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【文/觀察者網 呂棟 編輯/張廣凱】

“10年前做AI的時候，我們絕對想不到，中國新能源汽車能夠領先于西方，中國在造車領域也能夠做到領先于歐洲。這個是沒有想到的，但的確是有一波人在堅持做，讓中國企業開始走進更多‘無人區’。”日前，商湯科技董事長兼CEO徐立在與中國首位F1車手周冠宇進行對話時說道。

在徐立看來，從新一波生成式人工智能浪潮的早期布局來看，擁有大量的投入的OpenAI，在大模型領域肯定是領先于中國的。但中國擁有廣泛的人口基數、巨大的場景紅利和優勢。“每個技術疊加應用，才能真正帶來一個產業化、革命化的時刻，這也是我們中國的機會。”

4月19日至21日，備受關注的F1大獎賽將重回上海，周冠宇作為中國首位F1車手將在此迎來主場首秀。他在與徐立的對話中提到，中國車手、中國的科技可以走向全世界舞臺，對自己而言是鼓勵和自豪，希望有越來越多的人工智能技術可以出現在F1賽道上。

周冠宇和徐立進行對話

中國AI發展的優勢在哪？

過去一年多，以ChatGPT、Sora等為代表的生成式AI爆火，引發了中國社會的諸多思考。例如，中國AI企業在國際競爭中處于什么位置？在沒有先發優勢，先進算力獲取又受阻的情況下，中國AI產業如何發揮自身特長？掌舵商湯科技的徐立表達了自己的看法。

“10年前我們剛剛開始創業的時候，說在視覺感知領域能做到世界領先，質疑聲音也是很多的，因為視頻理解、人臉識別，最早都是西方在做。但中國最大的特點就是巨大的場景紅利和優勢。”徐立坦言，在疊加這一優勢后，在感知智能或者智能1.0的時代，中國企業走到了世界最前列。“對于現在的生成式人工智能，我們同樣具有強大的信念和信心。”

“現在新一波生成式人工智能，像擁有大量投入的OpenAI，早期布局目前來看肯定是領先中國的。但人工智能要結合場景數據，要落到應用場景中——而中國具有廣泛的場景基礎，由此可以深入產業，在垂直領域走出完全不一樣的路線。”他表示，“中國不缺應用場景。每個技術疊加應用，才能真正帶來一個產業化、革命化的時刻，這也是我們的中國機會。”

“就像如今人們所稱的是‘ChatGPT時刻’，而不是GPT時刻。因為GPT是技術路線，它已經成為行業共識。但真正意義上讓它家喻戶曉、讓大眾認知認可到這件事，是因為前面有一個Chat，就是聊天的應用。”徐立說道，“AI企業只要在場景中堅持往前走，那么能夠帶來的結果會超乎想象。就像1.0時代一樣，早期一大堆的AI企業創業，沒有人認為能夠走到西方前列，但是我們在不同的垂直領域、AI+的時代當中，每個企業都走出自己的特色。”

“他們想象不到中國車手能拿冠軍”

F1與奧運會和世界杯并稱為世界三大賽事。2022年，周冠宇首次作為F1正賽選手亮相。在外界看來，就像劉翔之于田徑，姚明之于籃球，周冠宇對于中國F1同樣意義非凡。隨著F1大獎賽時隔4年將重回上海，周冠宇作為中國首位F1車手，也將在此迎來主場首秀。

在這次對話中，周冠宇分享了自己一路走來的心路歷程。

“我記得在歐洲賽場的第一個分站冠軍，也就是在法國歐洲錦標賽卡丁車拿了冠軍之后，沒有國歌和國旗，因為那個時候賽車是屬于歐洲的領域，他們想象不到有一天會有一位中國車手拿冠軍。從那之后他們把中國的國旗、國歌帶到了每一場比賽的分站賽上面，讓我如果再拿一個冠軍的時候可以奏響。”

“對于我來說，F3的幾年比較艱難，因為那時候車隊選擇不是最理想的，導致有一點沉淀，F2的時候離F1有一步之遙，但往往是通過金字塔最頂段的臺階，是讓我無法想象的困難，因為競爭實在太激烈了，不僅是全歐洲最強的車手，他們還有最好的體系，包括亞洲有日本的引擎體系，他們有梅賽德斯、法拉力青訓…...”他在談及早年的困難時說道。

