業是非常需要耐心資本支持的。

觀察者網：您如何看待人工智能領域的校企合作，包括科技成果轉化和人才的對接？

張偉強：高校智力與產業實踐有效銜接、互促發展，是推進人工智能科技成果轉化、實現科技攻關突破的關鍵之一。這里面有兩層含義：

一是形成科技成果轉化的有效機制，使得高校優秀、前沿的學術成果有效轉化成為我們的社會生產力。

二是人才共同培養，全球圍繞人工智能的新一輪科技競爭，說到底還是人才的競爭。

一方面，高校應該在人工智能人才培養上與時俱進，及時增設、專設以人工智能為中心的專業設置，教材內容、教學手段等也要及時更新，確保緊跟技術前沿。另一方面，企業需要積極擁抱人工智能帶來的變化，從崗位設置、人才培養視角前瞻性做好應對。例如，互聯網時代，企業需要網絡安全管理員，負責維護企業的網絡與信息安全。人工智能時代，企業即將需要新設人工智能安全管理員，負責維護大模型等人工智能系統的安全。

觀察者網：回到剛才提到的耐心資本問題。資本需要耐心，但投資方也需要有回報?，F在大家普遍討論的問題是，無論大模型還是小模型都需要完成商業閉環，這也是AI模型能否可持續發展的關鍵。

張偉強：商業閉環過程肯定會經歷一段時間的陣痛期，主要體現在發展意識和技術落地兩個方面。

從發展意識方面看，現在大家越來越能夠意識到人工智能對于提高生產力的重要性。舉個特別現實的例子，大模型出現不久，就有人突然發現競爭對手填報某些報單比自己效率快了很多，隨后發現是競爭對手使用了大模型，這就導致情勢倒逼他也要使用大模型，以免自己落伍。所以從發展意識方面看，要么是有預判性地嘗試，要么是被動式地跟進，大家最終都會認識到緊跟技術發展潮流的重要性。在這樣的背景下，推動人工智能商業閉環還是比較樂觀的。

更難的是場景對接與技術落地。舉個例子，一個采摘蘋果的人工智能系統，要知道什么樣的蘋果是成熟的、哪些蘋果有病蟲害、每個蘋果的質量分級等等，其實是非常復雜的。場景對接是一件苦差事，要沉下心來去設計、去磨合。有一句看似玩笑的話叫做“有多少人工就有多少智能”，折射出來的就是這個含義。所以，一要做好前期場景引導，使技術提供者和場景需求者能夠實現對接。二要做好人工智能的“人工”部分，不急于求成，把基礎工作做扎實。希望這個陣痛期能夠盡可能縮短，這和大家一起努力、一起協同是分不開的。

7月5日，上海世界人工智能大會，華為AI，昇騰AI云服務、盤古大模型。

@視覺中國

觀察者網：在這次世界人工智能大會上，很多專家也在討論通用型人工智能（AGI）還需要多長時間才能真正實現“通用”，有專家判斷說還至少需要20年的時間。

張偉強：這個事情至少取決于兩個方面，一個是底層技術路線，包括模型架構、核心算法等是不是有突破。另一個是能源和資源，主要指算力和數據能否跟得上。AGI準確的定義是什么？什么是真正意義上的“通用”？我覺得目前還沒有一個權威的定義。簡單點說，我認為如果人工智能發展到我們可以把它視成一個普通的人，那就應該算得上是AGI了。

一個集合了人類所有優點甚至超越人類的人工智能——超級人工智能，會不會出現以及什么時候會出現，現在看還都不太確定。對于人類來講，每個人都會有短板，不太可能有一個“超級人”的出現；但對于超級人工智能，我認為還是有可能出現的。因為你把人類所有的知識都喂給它，并且它還在決策質量（算法）、決策速度（算力）和記憶能力（存儲）等方面占有巨大優勢。

未來AGI會不會出現人類所說的意識？我認為會的。觀察人類意識，我的思考，是先有需求形成目標，才有意識決定行動。比如，餓了的人會產生填飽肚子的目標，那他就會有去尋找食物的意識和動作。對于人工智能來講，你給它輸入目標，其實就可以理解為它有了意識；輸入的目標越龐大、越多元，產生復雜意識的概率就越大。至于AGI什么時候會出現，我認為不僅取決于整個產業的發展進程，更取決于人類的選擇。

無論未來人類選擇走哪條人工智能發展路徑，我認為，安全都是最基本的底線——人類絕不能被自己的工具破壞了人類社會本身的美好，要堅持高質量發展與高水平安全良性互動，絕不能成為“硅基文明”的奴隸。

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