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3.人均可再生內陸淡水資源

世界銀行網站給出的人均水資源相關數據的全稱是人均可再生內陸淡水資源，下文一律簡稱“人均水資源”。按照各國人均水資源數據排名對世界人口五等分后，其分類結果和相關統計數據如表4所示。

可見，隨著世界人口整體增長以及各國經濟發展，各類工業農業用水需求增長，世界人均水資源的數量在過去近30年中，粗略呈現出下降趨勢。同時，由于受到較多的自然因素限制，各國人均淡水資源數量并不和國家的發達程度實際掛鉤，而且在世界上的分布比較特殊，缺乏規律。總體來看，南北美洲、非洲中部(剛果盆地周圍)、澳大利亞、東南亞、俄羅斯和北歐是地球上人均淡水資源比較充足的地區。在其他地區中，西亞、南亞和北非的人均淡水資源明顯較少，處于“落后國家群體”。

中國和印度在2017年的人均水資源數據均比1992年的有所下降。但若將中印兩國同1992年和2017年按照人均水資源分類的另外三類國家進行比較，我們發現，1992年，中國人均水資源大于該年度“落后國家群體”的最大值，略低于“中庸國家群體”的最小值；2017年，中國人均水資源已經介于“中庸國家群體”人均水資源的最小值和最大值之間。相比之下，無論是1992年還是2017年，印度的人均水資源均低于該年度“落后國家群體”人均水資源的最大值。

表面上看，中、印兩國2017年的人均水資源排名都比1992年的更加靠前，但這并不是一個積極的信號，因為其背后隱藏的深層次原因，是世界范圍內的水資源分配更加不平衡，以及有更多的人口處于實際上更加缺水的地區。

三、“五等分世界觀”的不足與未來

傳統的世界各國發展指標數量排名，容易忽略世界各國間的人口規模差異，從而導致我們誤判某些國家的發展狀態。相比之下，本文提出的“五等分世界觀”，在考慮世界各國人口差異的基礎上，依據世界各國發展狀況進行了聚類。特別是對于人口明顯多于世界上其他國家的中國和印度，這種五等分的分類方法更能體現其相對于其他發展中國家的特殊性。

然而，中國是一個人口眾多、地理差異巨大的國家，不同地區的發展程度差異也是影響我國居民生活感受的重要因素，這是“五等分世界觀”所需要解決的問題。

另外，隨著中國人口老齡化，未來的世界可能不再適用“五等分世界觀”。關于這一點，本文也會給出一些基于數量統計的初步預測。

（一）關于中國地區發展差異和世界的比對

中國作為一個大國，不同省份的發展狀況差異較大。可以將中國各個省份的人均GDP數據和世界各國的人均GDP數據進行比較，得到一個衡量地區發展差異的分類方法。但很多指標不在中國省級行政單位數據統計范圍內，因此目前無法和世界水平進行比較。后續的研究中會針對這一方向進行補充。

根據《中國統計年鑒2021》可了解中國各省、直轄市、自治區、特別行政區的人均GDP數據。同時，通過2020年的人民幣-美元匯率(6.65元≈1美元，時值美元兌換匯率)，可以將中國各個省份的人均GDP與表2中的五等分分類數據進行比較。

然而，本文表1中“落后國家群體”“中庸國家群體”“發達國家群體”的實際人均GDP范圍差別較大，同時可以注意到，在人均GDP較高的國家中，美國是人口最多、面積最大的一個。因此，為了方便表示“落后國家群體”“中庸國家群體”“發達國家群體”中不同國家的人均GDP和中國各個省份的數值差異，下文將“發達國家群體”分為三部分：第一部分人均GDP低于美國人均GDP的1/2；第二部分人均GDP超過美國人均GDP的1/2，但低于美國；第三部分人均GDP不小于美國人均GDP。

