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陳經:即使AlphaGo不出來下棋,我們還有絕藝
關鍵字: 絕藝人工智能AIMasterAlphaGo局面評估柯潔2017年3月10日,絕藝執白對北海的早晨(范蘊若)
如圖,右邊白棋其實已經被殺了。但是由于黑外圍看似有很多弱點,白棋R11長再O9長,能夠到處沖擊,雖然最后還是被殺,但手數特別多,所以絕藝還是這么下了。
2017年3月8日,絕藝執白對maker(樸廷桓)
絕藝90長出,被黑凌空一斷,下面到中間的一條大龍已經死了。但是要吃掉它也要經過很多手,還有打劫,中間黑的大龍也要跑,變化還是很多的。這種局面人類高手能判斷出白棋很危險,絕藝卻無知覺地陷入了絕境了。
絕藝60秒對人類高手的棋,很容易就找到不少出bug的例子。當人思考時間相對充分的時候,這類局面發生的概率大增。這說明絕藝還是有很多bug。之前因為絕藝在20-30秒對人類高手的壓倒性戰績,人們認為它已經有AlphaGo戰勝李世石的V18版本的水平。現在看來人類高手思考時間一長,絕藝的Bug概率明顯上升。絕藝還不一定有V18的水平,因為V18下的是慢棋。另一方面,對Master的60局棋,人類高手的表現要重新評估,20-30秒人實力降了非常多,Master的壓倒性勝利可能更多是時間因素。
絕藝除了復雜死活與對殺是棋藝弱點,還顯然在布局創新上與Master差距很大。它還是學習人類棋譜布局的感覺,只是比較犀利,出手狠辣,有機會就挑起戰斗占高手的便宜。而Master有不少讓人眼前一亮,甚至完全想不到的布局新手與構思,在局部簡單幾個定型選擇,人類高手在全局配置就吃了大虧,這種能力絕藝還沒有。
通過與絕藝的數百局對戰,人類高手對高水平圍棋AI的了解確實加深了很多。雖然Master的底還沒有摸到,但人類并非毫無希望。絕藝的那些bug,理論上AlphaGo的早期版本肯定也有,V18對李世石也暴露了一次。后面Master沒有出這些bug,但可能是因為靠時間攻勢與新手優勢早早控制了局面,人類沒有找到機會摸進Master的bug區間。
如果之后柯潔等人類高手在慢棋中,或者絕藝繼續進步,能夠頂住AlphaGo的布局,將局面導入復雜,逼出AlphaGo的算法局限,這將是非常激動人心的進展。
2017年的3月開始的世界棋壇,將因為眾多高水平AI的表現而無比精彩,我們會滿懷期待地等待。
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- 責任編輯:武守哲
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