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NDVI研究的局限性

第一是NDVI這項技術手段自身的局限性。

NDVI有著兩大公認的缺陷。

其一是NDVI對高值被覆蓋區域的分析精度較低。

它能夠清晰地區分出貧瘠和有較多植被覆蓋的土地，但在植被覆蓋率較高的樣本之間卻缺乏更加精確的比對能力。

這可能導致一些本身起始種植率就不低的地方，其后續的作物增產無法精確地被NDVI識別。

其二是NDVI值對于多種干擾因素比較敏感，比如：

1）大氣中的水蒸氣與氣溶膠成分會干擾NDVI的精確值。

2）云和云的陰影也會影響其計算結果。

3）土壤在不同氣候環境下的潮濕層度也會降低NDVI分析的精度。

4）地物表面的各向異性效應（物面不同方向的反射光具有差異性，類比高超音速導彈的攻角）對拍攝角度和時機提出了較高的要求。

5）光譜效應，即每個傳感器其自身的固有特性與性能差異，也會對測量結果造成差異。

要排除這些因素的干擾，論文作者必須對手上的歷史衛星圖片進行大量的后期處理，甚至還得確認其當時的拍攝情況并對之進行較真。這既花時間，又花成本。特別是對當時衛星拍攝情況進行確認這點，這幾乎是很難做到的。

因此我有理由相信，這個團隊對于歷史衛星圖片的處理一定是粗糙的。

第二是對其分析思維路徑的質疑。

首先，支撐其核心結論，也就是圖7的樣本時間太短。

對于中國這樣一個長期政策五年起步的國家，一項重大改革要開花結果，三年時間肯定是不夠。

縱觀全文，針對“聯產制普及率與糧食增產無關”這一論點，論文作者并沒有提供三年以上的長周期數據，因此也缺乏實質性的說服力。

其次，自1978年起的一系列改革政策，其本身是一套政策組合，家庭聯產承包責任制也只是這一系列政策中的一環，其作用機理更應該用一種整體的思維去看待，而非以還原論的方式去進行變量的剝離。

比如，此論文將聯產制改革與農產品市場價格調整作為一對變量對立起來，這顯然就是非常迷惑的行為。

因為聯產制本質上來說就是一種分配方式的改變，農民有了自己的承包地，有了對自己承包地上剩余產品的支配權，這才有了去市場上進行糧食交易的可能性。

如果農村仍然是吃大鍋飯的格局，那即便市場價格上漲了，農民也可以說這與我掙工分的又有什么關系？

同理，有些人單純將農業增產歸于農業技術的進步，比如化肥的使用，種植管理技術、種子技術的投入，但卻忽略了這一系列對于生產資料的投入本身也是建立在農場經營者個人的主觀能動性上的。

聯產制賦予了小農對自己勞動剩余的支配權，使他們可以參與市場交易，這就反過來促進了他們對農業生產資料投入的積極性。

所以，無論是聯產制改革、農產品市場價格調高還是農業生產力的進步，其本身就是一個相輔相成的系統。就像玩MMORPG，坦克承受傷害，DPS負責輸出，奶媽負責治療一樣，大家在各種的區域發揮出各自的作用，最后完成對于事情整體的推動。

而這篇論文將組合政策剝離出來相互拉踩的還原論手法，就如同隊里的坦克怨DPS脆皮，DPS怨奶媽沒輸出，奶媽怨坦克不能給自己回血一樣魔幻。

第三是論文內容自相矛盾，強行歸因：

論文第六章的結論里，作者明確給出了“從1978年到1984年間，糧食總產量確實有所增加”的結論，他認為1978到1984年的結果與官方發布的數據吻合，但1980年中后期的數據卻大相庭徑，具體表現為官方發布的數據是持續增長，但其模型預測的數據卻是增長戛然而止。

紅框部分翻譯：我們模型預測的結果表明糧食產量在1979到1984年間確實增長了，且與官方數據高度吻合。然而模型顯示在1980年中后期，糧食產量沒有增加，這與官方的數據不符

然而令人困惑的是，其發布的圖表里，并沒有呈現出所謂增長戛然而止的走向，由藍線所代表的“模型預測actual yield”數據卻依然在1980年中后期呈現出上漲趨勢，與中國官方數據predicated yield（紅線）的走勢也大體是一致的，甚至增幅還要大于官方版本，對此，我感到非常困惑。

糧食產量增長對照表，中國官方數據結果（紅色），論文團隊模型推算結果（藍色）

然后就是本文最大的問題，即將糧食增產強行歸因于“糧食價格上調至市場水平”。

這在論文里幾乎就沒有找到相應的論證過程，仿佛就是把聯產制的作用否認之后，再隨手看一眼同期的政策，然后大呼一聲：“就決定是你了！”

故而，對于此文在研究思維上的槽點，我已無力吐槽。但此種行為模式，算是將魔怔還原論的弊端，狹間辯經的本質、機械唯物的枯燥展示得淋漓盡致。