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6. 算力與數據

最后，跟大家談一談算力和數據。剛才我們提到的主要是算法領域，但人工智能的發展實際上涉及三個領域，算法、算力和數據。顯而易見，人工智能的算法如此復雜，程序員們不可能每次都從零開始編程，就像廚子做菜一樣，不能從種地開始，也不能從煉磚或者燒鍋開始，所以有一些基礎的代碼應該是早已編輯好，可以直接調用的，這就是所謂的人工智能框架。

近幾年人工智能非常熱門，許多大公司都開發了自己的框架。目前較流行的框架有谷歌開發的TensorFlow，以及Facebook開發的PYTORCH。

然而，在別人的框架下進行編程，自然而然受制于人。因此，中國也在開發自己的人工智能框架。你們知道中國自己的框架有哪些嗎？（沉默）看來中國自己的框架還不太流行，所以了解的人比較少。華為設計了一個框架叫MindSpore，百度設計了一個框架叫Paddle Paddle（飛槳），希望有更多的人使用我們自己的框架進行人工智能程序編輯，因為使用人數越多，它才越好用。

有一次我和阿里的算法工程師聊天，他們負責做數據庫。這位工程師就說，如果數據庫不出任何問題，那就非常容易實現，之所以難做，是因為它總出問題，就看你怎么去解決問題。使用的時間越長，問題就越少，數據庫就越成熟。同樣的道理，無論是什么框架，好壞并不重要，關鍵是我們的人員是否使用。只有使用的人越多，才越能解決問題，一個框架的生態才能越成熟。

再來說數據，巧婦難為無米之炊，無論算法多么優秀，如果沒有積極投喂數據，比如通過大量圖片、文本進行訓練，機器就完全無法產生認知。

擁有數據是人工智能非常重要的一個環節。

大家可能不知道，其實我們每個人都為人工智能投喂過數據。比如常見的點擊圖片驗證碼，你可能認為這是為了驗證我是否是一個人類。實際上，這是將數據投喂給計算機進行訓練的免費途徑。訓練數據非常昂貴，ChatGPT花了上百億美元進行訓練。

因為需要購買大量的CPU、GPU、數據、電力，這些都非常昂貴。

前段時間我和微軟的人聊天，他提到谷歌正在推出自己的AI大模型，但無法追上ChatGPT。原因是在ChatGPT開放的那段時間，全世界的人都在用它，提供了大量數據進行訓練，所以它已經遙遙領先于微軟和谷歌。如果谷歌再開發一套模型，沒有人去用，自然就無法再崛起。

因此，人工智能的特點在于使用的人越多，就越智能，如果沒有人使用，即使算法再優秀，也無法實現智能。

人工智能的另外一個重要基礎是算力。人工智能領域所需要的計算難度不大，就是小學計算，加法、乘法。雖然說每個計算不難，但是涉及到數據特別多，計算量非常大。是否應該用CPU處理呢？CPU的特點是什么都能算，就像一個博士；另一種芯片是GPU，它就像1萬名小學生，只會算加法和乘法，但數量巨大。所以當我們面對人工智能的算力要求時，使用GPU會更合適。

世界上做GPU做得最好的公司是哪家？英偉達。沒想到，隨著人工智能時代的來臨，英偉達突然變得很厲害，真正成為這個時代的弄潮兒。其實現在還有一些新的，比如華為正在做NPU，也就是神經網絡處理器，專門用來設計人工智能和神經網絡，它的具體效果怎么樣，我們拭目以待。

小結

人工智能是一種通用技術，能夠讓計算機完成許多繁重工作，極大地解放生產力。AI也是一種根技術，它能夠衍生并支撐多個技術簇，持續地滋養和刺激整個技術簇的發展。

在歷史上發生過幾次工業革命，每一次工業革命都會有技術突破。

比如第一次工業革命是牛頓力學、經典熱力學取得了突破，瓦特就改良了蒸汽機，把人類帶入蒸汽時代。第二次工業革命發生在19世紀末和20世紀初，法拉第發明了發電機，人類進入電氣時代，美國成為世界第一強國；20世紀中葉，由于電子技術和計算機技術的發展，人類迅速進入了電子時代，這便是第三次工業革命，使日本成為世界第二發達的國家。

因此，英國、美國和日本實際上都是通過工業革命成為世界一流強國的。

雖然中國在前三次工業革命中沒有趕上，但現在，世界正處于以互聯網、人工智能、新材料和生物技術等為代表的第四次工業革命中，這一次，我們希望中國人不要缺席，同時也希望我們的民族企業能這些方面發力。這就要拜托在座的企業家和小朋友們一起努力。好，今天我就講到這里，謝謝！