可見，在2020年，中國絕大多數省份的人均GDP已經處于“發達國家群體”內，即至少比世界上60%的人口擁有更高人均GDP。但在絕對的數量方面仍然與美國、日本、歐洲國家有較大的差距，絕大多數省份的人均GDP仍然不到美國的一半。目前由于數據獲取途徑有限，還未找到相同統計口徑的1990年中國各省份人均GDP，無法進行比較。但考慮到1990年的中國人均GDP仍低于“落后國家群體”，絕大多數省份的人均GDP顯然較低。

不過，這種改進也僅僅是將中國人均GDP的統計精細程度提高到了省級行政單位一級，要細致地了解地區發展差異、貧富差距方面的情況，還需要更加基層的統計數據。

（二）關于世界各國人口未來占比的預測

本文提出的這種基于人口規模的國別研究方法，配合不同的國際排名指標、國家區別狀態等因素，可以更加有效地對不同國家的發展趨勢、發展模式相似程度、在國際社會中的作用進行歸納分析。同時通過一些更加詳細全面的數據，看到某些問題的本質，了解不同國家在發展過程中取得的進步與付出的代價。特別是將中國和印度這兩個人口眾多的國家單獨歸納了出來，更能體現中國和印度相比于其他國家的特殊性。

但是，未來中國人口老齡化會帶來一系列問題，特別是在不遠的未來，中國的人口占世界人口的比值，一定會迅速低于15%，甚至不足10%。為此，本文針對世界各國出生人口的狀況進行一些相關的統計分析。

同樣援引世界銀行數據庫的數據，但是不再以總人口作為國家排名的權重，而是改為0-14歲的人口總量。由于數據獲取渠道有限，本次研究中發現，在聯合國的193個成員國中，有9個國家沒有公布1990-2020年的0-14歲人口數據。它們分別是：安道爾共和國、多米尼克、圣基茨和尼維斯、列支敦士登、摩納哥、馬紹爾群島、瑙魯、圣馬力諾、圖瓦盧。這些國家規模較小，以2020年人口規模為例，其總人口數量僅為39.56萬，遠遠小于世界人口總量，因此可以在研究中忽略不計。表6為刨除以上9個國家數據后，聯合國其余184個成員國的0-14歲人口狀況。

可見，1990年中國和印度的0-14歲人口規模，都接近全球0-14歲人口規模總量的20%。而在其他國家當中，排名第三的印度尼西亞只占4%。相比之下，2020年中國和印度0-14歲人口規模已經產生了較大的差異。中國占比從1990年的18%下降到了2020年的13%；而印度的占比為18%，仍然接近20%。尼日利亞、巴基斯坦的占比略有提升，分別為5%和4%。

美國、印度尼西亞的0-14歲人口占比在2020年相比于1990年變化不大。巴西、俄羅斯、孟加拉國、墨西哥的占比有所下降。埃塞俄比亞、剛果(金)則從1990年的十名之外，分別排到了2020年的第7名和第10名。

可見，在不遠的將來，隨著人口老齡化導致中國人口占世界人口的比例嚴重下降，也會導致相關問題思考模式的變化。但更為重要的是一系列涉及國家宏觀戰略安全的變化。

四、結論

使用“五等分世界觀”，可以有效地幫助我們理清世界不同國家因為人口規模差異而導致的發展程度差異，以及對此進行一系列發展排名評價。同時也能讓我們看到中國這些年來各類社會發展指標的變化，總結得失。

如今，隨著人口老齡化，中國人口占世界人口的比例即將下降，提高人口發展質量才是基本的發展策略。但是，這種“人口質量”的評價不能像以前那樣片面依靠人均GDP、人均受教育程度等發展指標衡量，還應該考慮到基本資源稟賦、人民健康程度、文化影響力等多種方面的影響因素，以面對內外變化帶來的挑戰。正因為如此，如何探索出新的“人口質量發展指標”，是當今研究中國發展的重要任務。

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