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被電腦取代的職業(yè)

有一個(gè)流傳已久的企業(yè)家的格言，叫做：一切節(jié)省歸根到底都是對(duì)勞動(dòng)力的節(jié)省。這句話在勞動(dòng)力不足的年代，聽起來誰都不難受。但在勞動(dòng)力過剩的今天，可就是有大大的違和感了。

我們現(xiàn)在開始舉證：（為了節(jié)省篇幅，本小節(jié)和下一小節(jié)的大部分例子都已舍棄。欲知詳情者請通過鏈接參閱全文。）

現(xiàn)在法國藥店里的配藥已經(jīng)全部自動(dòng)化。藥店工作人員告訴我，后面的藥庫里還是需要一個(gè)人，他的唯一任務(wù)就是：當(dāng)配藥機(jī)器的備用槽中快出現(xiàn)空缺時(shí)，把新的藥盒放進(jìn)去。至于藥品臨近出缺以后的補(bǔ)充預(yù)訂，電腦已經(jīng)可以完全包辦。

飛機(jī)的訂票系統(tǒng)，現(xiàn)在全球都已經(jīng)智能化，網(wǎng)絡(luò)化。可以說已經(jīng)沒有飛機(jī)票是通過什么售票窗口由人賣出去的了。旅行社代售也是通過同樣的智能訂票系統(tǒng)，頂多是他們能有一點(diǎn)格外的折扣。火車票地鐵票公共汽車票等也在迅速地進(jìn)入無人售票的階段。現(xiàn)有的有人售票處大部分都面臨在不遠(yuǎn)的將來被裁撤的命運(yùn)。現(xiàn)在連紙質(zhì)票都已經(jīng)過時(shí)，你可以用手機(jī)上的機(jī)票照片掃二維碼過關(guān)。

坐落在波士頓的Rethink Robotics公司開發(fā)的Baxter通用機(jī)器人不用編程，已經(jīng)可以自主學(xué)習(xí)。只要師傅領(lǐng)著它做一遍，它就可以記住動(dòng)作要點(diǎn)。下一次也是只要人再教它一遍即可學(xué)會(huì)新的動(dòng)作。價(jià)格2.2萬$一臺(tái)。相當(dāng)于美國工人半年的工資。這個(gè)價(jià)碼當(dāng)然很親老板。這里有一段視頻，你可以看到它如何與人協(xié)同表演魔術(shù)。

有個(gè)新詞，叫做工廠車間的無燈制造環(huán)境（lights-out manufacturing environment）。這個(gè)詞的意思是：整個(gè)車間都是機(jī)器人，各種傳感器也根本不在可見光的范圍內(nèi)工作，因此燈光多余，可以全部關(guān)閉。如果這種工作環(huán)境擴(kuò)大到可觀的規(guī)模，是不是會(huì)讓人類細(xì)思恐極？

瘆得慌……

根據(jù)摩爾定律，電腦的計(jì)算能力不斷上升，價(jià)格不斷下降，軟件則越來越精巧智慧。而人的工資總是越漲越高。工資越高，工資漲得越快，工作越簡單，被機(jī)器人取代的風(fēng)險(xiǎn)就越大。這是一個(gè)宿命似的彼漲此消的過程。面向未來，人類普通勞動(dòng)者好像沒有勝算呀！

大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)

近幾年人工智能又出現(xiàn)了一個(gè)飛躍，就是大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)，或者說依賴大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，而且是深度的學(xué)習(xí)。這個(gè)學(xué)習(xí)的深度可以比普通人所能達(dá)到的深得太多，在某一方面，達(dá)到人類頂尖水平。

先舉個(gè)中國人絕對(duì)關(guān)注的圍棋的例子。大家都知道，2016年春天谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世乭時(shí)所執(zhí)行的深度學(xué)習(xí)，與電商根據(jù)你過去買的貨品向你推薦類似商品的學(xué)習(xí)完全不在一個(gè)量級(jí)上。因?yàn)閲宓淖兓瘶O為繁復(fù)，牽扯到戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)，大局觀，局部作戰(zhàn)和繁瑣的細(xì)節(jié)收官。對(duì)手高智商，還無休止地與你做對(duì)。AlphaGo是在學(xué)習(xí)了無數(shù)歷史棋局，經(jīng)過策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)再加蒙特卡洛搜索樹多方協(xié)助，共同努力，才最終得到的超過人類九段棋手的戰(zhàn)斗能力。

這種深度學(xué)習(xí)在某一具體的方面，已經(jīng)取得足可媲美甚至超越人類的成就。而且它能夠以人類無法比擬的速度繼續(xù)進(jìn)化升級(jí)，只要接近了人類的能力，就可以很快地超過人類。人類要負(fù)責(zé)的，只是為它搭建一個(gè)學(xué)習(xí)的框架，而且這個(gè)框架經(jīng)過修改，就有可能適應(yīng)各種不同的課題。

