觀察員
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全球首創！智算網絡正式上線
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呂棟lvdong@guancha.cn
最后更新: 2022-06-17 20:00:34鄧泰華告訴觀察者網，目前部分用戶確實還在基于自建算力訓練大模型。但未來隨著大模型越來越復雜，數據量越來越大，如果企業和科研機構都靠自有算力去訓練，可能無法提供足夠的算力，訓練時長也會大幅增加。另外，即便用戶自建了足夠大的算力，但計算業務天然存在波動，仍會出現能耗閑置，并不是一種最經濟的選擇，也不符合國家“雙碳”的目標。
因此，包括人工智能計算中心、超算中心等大型算力基礎設施，天然適合集約化建設。
通過算力網絡協同調度，在A中心算力波峰時，可以將排隊任務轉移到算力波谷的B中心計算，削峰填谷，多計算中心都可以保持算力高利用率，將計算中心的能耗充分利用起來，從全局和長遠角度看，是進一步提升電能利用率、降低碳排放的有效路徑。
后續，不僅是智算中心聯網，各地超算中心、一體化大數據中心算力樞紐，都可以并入中國算力網，實現數據、算力、算法、模型、服務等多要素共享與流通，用戶也可以按需申請、按需使用，在全國范圍內調集算力來訓練大模型。
對于大模型訓練來說，算力十分重要，AI計算框架的支撐同樣必不可少。
在極致性能上，昇騰AI框架MindSpore支持全自動并行，可以把大模型拆分到不同的算子，訓練過程中大圖可以拆分成小圖，小圖可以拆分成不同的計算單位，全部實現自動化，不需要人工干預，可以最大化的利用算力資源，提升整個模型的訓練效率。
為了更好的使能大模型發展，昇騰AI還構建了從規劃、開發到產業化的大模型全流程使能體系：包括建立大模型沙盤，規劃并牽引產業界真正需要的大模型；推出大模型開發使能平臺，讓開發者能夠快速完成大模型開發；在大模型訓練出來后，攜手業界伙伴共建大模型產業聯盟，讓更多伙伴基于大模型進行場景化方案聯創實現產業化推廣。
過去一年，中國產業界基于昇騰智算中心先后發布一系列有影響力的大模型，包括華為云.盤古系列大模型；在NLP領域，鵬城實驗室發布了鵬程.盤古；百度發布鵬城-百度.文心；智源研究院發布悟道；多模態領域，中科院自動化所發布全球首個三模態大模型紫東.太初；在生物制藥領域的鵬程.神農等等。
對于大模型來說，最為關鍵的還是產業化落地。
2021年底，基于全球首個智能遙感框架武漢.LuoJia和全球首個三模態大模型紫東.太初，華為攜手伙伴成立了智能遙感開源生態聯盟和多模態人工智能產業聯盟，如今半年多時間過去，兩大聯盟已經開花結果，陸續孵化出多個行業解決方案。
例如，千博信息基于紫東.太初開發了手語多模態模型，開創性地實現手語動作與示意圖片和文字的聯動，讓初學聽障人士更加方便的理解，幫助他們解決溝通、就業等一系列難題。
這也充分體現出AI成果轉化中的社會價值。
更重要的是，在大模型產業化落地過程中，可以以更豐富的數據和參數、更泛化的應用場景，來反哺大模型基礎能力，讓大模型更智能、場景適用性更好，從而又可以對行業應用提供更大的支持，這樣就能形成大模型創新、到應用、到迭代創新的產業正循環。
中國算力網建設仍有問題待解
隨著中國算力網—智算網絡一期正式上線，人工智能計算中心將不再“孤軍奮戰”，算力、大模型、數據集、行業應用等人工智能要素將充分流動共享，成為應對新需求的重要途徑。
但對整個中國算力網的建設來說，似乎仍任重道遠。
- 責任編輯: 呂棟
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