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心智觀察所：有關AI和藥物研發問題，目前您在KAUST AI中心也在從事這方面的工作。甚至像英偉達和新思科技這樣的半導體公司也在使用AI幫助生物制藥公司進行藥物研發。芯片設計和藥物設計之間是否有相似之處？

尤爾根·施密德胡貝爾：所有人工智能的執行都需要高效的微芯片。然而，芯片設計和藥物設計是由不同類型的AI驅動的。藥物設計的AI更像是材料科學或化學的AI。這又是如何運作的呢？我們的深度人工神經網絡會觀察某些特定化學物質在特定溫度、壓力、催化劑和其他條件下如何相互反應。通過大量的訓練樣本，它們學會預測最終輸出物質的性質，學會直觀地理解化學反應的過程。

現在我們可以在逆向模式下使用這些預測機制：假設我們想創造一種以前從未觀察到的特定理想特性的新材料，我們需要如何改變輸入條件（比如催化劑、材料等）才能獲得這種材料？AI化學家會對此提出合理的建議。如果它在現實世界中真的有效的話，那就一切順利。不然，我們將會用新的訓練示例來進一步改進神經網絡。

這種方法可以應用到很多地方，例如使用更好的材料可以直接從稀薄的空氣中捕獲碳，從而減少全球變暖；或者通過更高效的膜技術從海水中提取淡水；可以快速進行藥物設計以改善醫療健康。我們的KAUST AI中心正在研究這些課題。

心智觀察所：在人工智能機器學習支持的創新藥物發現方面，應該如何應對社會倫理的挑戰？

尤爾根·施密德胡貝爾：人工智能科學家提供解決方案，而往往將其倫理規范留給其他人。事實上，有些關于AI監管法規的炒作是愚蠢的。我們無法規范基礎人工智能研究，就像我們無法規范數學一樣。而在另一方面，我們可以規范人工智能在金融、汽車、醫療保健等領域的應用。不過，這些領域也已經搭建了不斷適應各種新情況的監管框架。讓我們確保法規不會扼殺開源運動！這就是為什么我簽署 LAION 公開信的原因（相關資料可見于https://laion.ai/blog/transparent-ai/）。

心智觀察所：我們查閱了您簽署的LAION的公開信，對“開源是AI安全的黃金標準”和“開源是創新的催化劑”這兩個聲明印象深刻。但有點驚訝Yann André LeCun也簽署了這封信，您之前接受某中國媒體采訪時，曾批評他抄襲了您的相關AI學術理念。不過，可能存在一個問題，開源很容易被知識產權破壞者操縱和利用。您認為開源在知識產權保護方面是否有一些弱點？

尤爾根·施密德胡貝爾：與公域軟件不同，開源軟件可能附帶某些許可條件和限制。我沒有看到關于知識產權方面的問題：如果你不想分享你的軟件，那就不要讓它變成公用的。但如果你選擇共享，它可能會變得更受歡迎，而這也可能會帶來許多來自下游方的益處，包括商業上利益。

心智觀察所：KAUST人工智能中心位于沙特阿拉伯。目前，也有不少中東國家在人工智能方面的創新步伐非常快。您如何評價中東在人工智能創新方面的雄心？此外，據報道，美國因為擔心中東成為中國人工智能研發的 “后門”從而放緩了對中東的人工智能芯片出口。你的工作有沒有受到某些地緣政治因素的影響？

尤爾根·施密德胡貝爾：沙特公共投資基金（PIF）計劃投資400億美元用于AI。阿聯酋也有類似的雄心。中東當地的人口年輕并且樂觀地認為AI將可以改善他們的生活。當然，科學和技術不可能完全免受地緣政治的影響，有時甚至受其驅動。

有一個著名的例子：80年前——1944年，二戰期間，德國佩內明德（Peenemünde,注：二戰期間，它是納粹德國V1和V2火箭的研發基地）迎來了太空時代，當時沃納·馮·布勞恩的團隊將第一個人造物體送入太空。25年后，1969年，冷戰期間，同一支團隊（現在在美國工作）將人類送上了月球。當時一切都圍繞著火箭科學展開，今天，一切都圍繞著人工智能展開。

佩內明德科技博物館內的航天器展覽

無可置疑的是，我們也意識到主要大國之間地緣政治的緊張局勢，但我一直在強調，我們在KAUST由沙特資助的開源人工智能研究是惠及全人類的，而不僅僅是某些特定的公司或國家。

心智觀察所：中國的生成式AI產業仍處于早期發展階段，但成長迅速，并且中國推出了越來越多的大語言模型。您認為中國應該怎么做才能縮小與美國在AI加速器（用于訓練和AI推理的GPU）方面的差距？

尤爾根·施密德胡貝爾：我認為中國已經在大力投資建設自己的自主可控的AI硬件，試圖模仿目前只有荷蘭的ASML能夠做到的事情，因為美國政府在阻止ASML向中國交付其最新的芯片制造所需要的光刻機。

總體而言，歷史證明，一個主要大國在技術上追趕另一個大國可能只需要幾年時間。例如，德國在1938年發現了核裂變（原子彈的原理），僅僅7年后，美國就擁有了可用的核武器。而再過4年，蘇聯也有了核武器。到如今，許多國家都擁有核武器。值得注意的是，中國目前在人工智能領域發表的論文和獲得的專利數量超過了其他任何國家。如果中國在未來幾年內沒有縮小硬件差距，我會對此感到十分驚訝。

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