相信大家也都知道，就在2016-2017的新年期間，改名Master（大師）的AlphaGo的升級(jí)版重出江湖，數(shù)日之內(nèi)，打遍中日韓圍棋天下60連勝無一敗績。至少在快棋方面，已經(jīng)把人類徹底打服。

AlphaGo2.0與柯杰的決戰(zhàn)，馬上就要開始。普遍預(yù)測：人類的勝率是0。

下圍棋哪里可能限制得住開發(fā)了AlphaGo和其升級(jí)版Master的英國公司DeepMind的雄心，它已經(jīng)和NHS（英國皇家醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)）簽5年合約，接管它的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫。5年之后，已經(jīng)錄入隨時(shí)更新海量醫(yī)學(xué)知識(shí)的DeepMind的系統(tǒng)經(jīng)過對(duì)該數(shù)據(jù)的深入學(xué)習(xí)，會(huì)達(dá)到什么水平，與人比如何？與AlphaGo/Master比如何？是不是很值得期待？

IBM具有龐大信息庫的超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”（Waston）已經(jīng)開始成為臨床醫(yī)生不可或缺的助理。它不僅有海量的生物醫(yī)學(xué)信息，而且可以進(jìn)行人機(jī)對(duì)話。再過些年頭，積累了足夠的資歷，它很可能就可以獨(dú)自掛牌或?yàn)橹餍嗅t(yī)了。

IBM的沃森先生可不是僅僅在學(xué)做醫(yī)生，它也在學(xué)做律師呢。據(jù)報(bào)道，它兩天可以看57萬份法律文件。其與日俱增的大數(shù)據(jù)搜尋能力在尋找案例、專利、準(zhǔn)備文書等方面，擁有人類完全不可比擬的速度，已經(jīng)造成和必將造成更多的法律輔助行業(yè)從業(yè)人員的失業(yè)。

連編程工作都可以逐步電腦化——不是人用電腦編，而是電腦幫人編。數(shù)據(jù)庫可以為編程者提供大量的已經(jīng)編好的程序片段。以至于很多時(shí)候，程序員只需把這些片段像積木似地拼接起來，再加以潤飾，就可以完成既定任務(wù)。

再經(jīng)過一些年頭的學(xué)習(xí)，電腦完全可能就能自行拼接片段，編出可以運(yùn)行并完成既定新任務(wù)的程序。這就會(huì)是大部分普通程序員的噩夢了。再然后如果算法學(xué)會(huì)了自行擬定新的更強(qiáng)大的任務(wù)，自行尋找途徑去完成它，就是說它可以不依賴人類而自行進(jìn)化，那很多科幻片中整個(gè)人類的大噩夢會(huì)不會(huì)就要開始了呢？

駕駛汽車毫無疑問是一項(xiàng)復(fù)雜腦力勞動(dòng)。眼看著這個(gè)難關(guān)數(shù)年之內(nèi)就可能被人工智能全面攻克。開車不再用人，是一個(gè)偉大的夢想，可以給人類帶來極多利益。比如減低碳排放、減少各種污染、減少交通事故人命折損、減少交通擁堵等。但也會(huì)帶來一系列負(fù)面影響。其中最大的恐怕就是由于不再需要司機(jī)和汽車擁有量的大幅降低，會(huì)造成極大量的失業(yè)。自動(dòng)駕駛汽車普及的一天，很可能就是人類GDP總量和就業(yè)人口總量開始下降的一天。（更詳盡的分析見全文。）

“隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起，越來越多的算法獨(dú)立演進(jìn)，改善自己，從自己的錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)。它們分析了不是人腦可以容納的天文數(shù)字體量的數(shù)據(jù)，并學(xué)會(huì)那些脫離了人類思維的識(shí)別模式和策略。種子算法最初可能是由人類開發(fā)的，但是隨著它的發(fā)展，它遵循自己的路徑，它去的那些地方人類沒有去過，沒有人可以追隨。”（摘自Harari《未來簡史》結(jié)論。）

不知是過于聰明的還是過于愚蠢的人類正在努力訓(xùn)練機(jī)器來把自己取而代之。語言識(shí)別、語言翻譯、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等領(lǐng)域都是這樣。

結(jié)論是：依靠可以獲取的規(guī)模日益龐大的大數(shù)據(jù)，加上日益強(qiáng)大而又日益廉價(jià)的計(jì)算能力，通過深入學(xué)習(xí)的方法，一大批原來以為完全不可能電腦化的復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)現(xiàn)在正在逐批地變得可以電腦化。這樣，以前以為沒有風(fēng)險(xiǎn)的大量的相當(dāng)復(fù)雜的腦力勞動(dòng)也面臨被電腦取代的嚴(yán)峻威脅。