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三、絕藝與圍棋AI的典型弱點

經常看絕藝下棋的棋友會知道，它主要是死活與對殺會出大問題。人類明顯能判斷對的問題，AI卻搞不清楚，忽然就顯得很笨。

這些弱點從算法上可以解釋。現在的高水平圍棋AI都是靠價值網絡與海量模擬至終局判斷局勢，優點是著眼于全局，評估比人類精確。但它的搜索框架中沒有“搞清楚局部死活”、“算清大龍死活”這種概念，也很難改良放進這些概念。

局部死活與對殺問題是，搜索樹展開時，有可能漏掉了局部死活與對殺的關鍵點，發生漏算，以為是活的其實是死的。而人類高手訓練有素，局部死活優劣會有感覺，能聚焦于局部集中計算去弄清楚。

2017年2月5日，絕藝執白對北海的早晨（范蘊若）

如上圖，范蘊若黑91擋住，絕藝認為白棋右邊一塊死活沒問題，脫先占了92位大棋。對黑97又應在98，導致黑99出手，做成了打劫殺。局部變化復雜，但是絕藝肯定應錯了。

2017年3月10日，絕藝執黑對clover77（尹峻相）

如上圖，絕藝黑45長出，白46飛。黑49封鎖，局部對殺黑死。雖然黑勉強算是棄子封鎖，但是主動送死這么大一塊，還是有點過于慷慨了，而且51封鎖還是后手，黑棋形勢大差。這更象是絕藝局部誤算了。

2017年3月10日，絕藝執白對天選（柁嘉熹）

白右邊大塊與黑對殺，這個局面人類高手一眼就知道白棋對殺不利。但可能是手數比較多，白可以在外圍搞事，內部收氣次序也不簡單，絕藝算不清楚，還是走進了這個必輸的大對殺。

絕藝碰到的常見大龍死活的問題有兩種。一是大龍很長，“棋長一尺無眼自活”，雖然沒有明確兩眼，但殺棋要經過很多步，做活頭緒很多，殺棋容易失敗。二是開始只是局部的一小塊棋，殺死它需要放出來跑成大龍，要經過非常多手。這兩種棋絕藝都傾向于認為是活棋，失去警惕，因為絕藝的策略網絡是學人類棋譜的，而棋譜中這種棋確實都是活的，譜中也不急于做活。