AI生成圖片

這次周冠宇與徐立進行對話，一個重要背景是，2022年商湯科技與周冠宇所在車隊——KICK索伯F1車隊（原阿爾法·羅密歐F1車隊ORLEN）達成了技術合作。“人工智能技術，讓我們可以在比賽當中優化策略，以及更加簡潔地了解對手，簡化無線電的溝通。”周冠宇表示。

“F1比賽是最復雜的體育運動。有一些車隊不但現場有團隊，在國內總部還有幾十人的團隊。如果人工智能介入到車隊策略制定的話，尤其是對于對手未來的策略判斷，制定自己的比賽策略，相信一定會節省大量時間，做出更加精準的判斷。”五星體育主持人李兵稱。

徐立則坦言，商湯當年出海的時候，很多人認為方塊字和科技未必可以掛上鉤，“但是我們希望用一代人的努力，真正意義上改變大家的認知——方塊字可以代表高科技。我相信我們和F1的結合，和冠宇的結合，可以重塑大家對于中國速度的認知。”

“未來整個趨勢肯定非常傾向于人工智能，當然我也希望有越來越多的人工智能技術可以加入F1賽道，不僅僅在策略和決策上進行改變，包括賽車整個設計，科技化上面也會有進一步的提升，希望AI可以想到更多人類沒法想到的新點子和想法。”周冠宇表示。

場景是技術變現的關鍵

對當前的AI公司來說，競爭獲勝的關鍵是將技術變現，而技術變現的重要路徑是場景落地。

縱觀海外AI企業，已有不少蹚出商業化道路。B端如微軟、Salesforce，將AI技術集成到傳統產品中并提供垂直定制服務；C端如OpenAI、Midjourney，向個人用戶提供生產力解放工具，并以付費訂閱模式變現。

國內企業同樣在探索商業化路徑。例如，百度在C端推出文心一言訂閱模式，B端提供底層架構、解決方案；360在C端借助瀏覽器在PC端的場景優勢，發力AI辦公，B端聚焦AI安全和知識管理等場景；科大訊飛則試圖將大模型與自身硬件產品結合；阿里也在推動通義千問在辦公、文旅、電力、政務等場景落地。

作為“AI四小龍”之一，商湯去年也發布了“日日新”大模型體系，包括自然語言處理模型、文生圖模型和數字人視頻生成平臺等。該公司透露，在最新推出的4.0版本中，日日新·商量大語言模型-通用版本（SenseChat V4）的綜合評測成績已全面超越GPT-3.5，比肩GPT-4，將在今年四月再度進行發布。

根據商湯披露的信息，“日日新大模型”已在金融、醫療、Copilot助手、擬人交互、智能終端等領域逐步落地。2023年，該公司實現營收34億元人民幣，同比下降10.6%；虧損64.9億元，同比擴6.6%。但生成式AI業務收入取得200%的增長，占總收入的35%；同時智能汽車量產交付全年新增129萬輛，同比增長163%。

在大模型能力落地方面，徐立認為，AI+體育也是未來大模型落地發展的一大潛力方向。商湯基于自身的視覺大模型體系，打造出多相機視覺動作捕捉系統，可實現智能化高光時刻抓取、精彩瞬間生成，技術數據統計，動作分析判斷，賽事直播支持等功能，輔助運動員能力分析。

此外商湯透露，AI技術也能為賽事直播帶來更豐富、直觀的展示效果。比如，在乒乓球比賽中，商湯科技通過3D動作捕捉技術、AR特效渲染引擎，成功實現乒乓球賽事數據采集與可視化轉播。不僅能看到乒乓球的運動軌跡、落點，還能將球的轉速、旋轉方向的可視化。

“現在AI所有對人、物件的感知可以做到非常高的準確率，例如乒乓球旋轉。如果用感知獲取更多數據，非常有助于普羅大眾對這些項目的理解。一些細微參數呈現，對專業人士有更大的數據維度統計，這些統計是真實賽場上的數據，可能對未來的決策有用。”徐立說道。

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